您是否曾經陷入癱瘓，試圖編寫完美的簡訊？ 好吧，谷歌人工智慧的一項實驗可能會提供完美的解決方案。 該團隊的 AI 支援的 Magic Compose 提供了多個範例文本，因此您只需選擇正確的一個即可。 您已經可以加入候補名單來嘗試。
今年，隨著 Chat GPT 的興起以及 AI 搜尋的發展，我們看到了 AI 工具的爆炸性增長。 谷歌是希望將人工智慧的力量直接帶到你的指尖的主要參與者之一。
在這篇文章中，我們將探討 Google AI、其進展以及該公司的創新如何影響未來。
谷歌人工智慧到底是什麼？
谷歌人工智慧在 2017 年宣布，是這家科技公司專注於人工智慧的一個部門。 該小組的目標是建立使人工智慧易於使用的工具。
這建立在公司的核心使命之上：“整合全球信息，使人人皆可訪問並從中受益。”
該公司在 Google AI 部落格上發布了 2018 年研究工作回顧，其中廣泛描繪了該技術領域取得最大進展的情況。
當時，該公司寫道：“一些消費者並沒有直接感受到人工智慧的影響，即使它執行的任務已經成為許多人日常生活中不可或缺的一部分——這揭示了人們普遍存在的誤解。”這類技術。”
此後的五年裡，人工智慧的採用加速了。 谷歌人工智慧仍然處於研究和應用的前沿。
谷歌發布了 2023 年 I/O 大會上人工智慧公告的回顧。 從文字到影片的生成到通用翻譯配音，Google對人工智慧技術的深入研究正在帶來巨大的進步。
讓我們探討一下該公司的重點領域是如何發展的，以適應當今的人工智慧格局。
生成式人工智慧
隨著 ChatGPT 的出現，人工智慧的焦點已經轉移到消費者可以廣泛使用生成式人工智慧工具的世界。
人工智慧技術不再是一個遙遠的概念，無形地內建在消費者使用的工具中。 現在，人工智慧將可用於更廣泛的任務和功能。
全球各地的技術人員都在努力保持在這些進步的前沿，包括Google。
在 2023 年 Google I/O 大會上，Google 推出了迄今為止最大的 AI 語言模式 PaLM 2。 該模型具有高度先進的速度和功能，為該公司的搜尋實驗和 25 種其他產品提供支援。
開發人員還推出了一項名為「思維鏈提示」的新功能。 這使得PaLM 2能夠解決更複雜的問題。
透過思維鏈提示，語言模型可以將棘手的問題分解為多個不太困難的步驟。 然後，程式可以解決比標準提示方法更複雜的問題。
案例研究：雙子座
也許更令人興奮的是谷歌另一項基礎人工智慧技術 Gemini 的進展。 Gemini 不只是使用文本，而是採用多模式方法。
借助 Gemini，用戶可以讓人工智慧解釋文字、視訊和音訊。 該程式還能夠生成文字和圖像回應，使谷歌比基於文字的競爭對手佔據優勢。
Gemini 尚未向公眾首次亮相，它可以幫助創建虛擬助理、聊天機器人和教育工具。
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重新關注人工智慧的道德和使命
谷歌在 2018 年報告中強調了人工智慧領域道德和使命驅動目的的重要性。 在人工智慧道德領域，Google談到訓練人工智慧「避免產生或強化不公平的偏見」。
在建構道德人工智慧的更廣泛範圍內，谷歌也強調建構具有社會影響力的技術。
為此，谷歌推出了關於機器學習公平性及其人工智慧影響挑戰的課程，其中開發人員可以提交「有助於解決社會挑戰」的人工智慧專案提案。
現在，到 2023 年，Google將揭示人工智慧對這些挑戰的確切影響。
例如，交通工程師正在使用 Google AI 來改善班加羅爾和里約熱內盧等城市的交通流量。 這些模型使交通號誌和交通流量更有效率。
同樣，Google 的 FloodHub 功能已擴展到 80 個國家/地區，以提高洪水的可預測性，以便受影響的人們能夠更好地規劃和減輕洪水的影響。
在所有這些令人興奮的更新中，谷歌再次強調了對人工智慧負責任的方法的承諾，並將其納入其產品中。
例如，DeepMind 團隊是 Google 內部專門組成的部門，旨在確保 Google AI 能力建構的安全性和責任感。
案例研究：Chirp
為了探索合乎道德且易於使用的 AI 使用，讓我們來探索一下 Chirp。 谷歌的人工智慧語音模型系列 Chirp 接受了 1200 萬小時的語音訓練。
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該程式可以自動識別 100 多種語言。 當然，該模型可以理解英語和普通話等流行語言。 開發人員也確保人工智慧培訓中包含資源不足的語言。
根據 Google AI 介紹，Chirp 可以進行阿姆哈拉語、宿霧語和阿薩姆語的自動語音辨識。 廣泛的語言允許更多的人直接與他們的技術交談。
這項技術現在可以幫助具有不同語言背景的人，即使他們不會說英語。
輔助技術
谷歌的大部分人工智慧研究都專注於擴大幫助用戶執行日常任務的技術的普及。
應用程式可以幫助人們的個人和職業生活——通常可以減少花在日常任務上的時間。
典型的例子：Google的智慧撰寫工具。 該功能於 2018 年推出，使用機器學習的人工智慧來預測某人如何用電子郵件寫作中的建議文字來完成句子。
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Smart Compose 等工具強調每個人都應該能夠使用人工智慧並從中受益。
該公司在這項資訊的基礎上推出了一套先進的工具。 這些實驗可以幫助人們做的不僅僅是生成文字。 您可以產生新內容來補充您已有的技能。
案例研究：Imagen、Phenaki 和 MusicLM
過去，圖像和視訊需要高級培訓。
您需要參加藝術課程，下載特殊軟體，並收集創造新事物所需的工具。 並非每個人都有機會或能力製作出具有視覺吸引力的東西。
然後，人工智慧工具讓一切變得不同。
Imagen 和 Phenaki 是兩個 Google 工具，可讓人們根據文字描述產生內容。 只需輸入您想要創建的內容，然後讓 AI 完成剩下的工作。 使用者只需要學習如何撰寫準確的提示。
如果您想了解這些工具的強大功能，請查看 I/O Flip。 這款數位紙牌遊戲中的藝術以穀歌吉祥物為特色，全部由人工智慧生成。
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MusicLM 也利用了生成式人工智慧的力量。 現在，任何人都可以創作長達 20 秒的音樂，而無需接受任何正式培訓。 只需描述您正在尋找的情緒，就會產生新的合成聲音。
搜尋的未來
如果您使用 ChatGPT，您可以向其提問。
例如，我可能會問：“為什麼運動是健康生活方式的一部分？” 系統會給我列出運動的好處。
然而，當我詢問最近的統計數據時，系統卻被難住了。 這是因為 ChatGPT-3.5 是根據 2021 年的資訊進行訓練的。人工智慧無法存取更新的資訊。
這就是 Google 的 Bard 聊天機器人的閃光點。 該工具能夠直接從網路中提取訊息，使其能夠存取更新的資訊。
當我向巴德詢問最近的鍛鍊統計數據時，它能夠向我發送相關資訊。
谷歌計劃將這些功能擴展到聊天式介面之外。 很快，人工智慧將改變我們搜尋資訊的方式。
案例研究：人工智慧驅動的搜索
Google 計劃擴展 Bard 的可用性和功能，使其可以在 120 個國家/地區使用 40 種語言。
Bard 也將直接擴展到 Google 搜尋結果中，在傳統結果旁邊包含人工智慧彈出視窗來回答用戶的搜尋查詢。
將來，您將能夠在 Google 搜尋欄中輸入特定查詢。 生成式人工智慧會在幾段內寫出答案。 它還將提供包含更多信息的鏈接，您可以單擊。
從那裡，您將能夠提出後續問題或點擊人工智慧生成的建議後續問題。
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人工智慧世界的創新
人工智慧的創新正在推動各行業的突破性進步。
谷歌只是塑造未來的主要參與者之一。 很快，我們的搜尋方式、我們與技術互動的方式以及我們可以創造的東西都將透過人工智慧得到增強。
