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由於人工智慧技術的進步，內容生成不再是一項令人頭痛的任務。 隨著人工智慧越來越多地接管手動內容製作任務，行銷人員明智的做法是了解現有的不同類型的人工智慧生成內容，以及哪些內容從中受益最多。

這些工具可以幫助我們製作對您的受眾和品牌有吸引力的高品質內容。 在這篇文章中，我們將探討行銷中人工智慧生成內容的主要類型。 透過利用這些類型的內容，您可以提升內容策略並獲得市場競爭優勢。

為了幫助理解，我們從HubSpot 自己的人工智慧現狀調查數據中提取數據，以找出2023 年行銷中人工智慧生成內容的主要類型。以下是來自1350 多名美國行銷人員的統計數據，特別是那些已經在行銷中利用人工智慧的行銷人員他們的角色。

1.社群媒體貼文（58%）

行銷人員利用人工智慧製作內容的最常見用途是社交媒體帖子，這是有充分理由的。

社群媒體行銷人員必須製作他們希望受眾喜歡的內容，而使用內容助理可以讓管理社群媒體行事曆變得更加容易。 行銷人員可以將人工智慧用於社群媒體貼文：

• 內容創作： 人工智慧工具可以幫助產生內容創意、建議主題，甚至為社群媒體貼文撰寫標題。 事實上，35% 的受訪行銷人員使用人工智慧來獲取想法或靈感。
• 安排和發布： 由人工智慧驅動的社群媒體排程工具可以幫助您在最有效的時間自動發佈內容，甚至針對特定社群媒體平台優化您的內容。
• 受眾分析： 人工智慧可以透過數據分析幫助您更了解受眾。 然後可以使用這些資訊來製作更有效和相關的社交媒體貼文。

2.產品描述（50%）

50% 使用生成式人工智慧的行銷人員發現該技術有助於產品描述。

找到描述新產品的詞語可能很困難，尤其是當您向不熟悉術語的受眾以及您的團隊銷售產品時。 行銷人員不僅可以準確地使用人工智慧來解釋產品的功能和特性，還可以以一種公眾容易理解的方式來解釋。

3.電子郵件（43%）

43% 經常使用人工智慧的行銷人員發現它對電子郵件行銷很有幫助。 透過電子郵件主旨行吸引客戶的注意力本身就是一個挑戰，而讓他們點擊開啟則更困難。 在人工智慧的幫助下，行銷人員可以透過以下方式改進他們的策略：

• 時序優化： 人工智慧工具可以根據收件者最有可能參與電子郵件的時間，建議一天中和一周中的哪一天發送特定電子郵件的最佳時間。 這可以提高開啟率、點擊率 (CTR) 和轉換率。
• 主題行生成： 人工智慧可以透過分析過去的電子郵件活動和主題行的表現來產生有效且吸引人的主題行。 如果這些工具可以創建吸引人的主題，那麼開啟率可能會提高。
• A/B 測試： AI 可用於進行 A/B 測試，將相同電子郵件的兩個不同版本傳送給隨機部分的受眾，並測量效能。 根據此測試的結果，可以將最佳效能的電子郵件變體發送給其他受眾，以最大化所需的指標。

4. 圖片 (36%)

行銷人員可以從使用人工智慧處理圖像中獲益良多，因為 36% 的行銷人員發現它對圖像創建很有幫助。 關於搜尋引擎優化，圖像可以提高您在搜尋引擎中的排名，並為您的部落格、社交媒體貼文甚至產品展示添加更引人注目的元素。

5.部落格文章（35%）

超過三分之一的行銷專業人士發現人工智慧工具有助於製作部落格文章。 作為一名作家，當我接觸到人工智慧時，我的第一個想法是它如何改善我的寫作過程。

人工智慧寫作產生器在部落格文章中的一些最佳用途是：

• 效率： 行銷人員可以透過自動化部落格文章創建的各個方面（例如主題生成、研究甚至起草）來節省時間和資源。 這項技術還可以減少花在格式化、校對和優化 SEO 內容等瑣碎任務上的時間。
• 個性化： 人工智慧可以分析客戶行為、偏好和瀏覽歷史記錄，幫助將部落格內容定位到特定受眾。 個人化部落格文章可以使內容與受眾更加相關，從而有可能提高參與度和轉換率。

對於那些希望改善部落格內容創建的人來說，HubSpot 的內容助理就是最好的選擇。 此平台功能是一套免費的、人工智慧驅動的功能，可幫助您瞬間構思、創建和分享精彩的內容。

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6.登陸頁（19%）

近五分之一使用人工智慧的行銷專業人士發現它對登陸頁面很有幫助。 許多企業低估了使用者體驗好壞的力量，人工智慧可以透過以下方式幫助監控和改善客戶瀏覽頁面的方式：

• A/B 測試: 人工智慧和機器學習演算法可用於分析使用者行為並識別最有效的著陸頁元素。 這使得行銷人員能夠創建著陸頁的變體並運行 A/B 測試來確定最有效的頁面佈局和設計，最終實現更高的轉換率。
• 最佳化: 人工智慧輔助分析有助於分析網站跳出時間、載入時間和其他重要數據。 這些見解使行銷人員能夠優化登陸頁面並改善客戶體驗，從而提高網站參與度。

7.電子書（17%）

根據我們的調查，使用人工智慧製作的倒數第二個有用的內容類型是電子書。 雖然人工智慧可以幫助行銷人員簡化電子書創作的某些方面，但可能還有更好的選擇。 以下是一些原因：

• 語氣和風格： 寫得好的電子書需要了解目標受眾和所使用的語言。 人工智慧語言生成很好，但在識別複雜的語言細微差別和偏好時需要迎頭趕上。 在某些情況下，語氣可能與目標受眾不一致，從而損害參與度並導致讀者拒絕電子書的內容。
• 真實性： 人類讀者期望電子書真實、富有洞察力並提供原創思想。 人工智慧缺乏提供真實觀點的批判性思考和研究。
• 法律問題： 如果行銷人員在出版的電子書中大量使用人工智慧，他們可能會發現自己陷入困境。 人工智慧科技公司可能會發現作者謊稱原創作品是自己的，因為與這些工具的普及相關的訴訟數量不斷增加。

8. 白皮書（12%）

根據調查數據，從人工智慧中獲益最少的內容類型是白皮書。

白皮書應提供針對不同主題的獨特見解和產業分析。 雖然人工智慧擅長模式識別和數據分析，但它可能不具備製作高品質白皮書所需的創造力和對複雜問題的理解，因此它可能無法像其他內容類型那樣為行銷人員帶來那麼多好處。

明智地將人工智慧用於您的行銷內容

人工智慧生成的內容透過徹底改變內容創建過程來改變行銷人員的遊戲規則。 從社群媒體貼文到登陸頁面，您的團隊可以享受更有效率、個人化和實用的內容創作方法。 在內容行銷策略中明智地調整和利用技術，以保持領先地位。