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根據週二早上發布的公告，Google宣布啟動一項名為 Notes 的新實驗，該實驗將允許用戶在搜尋結果旁邊查看和分享提示。 Notes 透過 Google 搜尋實驗室發布，該實驗室提供實驗性功能的預覽，以便使用者可以嘗試尚未廣泛使用的新功能。 谷歌先前曾透過實驗室發布其他搜尋實驗，例如其對話式人工智慧助理 Bard。 筆記如何運作 借助 Notes，透過 Google 搜尋實驗室註冊的用戶將在 Google 應用程式中的某些搜尋結果和發現文章下看到「Notes」按鈕。 點擊該按鈕將顯示其他人在此頁面上留下的註釋。 谷歌搜尋工程高級總監布拉德凱利特(Brad Kellett)表示，你還可以創建自己的筆記來「與世界分享你的經驗」。 註釋可以包括文字、照片、貼紙和其他可自訂元素。…

更具體地說，人工智慧驅動的語音辨識的進步為企業帶來了令人興奮的新機會。 例如，借助 CallRail 的對話智能，您可以更快地獲得最重要的見解，以主動解決客戶的擔憂並做出更明智的業務決策。 透過將您的對話轉化為可操作的數據，該技術可將您直接帶到資訊來源，確保您的受眾從您那裡獲得他們所需的資訊。 想要詳細了解對話智能如何推動您的策略？ 下載新的 CallRail 電子書。 同時，讓我們來看看可以開始利用人工智慧發揮優勢的三種方法。 1. 在沒有提示的情況下識別 SEO 趨勢和模式 人工智慧徹底改變 SEO 的關鍵方式之一是改善企業進行研究的方式。 現在，借助人工智慧研究工具的強大功能，您可以處理大量資料並識別手動無法發現的模式和見解。 例如，您可以使用 AI…

根據 OpenAI 執行長 Sam Altman 最近在 X 上發表的一篇文章，DevDay 開發者大會後最近的使用量激增導致了容量問題，從而導致決定暫停 ChatGPT Plus 註冊。 我們暫時暫停 ChatGPT Plus 的新註冊 🙁 開發日之後的使用量激增超出了我們的承受能力，我們希望確保每個人都有良好的體驗。 當訂閱者重新開啟時，您仍然可以註冊應用程式內通知。 —…

谷歌更新了其官方追蹤器列表，添加了出版商不時看到的相對未知的追蹤器的名稱和信息，但之前沒有相關文件。 儘管谷歌添加了該追蹤器的官方文檔，但所提供的資訊似乎鼓勵進一步澄清。 特殊狀況爬蟲 Google 有多種類型的爬蟲（也稱為機器人和蜘蛛）。 不同形式的追蹤器有： 常見爬蟲這些機器人主要用於索引不同類型的內容。 但一些常見的追蹤器也可用於搜尋測試工具、Google 內部產品團隊使用以及與 AI 相關的追蹤。 由使用者啟動的感應器這些是由用戶啟動的機器人。 這包括獲取來源或站點驗證等用途。 特殊狀況爬蟲這些適用於特殊情況，例如行動廣告網頁的品質檢查或透過 Google API 推播通知。 這些機器人不遵守 robots.txt 中標有星號的全域使用者代理指南…

聯邦法院今天對一項指控社交媒體公司透過令人上癮的平台設計故意傷害兒童的訴訟作出裁決。 代表數百名美國未成年人提起的合併訴訟稱，Meta、Snap、TikTok 和 YouTube 等公司專門設計其平台來「吸引」年輕用戶，導致焦慮和憂鬱等心理健康問題。 該案合併了 2022 年初提起的 100 多起個人訴訟，就在 Facebook 舉報人弗朗西斯·豪根 (Frances Haugen) 洩露了 Instagram 對青少年心理健康不利影響的內部調查後不久。 法官允許大部分訴訟繼續進行 法官伊馮·岡薩雷斯·羅傑斯（Yvonne Gonzalez…

微軟廣告宣布與中國科技公司百度的國際部門百度全球建立新的合作關係。 此次合作將使微軟能夠將人工智慧（AI）支援的贊助內容推薦引入百度的行動鍵盤應用程式「百度全球鍵盤」。 這是透過將微軟的聊天廣告 API 整合到百度全球鍵盤的聊天 AI 功能中來實現的，該功能使微軟平台上的廣告商能夠接觸鍵盤應用程式用戶。 鍵盤應用程式為品牌提供了一個有價值的新管道 微軟表示，與百度全球鍵盤的整合使品牌和廣告商能夠吸引年輕人群，主要是 Z 世代用戶。 此外，由於百度的全域鍵盤可根據使用者所處的應用程式環境自訂功能，因此品牌可以跨多個平台透過相關廣告來吸引使用者。 這種背景可以提高購買意願和轉換率。 人工智慧可以實現更個人化的體驗 微軟暗示了針對目標受眾提供更豐富的個人化和廣告相關性的潛力。 雖然尚未得到證實，但驅動廣告推薦的人工智慧可以查看完整的上下文，包括訊息內容、用戶興趣、位置和一天中的時間。 這可以使廣告能夠滿足用戶的需求。 例如，人工智慧可以偵測用戶有關吃飯地點的消息並投放相關的餐廳廣告。 然而，人工智慧功能的細節及其可利用的背景因素尚未得到證實。 如果整合允許根據使用環境進行即時廣告調整，那麼個人化廣告服務將向前邁進一步。…

人工智慧 (AI) 可以提供解決方案來減少被視為有毒和兩極化的社群媒體活動。 在最近的一項研究中，研究人員表明，調整社群網路顯示內容的方式可以減少黨派分歧並帶來更積極的互動。 這項研究是由阿姆斯特丹大學教授 Petter Törnberg 領導的團隊進行的。 他們根據調查數據編寫了 500 個具有獨特政治和人口特徵的聊天機器人。 這些機器人被設計用來閱讀真實新聞並將其發佈在模擬的 Twitter/X 環境中。 在這種情況下，機器人表現出更樂於尋找共同點和更少的有毒行為。 隨著人工智慧更加真實地模仿人類，這項研究可能會提供有關如何在社群媒體上將人們聚集在一起的見解，同時避免道德陷阱。 有關該研究的更多資訊：社交網路的模擬 Törnberg 的團隊使用 ChatGPT…

谷歌發布了一項政策議程，以促進私營部門人工智慧公司和政府之間的合作，以促進建立一個監管法律框架，最大限度地利用人工智慧機會，同時解決民間社會的傷害預防問題。 支援人工智慧的法律框架 有利於人工智慧創新的法律框架的靈活性是Google機會議程的重點。 對支持創新的法律框架的呼籲鼓勵創新相對不受各機構拼湊法規的影響。 Google 的支持創新的法律架構是基於四項原則： 政府需要進行機構間協調來制定法規，以避免拼湊的方法，在沒有協調的情況下隔離不同機構之間的不同目標。 政府必須支持版權框架，允許人工智慧開發人員利用公開資料建構人工智慧模型 採用基於風險的監管方法，確定哪些實體（例如開發人員、部署人員或使用者）對特定危害負責。 政府應制定隱私法規，允許人工智慧開發人員使用公開資訊。 將人工智慧融入政府 政策議程不僅提出了人工智慧友善法規的法律框架，還提出了政府將人工智慧整合到每個機構的方式，包括邀請人工智慧專家為政府機構提供建議。 這部分議程鼓勵各級政府聘請私部門人工智慧專家擔任顧問，並鼓勵政府內部整合人工智慧技術。 該文件鼓勵人工智慧融入公共服務： 「技術競賽的獲勝者往往不是最先發明的人，而是最優秀的部署者。 ……政府可以與私營部門和民間社會密切合作，透過採用人工智慧來改善公共服務並幫助小型企業獲得人工智慧，從而推進這一目標。” 谷歌的議程也鼓勵政府層級增強人工智慧專業知識： “……所有機構都需要一些人工智慧專業知識，政府應考慮建立一個集中的專家資源，為政府各機構提供建議。” 基於風險的人工智慧監管方法 有利於人工智慧開發人員的一個有趣功能是基於風險的法規方法，該方法將責任分配給直接對損害負責或能夠控制損害的實體。…

在不斷發展的數位環境中，人類與人工智慧混合策略在內容創作中的重要性不容小覷。 透過將人類的專業知識與人工智慧無與倫比的數據分析能力相結合，內容創作者擁有獨特的優勢，可以製作出不僅能夠為讀者提供訊息，而且能引起讀者深刻共鳴的內容。 人工智慧可以快速識別數據模式並發現新興趨勢，這對於創建及時且相關的內容非常寶貴。 另一方面，人類專家帶來了人工智慧所缺乏的細微差別和情緒智商水平。 人類作家理解觀眾情緒和背景的能力是無與倫比的。 尤其是在GoogleSGE優先考慮高品質內容的時代，這種人與機器的協同確保了產生的內容不僅演算法友好，而且對使用者俱有深刻的吸引力。以下是我在 Google SGE 到來後成為贏家的六大秘訣。 1、不可或缺的人情味 僅依靠人工智慧來創建內容存在固有的風險：它往往缺乏人性化帶來的獨特價值。 雖然人工智慧的資料處理能力無與倫比，但正是人類的直覺、理解和獨特的視角讓原始資料變得栩栩如生。 作家的詮釋技巧以及他們的創造力和遠見，可以增加人工智慧生成的作品通常缺乏的內容的深度和豐富性。 這在電子商務等行業尤其重要，因為差異化是吸引和留住客戶的關鍵。 從本質上講，雖然人工智慧可以提供基礎，但正是人性化的接觸構建了頂層結構，使內容令人難忘且具有影響力。 2.把作家變成記者 為了真正提高內容質量，將作家轉變為記者的趨勢正在興起。 這意味著不僅要依賴二手數據，還要深入實地、進行訪談並在現場收集資訊。 這項策略增加了內容的深度和真實性，並鼓勵更多的觀眾參與。 但這種變化並非沒有挑戰。…

谷歌宣布將透過支援新型結構化資料標記來改善教育影片搜尋體驗。 發布者現在可以包含 schema.org 元數據，該數據指定教學影片中涵蓋的教育程度、概念和技能。 這種用於學習影片的新結構化資料使 Google 搜尋能夠更好地理解內容並為用戶提供更相關的結果。 使用這些屬性標記的影片還可以在搜尋結果中顯示豐富的摘要，例如目標教育程度和影片類型，例如「概述」或「解決方案」。 目前，豐富的影片學習結果以英文版在全球桌面版和行動版 Google 搜尋中提供。 他們出現與學術學習和教育內容相關的搜尋。 結構化資料的實現 結構化資料是標記網頁以對其內容進行分類的標準方法。 對於具有內容管理系統（CMS）的網站，發布商可以整合結構化資料外掛程式以更輕鬆地添加標記。 使用基於 JavaScript 的網站可以透過程式碼產生 schema.org 元資料。…