雖然人工智慧是最近的熱門話題，但它已經存在很長時間了。
在我們的代理商， Mekanism，我們超越了炒作，並探索人工智慧將如何影響行銷的各個方面，包括研究、策略、創造力和績效。
有一個領域即將受到顛覆嗎？ 廣告。
在這裡，讓我們探討私人人工智慧工具如何改變您的廣告策略。
人工智慧工具的強度取決於您提供的數據
透過採用人工智慧工具，我們在評估中註意到一個共同特徵：許多人工智慧工具本身並沒有什麼特別之處。 特殊之處在於我們輸入的內容以及我們為每個工具提供的資料。
就像很多人會用人工智慧告訴你的：它是垃圾輸入，垃圾輸出。 您需要確保與任何 AI 工具一起使用的資料集都是您可以提供的最佳資料集。
這意味著盡可能收集第一方數據，以使人工智慧的輸出盡可能高效和個人化。
例如，要獲得強大的人工智慧產生的行銷計劃，您需要整合客戶期望、您想要接觸的消費者的第一方數據、過去的行銷活動範例及其績效等。
我們解決這個問題的論文是：人工智慧在廣告領域的未來將是建立客製化的內部人工智慧工具來保護客戶的數據，並提供個人化的行銷。
為了打造更強大的廣告效果，您需要將五個元素融入您的人工智慧工具中
在廣告方面，企業人工智慧工具要取得成功，需要幾個關鍵要素。 現在讓我們開始吧。
1.共享提示庫。
A 共享提示庫 是整個組織的集體資源，讓任何人分享完成工作的最佳提示。 透過分享這些訊息，您可以幫助您的團隊成員更好地利用人工智慧。
整合和保護您的提示庫還可以解決隱私問題。 提示庫有助於集中有關人工智慧的知識，並減少人員離開組織時生產力的損失。
2. 文檔庫。
A 文件庫 內部人工智慧工具的內部是您為任何 LLM（大型語言模型）帶來的個人化培訓。 該庫是組織人工智慧的“大腦”，應包含任何可以訓練人工智慧以提供更個性化結果的相關文件。
該庫可以包括品牌過去的行銷活動、競爭對手的行銷活動、行銷活動的結果、消費者的數據以及過去腦力激盪的結果。
3. 品牌基調和聲音指南。
作為該庫的一部分，應該有一個 品牌基調和聲音指南 明確說明您的品牌的任何溝通中會包含什麼內容和不會包含什麼內容的文件。 該文檔在訓練中的權重應高於其他文檔，以幫助在任何生成的內容中維護您的品牌。
4. 審批流程。
內部人工智慧工具還應該包括一個批准流程，允許對人工智慧生成的任何內容進行審核，並在工具外部使用之前檢查是否存在幻覺和偏見等內容。
作為批准過程的一部分，人工智慧可以檢查其他事情，例如引用的任何聲明或某些品牌在使用的語言中可能遇到的任何監管問題。 這種審批流程是維持工作人性化的關鍵。 透過運用只有人類才能駕馭的良好品味，我們可以避免感覺機器人般的工作。
5.安全。
最後也是最重要的是，這些工具應該包括一套強大的工具 安全 採取措施確保所有世代在獲得批准公開之前保持私有狀態。 這種安全性也應該確保文件庫的安全，甚至可以離線，以更好地保護提供給法學碩士的任何第一方資料。
私人人工智慧工具的個人化結果是什麼樣的
透過將重要的第一方資料添加到私有人工智慧工具中，公司可以期望獲得個人化且具有潛在績效預測的結果。 對生成式人工智慧來說，這是一個艱鉅的任務，但有了足夠的過去表現訊息，人工智慧可以產生模仿過去表現最佳者最佳實踐的回應。
提出一個簡單的問題，例如“製作 10 個關於重返校園的廣告”，不僅可以使用私人人工智慧產生更適合品牌的回應，而且可以在每個回應旁邊提供預測結果。
這些工具還可以直接插入電子商務平台和社交平台的 API，以追蹤有機內容和付費內容的效能，從而即時優化其生成。
持續學習的私人人工智慧工具
如果我們的私人人工智慧工具從點擊率、按讚和分享等定性資料點中學習，為什麼不也從定性資料點中學習呢？ 這確實是法學碩士工具的力量，能夠像數字一樣操縱和計算書寫文字。 這些工具還能夠透過評論和評論考慮消費者情緒，為品牌創造更好的生成輸出。
Mekanism 目前正在探索的一個領域是收集和衡量 TikTok 評論中的豐富對話，以便更好地了解消費者的想法。 隨著 Twitter 等平台社交聆聽的實用性逐漸減弱，影片中的評論變得越來越重要。
我們的社交策略團隊在研究品牌或主題時的常見工作流程是提取該空間中熱門影片的評論，然後透過 LLM（例如 ChatGPT 的 Code Interrupter）運行這些對話，以更好地理解對話主題。 將這些數據輸入 ChatGPT 後，我們的策略可以與這些消費者進行“對話”，並根據這些數據向他們詢問更多問題，以更好地加深他們對品牌或主題的理解。
下一步是什麼
目前，許多組織都在四處尋找並詢問如何使用人工智慧，許多組織在版權和安全方面遇到了相同的問題。 我們希望我們能夠提供一個框架，說明廣告和行銷產業如何透過投資私人人工智慧來推動採用這些工具。
如果我們希望人工智慧工具能夠滿足我們對未來的期望，我們需要提供更多有用的數據。 而且，為了讓每個人都感到安全，這些工具的開發人員需要為組織提供選項，以便在現場、雲端運行這些工具，或使用嚴格的安全選項。
對於人類和人工智慧來說，這是一個非常令人興奮的時刻。
