就在假期之前，我與 HubSpot 的媒體副總裁 Jonathan Hunt 進行了交談。
喬納森（Jonathan）是一位出色的創新者，他領導了許多酷媒體組織的營銷和受眾增長，從複雜網絡和國家地理到 Vox Media 和 VICE。 因此，我自然很好奇他對 2024 年媒體業務的發展有何看法。
這是他的看法： 使用 到 2024 年，媒體中的人工智慧將從失言和懷疑變成必然。 今年是m媒體領導者、創作者和經營者開始讓人工智慧發揮作用。
資料來源：Google趨勢，六個月滾動平均值
他正在做某事。 2023 年，媒體和娛樂領域人工智慧應用的市場規模達到 $19.8B，到 2030 年將成長 5 倍。
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是什麼推動了這一趨勢
從新聞編輯室到電影製片廠，媒體產業正在大規模採用人工智慧，並感受到其對他們工作的影響。 喬納森（Jonathan）認為，今年人工智慧在媒體組織中受到更多歡迎的三種力量：
效率
為消費者創造價值是媒體娛樂界不變的法則。 如果人工智慧能夠繼續幫助創造者和營運商提高效率，那麼它就成為一種必需品，而不是一種威脅。
個人化
我們周圍的世界已經朝著高度個人化和策展性的人工智慧方向發展。 其表現在：
- 我們在 Google 搜尋結果中得到的內容
- 我們在 Netflix 和 Spotify 上發現了什麼
- 我們的收件匣中收到哪些新聞通訊
受眾根深蒂固的產品體驗和編輯期望決定了他們參與的方式。 正確實現人工智慧個人化的媒體公司將贏得受眾的關注度等等。
時間
如今，人工智慧似乎是一種威脅，但數據和影片曾經也是一種威脅。 如今，它們已被灌輸到現代媒體公司文化的 DNA 中——如果沒有這兩者，你就無法想像內容的創建和分發。
但在某一時刻，數據和影片與人工智慧屬於同一類。 那些較早進行試驗並使其為他們所使用的公司取得了領先，並且在許多情況下仍然如此。
媒體領導者將如何讓人工智慧發揮作用
儘管許多媒體組織都在嘗試人工智慧，但很少有媒體組織能夠超越實驗並真正釋放人工智慧的潛力來幫助現場的創作者和營運商。
人工智慧在媒體中的使用低於成熟度中位數水準。 來源： 埃森哲
媒體領導者可以透過以下三種方式確保人工智慧在 2024 年對其業務產生真正的影響：
1.他們將不再懶惰
讓我們先弄清楚一件事：人工智慧不能成為抬高股價的閃亮對象，不能成為自上而下的指令，也不能成為解決流量和收入下降的靈丹妙藥。
但在很多情況下（例如這個、這個和這個），媒體團隊似乎就是這樣部署的。
這不僅加劇了人們對人工智慧使用和道德的現有擔憂——這是理所當然的——而且只是懶惰。
2024 年成功的領導者將是那些致力於讓人工智慧為媒體業務發揮作用的人（主要是在幕後）。
2.他們會建構合適的系統
媒體領導者應該與記者和內容創作者合作，找出他們流程中的痛點，並建立負責任的人工智慧系統，使他們能夠完成他們單獨無法完成的事情。
該系統可以幫助：
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收集大量資料集，否則需要花費數小時或數天的時間來獲取
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製作翻譯故事的初稿，進行編輯和出版，以擴大受眾範圍
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汲取故事創意的種子並提供新的方法來實現它們
這些領導者還需要創建治理框架以確保透明度、問責制和公平性。 但最重要的是，他們必須以人為本，考慮使用人工智慧的人們以及他們需要接觸的受眾。
3.他們必須解決人工智慧的品牌問題
在黑色科技反烏托邦的描繪中，人類有意（但往往是無意識地）為具有威脅性的技術力量服務，這對任何人都沒有好處。
對人工智慧的描述可能是具有威脅性的，而所有這些與人工智慧相關的錯誤都加劇了這種說法。 雖然你必須打破幾個雞蛋才能製作煎蛋捲，但主動糾正錯誤並學會不再重蹈覆轍至關重要。
例如，媒體領導者應該確保他們的人工智慧生產力能夠為創意過程提供訊息，而不是驅動它。 並且不要忘記與內容和產品團隊合作來設計這種方法，而不是自上而下。
好消息是，越來越多的媒體組織正在致力於這項使命並認真對待人工智慧的採用。 這是一個令人興奮的趨勢，值得在未來幾年繼續關注。
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