我將提出三個理由，讓您的網站完全不受人工智慧機器人的阻止：
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現今流量獲取
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當今品牌曝光度
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LLM 支援工具的未來發展
現今流量獲取
我最近看到 Wil Reynolds 在慕尼黑 SMX 上發表演講，在他的演講中，他充分論證了 ChatGPT（或類似工具）作為當前或近期的重要管道。 他在這篇文章中概述了類似的論點，以及一種了解您的業務可能受到多大影響的方法。 我建議你檢查一下。 （他還在六月的 MozCon 上發表演講。）
這肯定會因一家企業而異。 也就是說，我目前的經驗是：
我在其他地方已經說過，我不認為生成式人工智慧是搜尋的同類替代品。 這是具有不同用途的不同工具。 但您應該為您的業務評估這一點。
就「Google-Extended」而言，我們還必須考慮這是否會影響作為獲取管道的 Google 搜尋。 目前，Google表示不會，有些人對此表示懷疑，這是可以理解的。 不管怎樣，如果Google推出生成式人工智慧搜尋功能，這種情況可能會迅速改變。
當今品牌曝光度
此外，在SMX 慕尼黑，我看到Rand Fishkin（也在6 月的MozCon 上發言）提出了這樣的觀點：數位行銷人員過於執著於歸因漏斗的底部，而這越來越困難，而應該借鑒這一點。 我同意！ 事實上，我早在 2019 年就寫過這篇文章。
基於類似的基礎，也許我不應該 僅有的 關心 ChatGPT（或 LLM 模型的其他輸出，例如 AI 編寫的內容）是否會增加我的流量，也關心他們是否提到我的品牌和產品。 最好以與我相同的方式提及它。
如果我阻止這些模型訪問我談論我的產品的頁面，並且如果我也同意上面的論點，即阻止訪問確實會有意義地影響模型可以攝取的內容，那麼我就不太可能提及它們以準確的方式，或者根本沒有。
當我推出新產品或重塑品牌時，這可能特別有影響力——任何新產品都只能透過外部來源吸收，這可能不太積極，或者再次不準確。
LLM 支援工具的未來發展
如果我們承認目前基於生成人工智慧的工具不是主要的獲取管道會怎麼樣？ 情況會一直如此嗎？ 如果我現在阻止 GPTBot，然後在一兩年內，OpenAI 推出一個基於其構建的索引構建的搜尋引擎會怎麼樣？
也許到那時，人們可能會迅速掉頭。 它會夠快嗎？ 通常，在快速吸收新內容方面，這些模型並不完全達到Google的水平。 但想必，為了成為一個有競爭力的搜尋引擎，他們就必須這樣做嗎？ 或者他們會使用 Bing 的索引和爬蟲嗎？ 人們也可能會提出這樣的論點：這些模型可以使用（原創性？）內容本身作為權威訊號，而不是（例如）連結、使用者訊號或品牌搜尋量。 就我個人而言，我認為這是不切實際的，因此不太可能，但這都是一個巨大的未知數，而這就是所有這一切的重點——不確定性本身並不是一個有吸引力的主張。
最重要的是，搜尋引擎只是一種（更有可能）可能性 – 幾年前，我們不會想像 ChatGPT 會像現在這樣具有影響力。
