Thierry Ngutegure，數據洞察主管 鹽
隨著人工智慧從實驗階段轉向更廣泛的搜尋應用，擁抱不斷的變化變得至關重要。 這種演變需要敏捷的學習和適應，這對於較小的實體和像谷歌這樣的行業巨頭來說是必要的。 成功的關鍵在於測試、調整和重複的循環。
這種人工智慧驅動的方法使我們從通用策略轉向滿足個人偏好和需求的客製化策略。
以旅遊業為例； 基於靜態角色的傳統個人化方法被影響旅行決策的動態客製化體驗所取代。 想像提供客製化的旅遊建議，包括安全、天氣條件、飲食需求、無障礙選項和預算考量。
在所有這些創新中，維護道德標準並優先考慮隱私至關重要。 負責任的人工智慧使用和數據處理是建立信任和信譽的基礎。
