今天的大多數內容都是套利，只是將訊息從一個地方轉移到另一個地方。
很少有部落格文章創建 新的 資訊. 大多數服務都是為了重新混合、策劃和模仿現有內容，將相同的核心訊息從一個網站轉移到另一個網站。
如果你的所有內容只是混淆常識，那麼我有壞消息：機器人會吃掉你的午餐。 生成式人工智慧是終極套利機器，能夠以前所未有的速度生產出數千篇山寨文章。
為了在商品內容的海洋中脫穎而出，您必須超越死記硬背的複製/貼上資訊的方式，並找到其他增加價值的方法。
值得慶幸的是，您和您脆弱的人類大腦可以透過三種方式獨特地增加人工智慧以外的價值： 實驗, 經驗和 努力。
除了人工智慧內容之外，增加價值的最佳方式是進行實驗：走進世界，測試想法，收集以前從未存在過的新資訊。
法學碩士接受了海量資料集的培訓，並每天繼續使用新資訊。 但他們並不是全知的。 他們的知識存在差距：他們尚未接受過培訓的訊息，或者更重要的是，尚不存在的資訊。
當你進行實驗時，你會創造出一些新的、專有的、獨特的、前所未見的東西。 如果有人想要您提供的信息，他們只有一個地方可以獲得。 它不存在於法學碩士可用的數據中（至少目前還沒有）。 這是你，也只有你，才能做到的事。
怎麼做
這聽起來可能令人生畏，但實驗可以是大也可以是小，可以是本身的實質項目，也可以是為其他平凡的主題快速增值的項目。
你可以 進行廣泛的行業調查就像 Aira 的連結建設狀況報告：
分析您的公司及其產品產生的數據就像我使用 150MM 的 Google Analytics 資料綜合瀏覽量共同撰寫的基準報告一樣：
運行測試以了解事物的工作原理就像 Patrick Stox 所做的那樣，探索使用 robots.txt 來阻止高排名頁面的影響：
收集數據來證明（或反駁）眾所周知的想法就像 SparkToro 的 Rand 帶來的收據表明電子郵件是最可靠的行銷管道：
這一直是一個很好的行銷策略（也是一個很好的連結建立策略——每個人都想連結到原始數據，正如 Aira 報告的反向連結數據所示）。
但在資訊近乎完美的時代，當內容創作的邊際成本幾乎為零，並且任何常見問題的答案都可以立即找到時，它變得更加有效。
分享基本資訊不再具有持久的價值：作為第一個分享基本「操作方法」或教程的品牌獲得巨大成果的日子已經屈指可數了。 今天，你必須 創造 資訊並分享。
任何僅僅由生成式人工智慧創造的東西都被困在理論領域。 它總是不如來自權威人士、具有明顯相關經驗的人的相同建議有價值。
在一個很容易獲得問題答案的世界裡，讀者會更關心 來源 的答案。 透過向讀者證明你弄髒了你的手，你可以從不露面的人工智慧內容中脫穎而出，而且實際上 有經驗的 你正在寫的事情。
如果有五十個網站——或者 五百– 為他們的問題提供答案，讀者可以辨別他們選擇的來源。 如果他們想了解預算，他們可能會選擇經驗豐富的財務顧問，而不是不露面的 CRM 解決方案和「內容團隊」撰寫的部落格文章。
如果他們想購買新相機，他們會更喜歡購買、使用和比較實際相機的評論者：
對於任何從流行的電子商務商店中抓取產品描述或在理論陳述中寫道的品牌：
話題越擁擠，作為區分方法的第一手經驗就越重要。 你的工作是證明你的建議的出處。
怎麼做
這是我們嘗試在 Ahrefs 部落格上定期做的事情。
你可以 寫下你有第一手經驗的主題就像 Chris，一位經驗豐富的 SEO 代理機構，正在撰寫我們的 SEO 報告初學者指南：
就您不熟悉的話題訪問人們就像 Mateusz 對現實生活中的行銷人員進行調查，了解他們最喜歡的指標：
提供您的經歷的具體證據， 無論是截取工具的螢幕截圖、拍攝採訪還是分享您引用的書籍的照片：
分享軼事和故事 提供資訊的上下文，例如 SQ 反思他撰寫 100 多篇文章的經驗：
在遊戲中獲得皮膚， 就像我嘗試閱讀並評價每一篇可用的 SEO 新聞通訊一樣：
反之亦然：您應該避免撰寫您缺乏任何經驗並且無法證明獲得經驗的合理性的主題。
我看到的大多數擴展人工智慧內容的公司都是出於成本動機。 他們並沒有使用生成式人工智慧來創造新的創新體驗：他們只是想省錢，並且願意犧牲品質來換取出版速度和減少員工數量。
這提供了一條清晰的差異化路線：製造更好的東西，花費更多的精力，並創建不僅僅是頁面上的文字的內容。
怎麼做
我關注的許多品牌（以及我付費購買的產品）透過大型、努力的內容活動贏得了我的關注。
有 網路漫畫就像郵戳的電子郵件送達指南（以超級貓頭鷹鄧寧為特色）：
影片系列就像 Paddle 的 Netflix 式關於收購一家公司的紀錄片系列：
圖書就像 Ahrefs 的插圖精美的兒童讀物一樣：
免費工具就像 Veed 的 TikTok 下載器：
獨特的頁面體驗就像 Typeform 的 星際大戰淨推薦值指南附手繪 AT-AT：
這種內容很少見。 它的創建成本高昂且困難，需要專業技能和不同部門之間的協作。 但困難是一條護城河：如果它很難創造，任何老公司都無法使用任何舊的人工智慧工具立即將其抽出。
雖然通常很難證明這些項目的努力和費用是合理的，但隨著時間的推移，它變得越來越容易。 借助生成式人工智慧，發布功能性的「普通」內容（頁面上的文字和一兩張庫存圖像）不再是一個差異化因素。
您在建立工具、出版書籍或創造獨特體驗方面投入的精力越多，人們記住您的品牌、關心您的公司並最終從您那裡購買商品的可能性就越大。
最後的想法
生成式人工智慧可以輕鬆分享一系列驚人主題的寫得相當好、相當準確的資訊。 人類永遠不會在這場遊戲中擊敗人工智慧，坦白說，我們不應該嘗試。
我們需要接受內容日益分裂的事實。 讓人工智慧處理低端內容——基本資訊內容、定義、摘要和摘要、清單——並將熟練的人類精力集中在高端內容上。
在生成式人工智慧時代，僅僅透過將常識從一個地方轉移到另一個地方是無法找到優勢的。 我們需要找到新的差異化維度，並發揮我們獨特的優勢：透過實驗創造新訊息，親自動手分享第一人稱經驗，並努力創造別人無法創造的東西。
