儘管生成式人工智慧 到處對人工智慧現狀的恐懼是真實存在的。
根據我們對美國 1350 多名商業專業人士（包括行銷人員）的調查，我們發現，63% 尚未使用生成式 AI 的行銷人員不打算開始使用。
然而，有大量的數據和用例支援人工智慧作為支援行銷工作的高效工具。
在本文中，我們將探討行銷中圍繞人工智慧的最令人擔憂的問題，並分享專家的建議，以幫助領導層解決這些問題。
使用人工智慧最關心的問題
解決人工智慧恐懼的技巧
人工智慧的恐懼應該阻止你嗎？
使用人工智慧最關心的問題
我們的調查結果確定了有關使用人工智慧的前五個擔憂及其潛在理由。 了解它們是什麼，以便您可以更好地支持您的團隊。
1. 對就業的威脅
人工智慧對行銷人員工作的所謂威脅是合理的擔憂。 但是，我們的調查顯示員工對此過於擔憂。
我們發現，使用生成式人工智慧的行銷人員認為，它可以幫助更有效地創建行銷內容（77%）並提高行銷內容的品質（79%）。
從員工的角度來看，這些統計數據可能聽起來很可怕！
然而，受訪的領導階層表示，人工智慧/自動化工具可以提高員工的工作效率（30%），而人工智慧/自動化工具可以提高員工的工作效率（32%）。
更好的是，66% 的企業領導者專門聘請了新員工來幫助利用/實施人工智慧/自動化工具。
對工作的威脅可能會讓行銷人員擔心他們工作的未來。 可以理解的是，這樣的恐懼可能會阻止人們充分擁抱人工智慧。
由於領導者相信人工智慧正在提高團隊的工作效率和效率，因此重組敘事可以讓你的團隊放心，他們的工作不會受到威脅，相反，人工智慧是一種賦予他們權力的工具。
2. 品質和相關性
第二大擔憂涉及人工智慧輸出的品質和相關性。 在受訪的人中，30% 的行銷人員認為使用生成式人工智慧創建的內容不如完全由人類製作的內容。
此外，28% 的人表示人工智慧產生的內容並不總是與預期目標相關。
證據表明人工智慧是合適的，並且可以返回高品質且相關的內容。 我們的調查發現，44% 的行銷人員認為人工智慧可以寫出比人類更好的內容。
也許關鍵是在強而有力的提示下充分發揮人工智慧的潛力。
The Content Machine 的創辦人 Adam Smith 透過深入的實驗、強烈的提示和大量的測試來探索 AI 內容。 在 LinkedIn 上，他分享了人工智慧內容如何在他的網站上發揮作用。
圖片來源
3. 準確度
人工智慧和準確性是行銷人員眾所周知的擔憂。 對於行銷來說，準確性至關重要。 品牌網站上發布的假訊息往好裡說可能會損害品牌與消費者的關係，往壞裡說可能會造成災難性的後果。
我們的調查發現，只有 23% 的行銷人員非常有信心生成式 AI 產生的資訊是準確的，30% 的行銷人員認為生成式 AI 有時會產生不準確的資訊。
其他所有人？ 嗯，他們對人工智慧提供的準確性缺乏信心。
大多數人工智慧用戶可能都遇到有問題的陳述，毫無疑問，事實查核人工智慧對於人工智慧過程至關重要。
但這是否意味著人工智慧不應該被採用？ 我們不太確定！
Moritz Kremb 幫助企業利用人工智慧來成長。 他分享了有關人工智慧的技巧和見解。 Kremb 在下面的貼文中分享了提升人工智慧等級的八項策略：
最終，人工智慧的準確性取決於其輸入。 如果您學會更有效地提示，您可能會發現準確性有所提高。
4. 實用性
人工智慧工具的價值沒有一些行銷人員希望的那麼高。 當被問及“生成式人工智慧對您的整體內容行銷策略有多重要或不重要？” 30% 的行銷人員回答「既不重要也不不重要」或「不重要」。
只有 27% 的受訪者回答「非常重要」。
人工智慧的有用性相對主觀，因為許多行銷人員發現它非常有用並聲稱：
- 行銷人員應該使用生成式人工智慧，但避免過度依賴（67%）。
- 2023 年，生成式 AI 的內容創作方式發生了顯著、中等或輕微的變化 (83%)。
- 人工智慧/自動化工具使他們的工作更有效率（67%）。
事實是人工智慧還很年輕，它可以做到 很多。 Open AI 總裁兼聯合創始人 Greg Brockman 等專家都意識到人工智慧仍處於早期階段。
也許以一種為您服務的方式使用人工智慧的關鍵是了解它在哪裡有幫助，這樣您就可以加入 67% 的行銷人員的行列，發現人工智慧可以提高他們的工作效率。
5. 過度依賴
盡責的行銷人員不想過度依賴人工智慧工具（43%），這是對人工智慧採用的完全合理的反應。 畢竟，人們想要熱愛他們所做的事情，而客戶總是需要人際互動。
但過度依賴是否應該阻止我們使用人工智慧？ 可能不會！ 那些最擔心過度依賴人工智慧的人正是應該使用它的人。 畢竟，您將弄清楚如何平衡效率和人性化。
解決人工智慧恐懼的技巧
現在您已經了解了行銷人員最擔心的五種問題，您可以從行銷領導者那裡找到解決方案，他們在下面分享了他們的主要技巧。
[Video: https://www.youtube.com/watch?v=7vdZCXb5P1E]
1. 建立授權流程。
Wainbee 銷售和行銷副總裁 Campbell Tourgis 認為，答案是賦予流程權力。
圖吉斯表示，他的團隊承認人工智慧可能會影響內容品質。 作為回應，他們在銷售和行銷活動中平衡人工智慧的利用與人性化。
「雖然我們使用人工智慧驅動的CRM 系統和其他相關工具，但我們的編輯團隊會仔細檢查最終草案，以確保我們為我們的網站、行銷資料和銷售腳本發布獨特、可信的內容，」Tourgis 說。
我們喜歡什麼： 圖吉斯的團隊找到了一種將人性化和人工智慧結合在一起的方法。 HubSpot 等人工智慧驅動的 CRM 具有 Content Assistant 和 ChatSpot 等整合功能； 兩者都是為了讓您的日常任務變得更輕鬆、更快而設計的！
2. 保持控制。
雖然人工智慧還處於早期階段，但共享數據可能會讓人感到恐懼。 Website Insights 的顧問兼培訓師 Carolyn James 提出了一個解決方案。
「人工智慧還處於早期階段，這意味著它在很大程度上仍然不受監管。 這就是為什麼我對我擁有的敏感客戶資料使用資料加密。 因為我們處理的是包含私人資訊的資料集，所以我的員工接受了全面的培訓，要注意這些資料隱私政策，」她說。
詹姆斯的團隊在使用前仔細評估所有人工智慧平台，確保它們在整合客戶資料之前是安全的。
「這是我們為保護客戶資料而採取的眾多措施之一，以免資料被濫用或洩露，」詹姆斯說。
我們喜歡什麼： 詹姆斯正在使用加密方法來保護她的客戶，以保護客戶資料。 此外，詹姆斯建議行銷人員使用經過仔細審查的工具。 一個很好的起點是使用值得信賴的人工智慧工具。
3. 讓團隊參與決策。
RicketyRoo 內容策略總監 Melissa Popp 意識到，不參與決策的團隊不太可能接受人工智慧。
Popp 建議您「透過組織腦力激盪會議，讓團隊參與人工智慧實施的決策。 鼓勵我們的團隊貢獻想法並塑造人工智慧如何整合到我們的策略中，對於獲得我們的團隊和客戶的支持也是不可或缺的。”
我們喜歡什麼： 由於團隊參與決策，參與人工智慧實施的每個人都有機會表達意見。 這是一個表達擔憂、讓領導階層安撫並提供解決方案的機會。
4. 保持暢通的溝通管道。
同樣，ELM Learning 的績效顧問 Greg Kozera 建議就人工智慧的多種用途建立和維護開放的溝通管道。 考慮建立一個管道，團隊成員可以分享他們發現的有用用例及其對生產力的影響。
「這種『向他人學習』的場景可以提供經過驗證的技巧，這些技巧直接來自他們信任的人——他們自己的團隊成員。 額外的好處是這種非正式教育沒有限制，」科澤拉說。
我們喜歡什麼： 群組聊天或頻道可以鼓勵團隊學習。 這也是一個安全的地方，團隊可以為他們的憂慮找到支持，並從偉大的想法中獲得鼓勵！ 透過團隊管道，領導層可以看到主要問題並計劃解決它們，從而提高員工的滿意度。
5.測試工具。
GCE Consulting 執行長 Ken Paskins 建議測試人工智慧工具。 他說：“與其他任何事情一樣，消除對特定工具或技術的恐懼的最好方法就是看到它的實際應用。”
帕斯金斯建議慢慢將人工智慧應用到涉及基本自動化的簡單情況。 從那裡，員工可以直接看到人工智慧可以節省的時間。
“[Time saved] 然後可以花在更具挑戰性、需要人性化的項目上，」帕斯金斯說。 “秉承‘邊做邊學’的理念，並在您的團隊有時間嘗試簡單的任務後回答問題。”
我們喜歡什麼： 測試工具是確定組織內哪些內容有目的、哪些沒有目的的好方法。 如果一種工具不適合你，你可以尋找合適的工具，而不是完全避免人工智慧。
6.安撫員工。
ROCKBlue 首席行銷長 (CMO) Shannon Roxborough 認為，解決人工智慧恐懼始於溝通和安撫。
Roxborough 表示：“行銷領導者必須與高層領導合作，透過建立人工智慧透明度、信任、安全性的內部標準和指南來安撫員工並解決他們的擔憂。”
羅克斯伯勒指出，領導者應該努力向行銷團隊通報和教育人工智慧的好處。 這包括它如何幫助他們提高生產力並為他們的福祉做出貢獻。
我們喜歡什麼： 只有領導階層和員工共同努力建立信任和安全感，人工智慧的恐懼才能改善。 我們喜歡羅克斯伯勒希望幫助教育團隊並展示人工智慧如何支援生產力。
人工智慧的恐懼應該阻止你嗎？
我們的人工智慧現況調查數據為行銷人員的合理擔憂提供了理由。 儘管如此，同一項調查也發現了行銷人員對人工智慧的採用感到興奮的案例。
對人工智慧的恐懼不必阻止您探索人工智慧如何支援您和您的業務目標。 正如專家向我們展示的那樣，透過良好的流程、實驗、溝通和教育，人工智慧可以成為有用的行銷工具。
