只需花費數百美元，您就可以點擊紅色的「發布」按鈕，並使用生成式人工智慧來撰寫您想寫的每一篇文章。 真是太誘人了。
但對大多數企業來說，除了一次發表一千篇文章的短期多巴胺衝擊之外，人工智慧內容的負面影響很快就會超過正面影響。
首先——有先例 谷歌大規模發佈人工智慧內容的手動操作。
早在 11 月，人工智慧內容工具的創始人就在推特上談論了他們的「SEO 搶劫」。 他們導出了競爭對手的網站地圖，將每個 URL 轉換為文章標題，並使用 AI 發布了 1,800 篇文章：
從某些方面來說，這是 SEO 貓鼠遊戲的一部分。 網站發現了流量機會，其競爭對手就會跟進。 但在推文發布後的一個月裡，該網站的流量幾乎降至零：
該網站的大部分排名都驟降到不存在，這要歸功於 手動操作:
至關重要的是，我不認為發佈人工智慧內容意味著自動懲罰。 人工智慧內容偵測器不起作用，即使它們起作用，Google顯然對人工智慧的使用不可知，但它對不良內容或不良行為者並非不可知。
人工智慧讓製作不良內容變得非常容易：
我認為處罰發生的原因是：
- 他們發布了 1,800 頁低品質內容，沒有圖像，幾乎沒有格式，並且有很多錯誤，並且
- 他們在推特上發布了這件事並引起了谷歌的注意。
即使你不發推文談論你的人工智慧內容工作，先例也很重要：在沒有監督的情況下發布大量人工智慧內容是值得受到懲罰的。 對於任何長期建立流量和受眾的企業來說，即使是災難性後果的小風險（例如處罰）也應該停下來思考。
人工智慧內容本質上是平庸的。 平庸不應該成為您內容策略的最終目標。
LLM 與 ChatGPT 一樣，透過一種平均的方式進行工作。 單字的選擇取決於它們在模型資料集中類似上下文中出現的頻率，從而主要根據其他人已經說過的內容生成「新」內容。 作為 布蘭妮·穆勒 (Britney Muller) 在她的法學碩士指南中解釋：
「法學碩士不是隨機地從帽子裡抽出一個單詞，而是只專注於最可能的下一個單字……這就像音樂家閱讀樂譜，一次一個地瀏覽音符。 目標是在模型處理句子中的每個單字時找出下一個單字可能是什麼。”
借用布蘭妮的一句話，人工智慧生成的內容代表了字面意思 “網上所有內容的平均值。” 這對於有單一客觀答案的主題很有用（「亞伯拉罕林肯何時出生？」），但對於任何受益於細微差別、不同觀點或第一手經驗的主題則不太有用。
您可以使用不同的提示策略來改變和塑造人工智慧內容的結構和風格。 但即使假設你做到了這一點（許多人工智慧內容工具不提供這種自由），你也無法逃避人工智慧內容的一些現實：
- 它不包含資訊增益：它無法進行研究，或分享個人經驗，或發表合理的觀點。
- 它會讓事情出錯：它會產生幻覺，並會重複常見的錯誤和錯誤。
- 它不了解您或您的業務：嘗試使用 AI 內容在內容中巧妙地展示您的產品（就像我們在 Ahrefs 所做的那樣）。
……這是在我們擔心敏感資訊外洩、意外版權侵權或不受監督的內容可能使偏見和錯誤訊息長期存在的數百萬種方式之前。
查看人工智慧內容的流量圖很容易認為「平庸」的內容就足夠了。 但回到「SEO 搶劫」的例子，他們的大部分（現已丟失）排名僅限於競爭非常低的關鍵字（透過 Ahrefs 中的關鍵字難度來衡量）：
平庸的內容可能在無爭議的 SERP 中表現良好，但不足以在公司已為其內容投入實際努力和資源的 SERP 中競爭。
最重要的是，它給讀過它的活著的人留下了不好的印象：
假設您的 AI 內容有效。 您發表了數百篇文章並產生了成千上萬的訪問量。 這真的是聽起來的福音嗎？
對於大多數追求搜尋引擎優化的公司來說，部落格文章很快就成為網站訪客的主要來源。 舉個極端的例子，看看產生最多的頁面 Zapier 的自然流量——它們幾乎完全是部落格文章：
這是估計的自然流量（不包括其他來源的流量），但要點很明確：人們與您公司的大多數互動都是透過內容來調節的。
許多訪客永遠不會看到您精心製作的主頁或產品登陸頁面。 他們對你公司的整體看法——公司精神、信仰、品質標準、樂於助人——將由他們閱讀的部落格文章塑造。
您對人工智慧內容給人的第一印象滿意嗎？
想想你的核心網站頁面所花費的時間和精力：文案和訊息、插圖和視覺設計、語氣、審查和技巧的無窮變化……並將其與發佈於人工智慧內容的精力進行比較。大量，未讀，未編輯。
人們很容易將內容視為“只是一個獲取管道”，但實際上，您的 800 個人工智慧生成的 SEO 帖子將對公眾對您品牌的看法產生比您最新的產品登陸頁面更大的影響。
內容行銷的重點是幫助銷售。 你創造的一切都應該以某種方式幫助人們購買你的產品或服務。
人工智慧內容擅長排名的關鍵字類型通常商業價值較低，不太可能帶來銷售。 舉例來說，以下是「SEO 搶劫」網站自然流量在高峰時的估計流量值：
這是 Ahrefs 博客，具有相似的估計自然流量…以及流量值 高出六倍:
人工智慧內容的大部分好處可以歸結為 流量大，速度快——該流量的品質和購買意願遠遠落後於第二位。
如果您的整個商業模式是透過聯盟連結或廣告網路將大量流量貨幣化，那就太好了。 但對於其他類型的業務來說，流量只是成功的一半。 為了幫助銷售和發展業務，內容還需要：
- 留下深刻的印象 並幫助讀者記住您的公司。
- 鼓勵人們一次又一次地參觀 （並且不會永遠在第一篇文章上彈跳）。
- 與真實的人建立信任和親和力 品牌背後。
這是另一個人工智慧內容範例。 本指南「從 Excel 中的 ISBN 編號中刪除破折號」對這些方塊的勾選效果如何？
人工智慧內容有利於產生流量，但不利於建立信任。 沒有可辨識的聲音，沒有第一手的經驗或敘述，也沒有寫作背後的真實人物（除非你走《體育畫報》的路線，並為你的內容創建人工智慧生成的作者）。
充其量，這就像閱讀維基百科頁面：即使您幫助讀者解決問題，他們也不會因此記住您。 雖然流量很大（流量多通常比流量少好），但不能以犧牲流量為代價 相信。
這是人工智慧內容最重要的問題：沒有進入門檻。 任何人都可以做到，而且幾乎免費。 如果你很容易發表 1,000 篇文章，那麼你的競爭對手也很容易做同樣的事情，他們的競爭對手，他們的競爭對手…
因此，即使假設您從人工智慧內容中獲得了良好的結果，這些結果會持續多久？
人工智慧內容充其量是一種短期套利形式，是建立機會的一個小窗口 在一個或十幾個競爭對手決定這樣做之前，會產生大量的流量。 由於大多數人工智慧生成的內容都非常相似，讀者不會有「忠誠度」——他們會閱讀排名最高的內容，你的內容遲早會受到更大的魚、一家擁有更強大實力的公司的挑戰.更大的預算和更好的 SEO 團隊。
隨著時間的推移，您將被那些能夠在其文章上投入更多精力的公司所擊敗。 因此，只需跳到週期的末尾並創建具有可防禦護城河的內容即可：
- 採訪真實的人 並分享其他出版物未涵蓋的新信息，
- 收集原始數據 以產業調查、民意調查和數據分析的形式，
- 講述個人故事 並分享其他人無法分享的關於該主題的獨特的第一手經驗。
或者換一種說法：
最後的想法
有 法學碩士在搜尋引擎優化和內容行銷方面有很多很好的用例。 您可以集思廣益關鍵字和標題，大規模生成元資料和替代文本，編寫正則表達式查詢和程式碼片段，並且通常使用 LLM 作為有用的輸入 你的 創作過程。
但對於大多數企業來說，點擊紅色的「發布」按鈕並發布數千篇人工智慧生成的文章是對法學碩士的一種非常糟糕的使用，而且總體來說也是一個非常糟糕的主意。 即使人工智慧內容夠好，使大多數反對意見變得無關緊要，我們仍然會遇到零准入門檻的問題； 如果這對你來說很容易做到，那麼你的競爭對手也很容易做到。
AI內容是短期套利，而不是長期策略。
