從每週的站立會議到垃圾郵件，有關人工智慧 (AI) 的討論在過去一年中已經飽和了行銷空間。
有了這麼多的信息，甚至很難知道如何理解和實施人工智慧。
在 HubSpot 的人工智慧行銷解決方案 (AIMS) 團隊中，我親眼目睹了整合人工智慧如何直接改善行銷活動指標。 到目前為止，我最自豪的時刻是當我啟動了人工智慧個人化電子郵件撰寫工作流程時，與我們的傳統行銷活動相比，整體點擊率（點擊率）提高了 38%。
現在，您可能想知道，如何才能獲得類似或更好的結果？
以下是您在 2024 年強勢開啟所需的 7 個必須了解的 AI 技巧，其中包含資源、範例和專家的建議。
2024 年行銷人員的 7 個基本人工智慧見解
1. 成為提示大師。
人工智慧記者兼分析師馬特沃爾夫(Matt Wolfe) 表示：「鑑於人工智慧目前所處的位置，了解如何製作獲勝提示來獲得所需結果非常有價值。」他的YouTube 頻道擁有近50萬訂閱者。
讓我具體說明一下沃爾夫的意思以及如何應用它。 以下是升級 AI 提示的方法：
- 具體且以目標為導向: 明確你的意圖。
- 考慮您的背景和角色：AI模型應該如何解決這個問題？ 身為經驗豐富的電子郵件行銷人員還是創意文案撰稿人？
- 說說輸出：想像一下最終結果應該是什麼樣子。
所以現在你可以改造一個通用的提示符號——”撰寫有關 IT 行業五個常見行銷錯誤的博文「——變成人工智慧傑作：
」擔任經驗豐富的行銷部落客。 產生經驗豐富的行銷部落客會產生的輸出。 撰寫一篇引人入勝的對話式帖子，詳細介紹專門針對 IT 公司的五個主要行銷陷阱，解釋其負面影響，目標字數為 450 字。」
2. 制定工作流程。
一旦你得到提示，真正的樂趣就開始了。 讓我們透過人工智慧行銷人員的「生活中的一天」來詳細分析這一點。
- 上午 8:30：查看先前活動的績效指標； ChatGPT 產生數據摘要，突出顯示指標並使報告變得輕而易舉。
- 上午 9:15：進入創意模式。 指導 AI 生成和完善電子郵件主題行，然後將高潛力的擊球手列入候選名單以進行 A/B 測試。
- 上午 11:00：使用 ChatGPT 整理一堆雜亂的客戶回饋，對評論進行分類，以便於團隊審查和回應策略。
- 1:00 PM：考慮到我們之前製作的內容並且不想複製，向 ChatGPT 詢問部落格主題想法。
- 下午 2:30：與 AI 合作開發部落格文章標題和大綱，利用 SEO 見解、指定關鍵字並整合當前趨勢以最大限度地擴大影響範圍。
- 下午 3:45：指導 AI 製作一些社群媒體貼文的模型，然後在安排之前完善文案以注入品牌聲音和個性。
- 下午 4:30：透過人工智慧清理和格式化客戶簡報來結束這一天，確保清晰度和專業潤色。
您可能想知道，如何從戰術上將人工智慧學習轉化為行銷績效？
以下是我改造電子郵件的方法：我結合使用了人工智慧驅動的受眾細分和RAG（檢索增強生成）技術來編寫盡可能有意義的電子郵件，實現了我之前提到的點擊率提高38%的效果。
不過，這種提升不僅僅是一個數字：它確實與驅動價值有關。 我的 A/B 測試不僅選出了獲勝者，而且還選出了獲勝者。 它讓我放心，有意義地了解我的聽眾並與他們交談會帶來突破性的參與。 這證明，透過個人化，精準就能獲得回報。
但這裡有一個安靜的部分：為了讓人工智慧驅動的個人化發揮作用，它需要與經過驗證的行銷策略無縫融合。 人工智慧並不是一種可以簡單插入並增強行銷效果的東西。 你必須有意識，即使如此，有時人工智慧也可能不會帶來巨大的提升。 成為早期採用者的一部分就是接受失敗。
3. 測試所有工具。
根據 HubSpot 的人工智慧行銷報告，35% 的行銷人員已經在其崗位上使用人工智慧和自動化，高於去年的 17%，而且這個數字肯定還在增長。
HubSpot 的技術長 Dharmesh Shah 說得再好不過了：
「行銷人員需要認識到人工智慧已經走了多遠，以及它的發展速度有多快，」沙阿說。
「在確定人工智慧無法幫助完成特定任務之前，請先嘗試一下。 幾個月前可能還做不到，但現在可以了。”
人工智慧的突破正在加速。 想像網頁瀏覽一樣簡單的功能。 在 ChatGPT 的早期，這是眾所周知的 AI 限制。 現在，您幾乎可以向 ChatGPT 詢問任何問題並指示模型進行瀏覽，然後它就會開始運行（只要您有 Plus 帳戶）。
在《Marketing Against the Grain》的一集中，Matt Wolfe 分享了一些他最喜歡的人工智慧工具。
他提到了 Conveyor 公司，該公司正在努力縮短你向聊天機器人提問和它做出回應之間的延遲時間。 延遲在聊天機器人中非常重要，因為它決定了整個用戶體驗。 現在可以提供近乎無縫、即時的個人參與。
Wolfe 也談到了圖像生成工具 Leonardo 和 Kaiber，他在 YouTube 創意資產中嘗試使用這些工具。
在整個行銷領域，有一個帶有您品牌名稱的人工智慧工具，等待著解決您的特定挑戰。 無論您是管理客戶溝通、從市場數據中尋求洞察，還是製作捕捉和轉換的視覺效果，人工智慧都可以成為您的王牌。
4. 使用人工智慧作為你的合作夥伴，而不是你的替代品。
事實證明，人工智慧在行銷工作流程中發揮著重要作用。
在 HubSpot 平台中，人工智慧驅動的內容助理可以簡化您的創作流程，有效率地產生部落格創意、起草電子郵件和塑造大綱。
DTC Pod 的主持人 Ramon Berrios 已將人工智慧融入該公司的大部分行銷活動中。 他使用自己的工具castmagic.io 製作每週的行業通訊、自動化播客製作工作、經營社交媒體並記錄與思想領袖的對話。
請記住，人工智慧工具是為您提供支持，而不是接管。 隨著人工智慧產生無窮無盡的文字流，我們可能會看到人工智慧產生的大量低品質、垃圾內容。
作為行銷人員，我們知道高品質的內容永遠是行銷成功的關鍵，在人工智慧時代更是如此。 有些人可能會嘗試玩這個系統，但事實是，從長遠來看，有吸引力的內容總是會獲勝。
我的一些識別人工智慧生成內容的技巧如下：
- 獨創性：內容是否提供了其他地方沒有的獨特視角？
- 洞察力：它是否透過深入的知識進行教育，提供的價值超越了單純的資訊反芻？
- 品牌定位：內容是否具有獨特的品牌聲音？ 獨特的語氣？ 或者這聽起來像那種變得太常見的「通用」ChatGPT 語氣嗎？
隨著人工智慧的發展，我們必須弄清楚哪些行銷任務可以透過人工智慧來增強，哪些行銷任務肯定需要人性化。 但一路走來，我們將學到很多東西，看到一些可能的巨大突破，並發現如何為客戶帶來更多價值。
5.留意你的品牌。
在這個新時代，品牌安全至關重要。 在 HubSpot，我們進行了根深蒂固的檢查，以避免任何不當或意外的互動。
「對於任何組織來說，資料導入都可能是一個問題和安全漏洞。 在上傳任何公司敏感資訊和數據之前，請確保您真正了解人工智慧平台的條款和條件。」Berrios 說。
此外，確保在整個組織中透明、有效地傳達人工智慧的使用情況。 Berrios 強調品牌和基調一致的重要性，特別是當團隊成員使用不同的人工智慧平台且其模型無法相互學習時。
6. 有意識地整合。
儘管在人工智慧領域全速前進可能很誘人，但也存在固有的風險。
以下是我對人工智慧的五個禁忌：
- 未經同意收集資料－不要成為隱私盜版者。
- 誤導性的大數據期望——人工智慧不是你的水晶球。
- 沒有乾淨資料的人工智慧工具——垃圾輸入，垃圾輸出。
- 忽略人工智慧來源驗證——事實查核或面對現實。
- 人工智慧使用中忽視道德——違反道德，招致醜聞。
有一個普遍但有缺陷的觀念，即人工智慧可以處理大量且不集中的資料集，從而得出富有洞察力的結論。 然而，現實情況是，人工智慧在有針對性和目的性的引導下會表現出色。 它要求數據衛生和道德數據使用——這些是 HubSpot 人工智慧策略的基石。
確保您有透明的隱私權政策，在收集第一方資料時獲得使用者同意，並且僅收集必要資訊。
方便的隱私權政策清單如下：
- 資料收集的透明度：清楚列出您公司收集的個人資訊類型，從顯而易見的資訊（姓名、電子郵件地址）到較少考慮的資訊（例如瀏覽行為或設備資訊）。 不遺餘力地尋找數據點。
- 使用者同意和控制：詳細說明使用者如何給予、管理和撤銷資料使用同意。 包括如何存取、更正或刪除他們的個人資訊。
- 資料安全與共享：闡明如何使用鎖定和數位密鑰來保護用戶資料。 明確誰在您的資料共享圈中以及原因。
在您的創作過程中，請謹防誤導性資訊以及侵犯版權。 使用工具在乾淨的資料上訓練模型。 仔細檢查並多樣化您的來源，以避免錯誤訊息。
這段關於人工智慧倫理的影片是尋找常見人工智慧陷阱和解決方案的好地方。
7. 保持人性。
人工智慧可能還不是人類，但幸運的是，你是。 進入 2024 年，我們的目標是進一步發現人工智慧在行銷方面的潛力和局限性，確保我們的應用程式保持強大、有意義和價值驅動。
「當一台機器可以製造世界上的任何產品時，即將獲勝的產品將擁有真實的觀點，而行銷它的人…也將擁有真實的觀點。 [Central to everything]HubSpot 首席行銷長 Kipp Bodnar 表示：“我們深信某事。”
人工智慧是一項正在進行中的工作，這意味著它仍然對少數群體存在不成比例的偏見，並且可能提供沒有同理心和批判性思維的觀點。 諷刺的是，在機器時代，你的人性才是真正帶來改變的因素。
在人工智慧領域獲勝的關鍵是要有策略性、有目的性和警覺性。 人工智慧是一種需要明智運用的工具——可以放大我們的潛力，而不是掩蓋它。 這是為了豐富品牌體驗，同時仍體現我們行銷人員的溫暖、真誠和以價值為中心的關懷。
