Author: onlineadmin

規範化與搜尋排名的連結鬆散，但將其稱為排名因素是否有些牽強？ 您可能聽說過 rel=”canonical” 標籤是一種工具，可用於將多個 URL 的排名訊號合併到單一規範 URL 中。 確實如此，但它是一個用例有限的工具。 即使使用正確，也不能保證 Google 會遵循您的指示。 詳細了解規範 URL 以及 rel=”canonical” 標籤如何與搜尋排名相關聯。 主張：規範化（rel =“canonical”）是一個排名因素 Rel=”canonical” 是一個 HTML 標記，當頁面存在多個版本時，可用來告訴 Google 在搜尋結果中顯示哪個版本的頁面。 它最常用來將重複的 URL 合併到網站本身。 Google 不喜歡在搜尋結果中顯示重複的內容，因此它會選擇一個 URL 並跳過其他 URL。 這稱為規範 URL。 先前，Google 建議在跨多個網域重新發布或分發內容時使用規範標籤。 2023 年 5 月，Google 更新了有關規範標籤的說明文件。 現在它說： “對於那些希望避免聯合合作夥伴重複的人，不建議使用規範連結元素。” 相反，Google 建議聯合合作夥伴使用「noindex」元標記或標頭來防止搜尋引擎對聯合內容建立索引。 規範標籤現在應該僅用於指示單一網域內的首選 URL，而不是連接多個網站之間的相關內容或更廣泛的網路上的聯合內容。 除了告訴 Google 在搜尋結果中顯示哪個 URL 之外，有些人認為 rel=“canonical” 標籤還可以將排名訊號從一個頁面轉發到另一個頁面。 以下是谷歌對與搜尋排名相關的規範的說法。 證據：經典化（rel =“canonical”）作為排名因素 Google 的高級 SEO 官方指南有一整章介紹如何使用規範化來合併重複的 URL。 有趣的是，它沒有提及任何有關搜尋排名的內容。 然而，谷歌的約翰·穆勒（John Mueller）此前在他的每週 SEO 問答會議中討論了規範和搜尋排名的主題。 在此特定範例中，Mueller 建議網站所有者對重複內容使用 rel=”canonical” 標籤，因為它可以將所有排名訊號合併為一個。 他說： 「一般來說，我建議重複內容使用 rel=”canonical” 而不是 noindex。 使用 noindex，您是在告訴我們該頁面根本不應該被索引。 透過規範，您告訴我們該頁面本質上與我擁有的其他頁面相同，這很有幫助，因為這樣我們就可以獲得這兩個頁面的所有訊號並將它們合併為一個。 然而，如果您只有 noindex，或使用 robots.txt 阻止它，則與該頁面被阻止或具有 noindex 相關的信號將丟失，並將被刪除。” 這證實了 Google 可以將重複內容的排名訊號合併到帶有 rel=”canonical” HTML 標記的規範 URL 中。 封聖作為排名因素：我們的結論 規範化被證實與搜尋排名有關，但這並不意味著它是排名因素。 rel=”canonical” 標籤可用於將多個重複 URL 的訊號合併為一個，但即便如此，它也不是一種可靠的工具。…

雖然 Meta 一再表示對其類似 Twitter 的實時社交網絡 Threads 的進展感到滿意，但新報告表明，Meta 管理層越來越擔心 Threads 增長放緩，導致賬戶註冊量大幅放緩在經歷了最初的創紀錄的增長井噴之後。 Threads 在推出後短短 5 天內就擁有了 1 億用戶，但在接下來的三個月裡僅增加了 3,200 萬個用戶資料。 同時，第三方分析也表明，Threads 使用量正在急劇下降，從 7 月每個用戶每天 21 分鐘的峰值下降到現在每個會話僅 6 分鐘。 作為背景，今年 5 月，馬斯克 (Elon Musk) 報告稱，X 用戶正在花費 每天使用該應用約 31 分鐘。 Threads 仍處於開發階段，因此波動和流失總是有可能的，但顯然，Meta 現在正在研究新的方法來重新奪回其早期的熱度，並吸引更多人使用該應用程式。 根據 The Information 報道，Meta 目前希望讓更多知名創作者更頻繁地在該應用程式上發帖，以鼓勵更多的參與。 根據資訊： “一位直接了解情況的人士表示，本月，創建 Threads 的 Instagram 將與創作者舉行多個焦點小組會議，以了解如何使其更具吸引力。 這位人士表示，Instagram 的合作夥伴部門負責處理與媒體公司和創作者的非廣告交易，其目標是讓新的創作者加入 Threads 並保留現有的創作者。」 這符合 Meta 最初的 Threads 成長策略，該策略招募了一系列知名人士來激發人們對新應用程式的興趣。 顯然，那些早期採用者，包括奧普拉和達賴喇嘛，從那時起就不再使用該應用程序，因此Meta 希望推出一項新的推動措施，讓更有影響力的人再次變得更加活躍。 儘管它向創作者詢問這一事實可能不是好兆頭。 Meta 似乎為該應用程式製定了明確的成長策略，但也許它沒有最初看起來的想法範圍。 Meta 也一直在尋求利用 Instagram 的影響力來提高 Threads 的興趣，為熱門 Threads 討論提供資訊流提醒，並提示用戶註冊他們的 Threads 帳戶。 該公司現在也正在測試一種新的顯示方式，該顯示方式將在用戶的 IG 個人資料頁面上顯示他們的最新貼文。 正如您在本範例中看到的，共享者 @ec_wife 在 X 上新清單將在您的 IG 個人資料正下方突出顯示您最新的主題更新，這可能是激發興趣的另一種方式。 另一方面，Threads 現在也在測試 新的「第一個線程」通知 在應用程式本身內，讓更多的人透過提要與新用戶互動。 Meta 仍然擁有一系列類似的槓桿，可以用來提高 Threads 的曝光度。 儘管到目前為止，似乎沒有多少人在應用程式中推動更多的活動，這可能會促使 Meta 在方法上做出更大的改變，以便利用真正的 X 競爭對手存在的機會。 因為顯然，有 1 億早期註冊者，那裡有機會。…

當克里斯蒂娜·烏梅雷斯第一次開始畫寵物肖像時，她並不知道這會取代她的日常工作，讓她可以自由地每週只工作六個小時。但事實正是如此。 克里斯蒂娜透過努力工作和有效的策略，結合使用按需印刷、受眾定位和特定的市場研究，開設了一家盈利的 Etsy 商店。 如今，克里斯蒂娜的商店產生被動收入，每週只需工作幾個小時即可進行業務維護和新設計。她最近在智慧被動收入播客上與帕特·弗林聊天，分享了她如何讓這一切成為可能。 寵物熱情項目隔離開始後，烏梅雷斯有多餘的時間，因此她開始研究副業以創造額外收入，同時探索新的創意途徑。 這導致她為朋友畫寵物肖像。 最終，反應非常積極，Umerez 開始在創意藝術家線上商店 Etsy 上銷售定製版畫。假期期間，烏梅雷斯收到的訂單如此之多，以至於她不知所措，難以滿足不斷增加的需求。 她知道如果她想讓她的新業務持續下去，她就需要調整方向。按需列印解決方案烏梅雷斯進行了研究，發現了按需印刷，即透過外部供應商外包產品印刷和運輸的過程。她開始在她的 Etsy 商店中實施這個系統，允許顧客在不同的產品上列印客製化的寵物肖像。 烏梅雷斯立即看到利潤增加，但收到的訂單仍然多於她所能完成的數量。 然後，她有了一個改變一切的想法。 Umerez 取消了定制，並開始為她的客戶預先製作通用設計（寵物肖像除外）。 然後她會將它們發送給供應商進行列印和運輸 為了 大大減少了她的工作量，同時繼續創造收入。「我記得我只是坐在那裡，我想，等等，我不需要做任何事情，」她說。 “我收到了訂單，但我什麼都不用做。你只需向供應商付款，但沒有工作。”辭去日常工作透過改用按需印刷並確定自己的利基受眾，Umerez 發現她的收入從穩定的每月 300 美元增加到令人印象深刻的每月 12,000 美元。 她決定辭去日常工作，擁抱寵物肖像店帶來的自由和潛力。掌握 Etsy以下是 Umerez 在 Etsy 上開展業務的經驗教訓。 1.找到你的定位。 當 Umerez 發現自己的利基市場競爭有限且擁有一群專注而熱情的追隨者後，她的 Etsy 銷量猛增。 她最初嘗試向 10 到 20 個不同的受眾進行行銷，以找到最合適的受眾。 一旦克里斯蒂娜確定了她最能取得成功的領域，她就擴展到了各個子領域。 這導致客戶購買多種相關產品，進一步增加了她的收入。2. 選擇合適的供應商。 建立按需印刷業務的第一步是尋找供應商來印刷和運輸產品。 有多家不同的供應商可供選擇，包括 Printful、Teespring 和 Apliiq。 為了確保業務順利運營，Umerez 使用 Printify 作為她的按需印刷供應商。為了簡化流程，Printify 直接連結到她的 Etsy 商店。 下訂單後，他們負責創建和運輸產品。 Umerez 只需要在出現客戶投訴時介入。 即便如此，Printify 也會立即發出重印或退款，這樣克里斯蒂娜就不會因任何併發症而承擔財務責任。3. 保持領先地位。 為了獲得靈感，Umerez 花時間研究 Etsy 上的其他暢銷書。 她研究什麼是好的設計，包括探索可以應用於她的設計的不同字體和顏色。 她甚至利用 ChatGPT 產生引人入勝的內容和詼諧的格言，並將其融入她的設計中。 烏梅雷斯也指出了透過策劃高品質清單來脫穎而出的重要性：一張誘人的照片和一個引人注目且相關的標題。「你認為人們會在搜尋欄中輸入什麼？如果你的產品首先出現，他們會說，是的，這正是我正在尋找的東西，」她說。4. 利用 Etsy 特定的分析和定價策略。 Umerez 透過數據分析和策略定價來優化她的業務。 她推薦的方法是將運輸成本納入定價中，這樣潛在客戶就不會因意外費用而氣餒。Umerez 也利用 Etsy 的廣告來確定新設計的表現。 分析成功清單的特色圖片、產品類型和設計可以提供有價值的見解。 財務自由Umerez 的商店在 2022 年將產生近 10 萬美元的利潤，現在幾乎完全處於被動狀態，每天只需要大約一小時來管理業務並創造新的設計。從寵物肖像副業到蓬勃發展的 Etsy 商店的經歷讓她擁有了財務自由和靈活性，可以追求她對旅行和其他生活目標的熱情。 她目前的重點是引導其他人複製她的成功並實現財務自由。 Source link

對於任何管理任何類型網站的人來說，這不足為奇，一份新報告發現，來自Facebook 和X 的推薦流量在過去一年中持續下降，而社交媒體流量現在所佔的份額要小得多的訪客總數。 根據Similarweb的數據和Axios進行的分析，自2020年9月以來，Facebook對新聞網站的推薦量下降了約80%，而同期X流量則減少了約60%。 最近這種情況變得更加明顯，因為這兩個平台都希望依靠改變用戶行為（例如短影片）來最大限度地提高參與度。 這也不足為奇。 根據Meta自己的數據， 過去兩年，包含連結的 Facebook 貼文的瀏覽量下降了近 50%。 這在一定程度上是由 Meta 自己試圖減少提要中政治內容的嘗試推動的，因為用戶一再告訴該公司，他們不希望分裂的政治辯論主導他們的體驗。 儘管如前所述，最大的影響是短影片的興起，目前短影片的觀看人數已累計超過 每天 2000 億次瀏覽 Facebook 和 Instagram 上都有。 效仿TikTok 的做法，Meta 一直傾向於基於人工智慧的內容推薦來實現這一目標，這使得該平台能夠根據每個用戶的興趣向他們突出顯示最具吸引力的內容，而不是將他們只能看到的內容限制為個人和個人。他們在每個應用程式中選擇關注的頁面。 這對更廣泛的社群媒體來說是一種範式轉變，也可能改變「社群」媒體的定義。 如今，在社群應用程式上發布個人更新的人越來越少但他們正在消費更多的內容。 實際上，這將使社交平台成為娛樂媒體，而不是社交應用程序，而社交元素現在會合併到訊息傳遞工具中。 但無論如何，結果是點擊連結的人越來越少，Meta 的應用程式突出顯示的連結貼文也越來越少，而是選擇輸入影片。 在 X 上，略有不同，但重點最終基本上相同。 X 所有者 Elon Musk 指出，X 希望鼓勵直接發佈到應用程序，這意味著鏈接帖子現在的覆蓋範圍比以前要小，而X 算法也越來越強調視頻，這與上述使用趨勢一致。 因此，總體而言，連結貼文的曝光率大大降低，這最終意味著點擊次數減少。 從邏輯上講，這一切都是有道理的，並且符合更廣泛的使用趨勢和轉變。 但它仍然會對您的社交發布策略產生影響，並可能促使您重新思考如何在每個應用程式中最好地吸引受眾。 一些媒體出版商，特別是 Facebook 上的媒體出版商，現在已經轉而在圖片貼文中發布文章的描述，並在第一條評論中添加指向實際貼文的連結。 我們在 SMT 上嘗試過這一點，雖然我們在 Facebook 上的影響力確實有所上升，但最初，連結點擊量並未受到重大影響，並且在一周左右後，影響力也恢復正常。 因此，這可能是一個值得考慮的選項，它可能會帶來更好的回應，但我們沒有看到任何重大變化（而且，這有點混亂，因為你無法安排評論）。 一些出版商現在也希望發布更多視覺元素（例如輪播和視頻）來解釋他們的最新帖子，以增強品牌參與並激發更多興趣。 從本質上講，隨著推薦流量的下降，可能是時候重新考慮社交媒體到底為您的品牌推廣和參與工作做了什麼，以及以其他方式使用該媒體是否對吸引更多訂戶、註冊更有利， ETC。 對此沒有明確的答案。 但流量下降的統計數據很明顯，值得您在規劃時考慮。 除了發布連結之外，也許還有其他方法可以增加網站流量。 但這裡的數字強調了這樣一個事實：您將不會獲得與以前相同的推薦數字。

經營商店意味著買賣。 但你的銷售速度有多快？ 庫存週轉率可以告訴你。 比率高嗎？ 你著火了。 利率低嗎？ 是時候改變一下了。 但這個指標不僅僅是計算商品數量。 這是關於做出明智的選擇。 它有助於設定價格、決定庫存等等。 感興趣的？ 本文詳細介紹了您需要了解的有關庫存週轉率的所有資訊。 什麼是庫存週轉率？ 庫存週轉率是公司銷售、使用或更換庫存的比率。 高週轉率表示銷售快速，而低週轉率則暗示可能存在庫存過剩或性能問題。 什麼是庫存週轉率？ 庫存週轉率（ITR）衡量企業在會計期間銷售和補充庫存的頻率。 您可以將銷售商品的成本除以平均庫存來獲得該比率。 結果可以清楚地了解您目前庫存在售完之前的持續天數。 現在，讓我們正確看待事情。 將您的庫存視為無名英雄，通常會被建築物或機械等昂貴資產所掩蓋。 但在零售業呢？ 這是你的 MVP。 當您發現 ITR 為 12 時，這表示您的庫存每月完成一個完整的週期（售完並重新進貨）。 您可能會聽到另一個術語：“股票轉向”，有時只是“轉向”。 企業通常每年都會處理這些數字。 為什麼？ 季節。 不同的購物季節（例如返校或寒假）可能會導致庫存數量出現偏差。 如何解讀存貨週轉率 當營業額高時，對生意有利。 高營業額表示您： 購買適量的物品 始終保持充足的庫存 有效降低倉儲成本 經常更新您的顯示。 高週轉率意味著您可以有效地出售所購買的商品。 但利率低嗎？ 這表示物品存放時間過長，增加了成本。 庫存週轉率低可能表示： 庫存過剩 銷售疲軟 行銷方面的差距 產品吸引力喪失 但每種情況都存在例外。 週轉率過高也可能表示採購效率低或庫存不足，導致延期交貨增加和銷售量減少。 如何計算庫存週轉率 要計算庫存週轉率，您首先必須確定： 銷售成本 (COGS)： 銷貨成本包括勞動成本和與銷售產品相關的其他直接費用。 您的損益表通常會列出該數字以方便參考。 平均庫存： 這代表特定時間範圍內持有的中位數庫存數量。 您可以透過將特定期間的初始庫存新增至最終庫存，然後將總計除以二來找到平均庫存價值。 然後使用下面的公式來確定您的比率： 存貨週轉率計算公式： 銷貨成本 / (初始庫存 + 最終庫存 / 2) = 庫存週轉率 小建議： 想知道哪些商品熱銷或閒置嗎？ 在 Shopify 後台存取「已售庫存百分比」報告。 它展示了產品的起始數量、結束數量、銷售百分比和其他見解。 處理完公式後，您的比率可以揭示： 行銷差距: 您的產品宣傳是否沒有達到預期效果？ 您的廣告收益是否被持有成本吞噬，進而影響您的庫存價值？ 銷售洞察: 東西賣得好嗎？ 您是否應該推出促銷活動或專注於特定產品，看看延長這些產品是否會影響成本？ 您是否應該更換或逐步淘汰性能不佳的產品以增強庫存平衡？ 您的比率將引導您做出重要的庫存管理決策。 定價評估：庫存週轉率高可能表示您以過低的價格銷售產品。 您的財務數據可能暗示有空間提高價格或優先考慮某些產品庫存以提高銷售量。 庫存週轉率範例 想像一下，您是一名帽子供應商，您的企業每月銷售數百頂帽子。 如果您的年初庫存為 6,000 美元，而同年期末庫存為 2,800 美元，銷售成本為 4,000 美元，那麼庫存週轉率會如何？ 以下是建立等式的方法： 銷貨成本 /…

LinkedIn 最近發布了新的人工智慧產品，旨在改變員工招募和培訓。 專業網路平台回應了員工不斷變化的技能要求以及人力資源部門在管理這項變革中所扮演的角色。 LinkedIn 引述一項調查顯示，90% 的人力資源專業人士認為，他們的角色在過去一年中變得更具策略性。 LinkedIn 正在推出改進後的招募工具試點版本 AI Recruiter 2024，以幫助人力資源團隊，並為 LinkedIn Learning 推出新的 AI 輔導功能。 Recruiter 2024 利用人工智慧簡化招聘 LinkedIn 全新的 Recruiter 2024 工具使用人工智慧和超過 9.5 億專業人士的內部數據，快速產生超越通常目標公司的合格求職者。 這使得招募人員能夠用自然語言描述理想的候選人，而不是花費大量時間進行手動候選人搜尋。 然後，人工智慧可以建議擴大遠距工作地點、技能和擴大人才庫的選項。 Recruiter 2024 不再只依賴品牌公司。 相反，它使用候選人提供的信息，例如他們對工作的開放程度以及基於他們的價值觀對公司的興趣。 此外，LinkedIn 還宣布了名為 CRM Connect 的集成，該集成將 Recruiter 與現有的候選人關係管理系統連接起來。 LinkedIn Learning 引進人工智慧輔導 LinkedIn 宣布增強 LinkedIn 學習平台，其中包括透過聊天機器人介面進行人工智慧驅動的培訓。 由人工智慧驅動的輔導工具根據特定職位、職業目標和技能提供個人化建議。 該功能正在測試領導力和管理技能，並計劃擴展到其他領域。 展望未來 Recruiter 2024 和 LinkedIn Learning 上基於人工智慧的培訓正在向部分客戶推出，並計劃全年擴大對所有 Recruiter 和學習中心客戶的訪問。 這些更新標誌著 LinkedIn 開始嘗試利用人工智慧來支援人力資源以及學習和發展專業人士。 特色圖片：metamorworks/Shutterstock Source link

Google 正在實施一些新規則，以阻止垃圾郵件發送者使用Gmail 進行大規模促銷，並對那些每天發送超過5,000 封Gmail 郵件的人提出了一套新的要求，這將給驗證和收件人控制帶來更多責任。 對於合法寄件者來說，這應該不是問題，但如果您使用 Gmail 進行電子郵件群發，您可能需要注意更新的詳細資訊。 從 2024 年 2 月開始，Gmail 將要求所有大量寄件者（同樣，每天發送超過 5000 封郵件）： 驗證他們的電子郵件 – 谷歌表示，許多寄件者仍然難以讓收件者識別，因此它正在實施一項新要求，要求所有大量寄件者 透過制定來驗證他們的電子郵件 網域名稱金鑰識別郵件 (DKIM)。 這將為寄件者增加額外的驗證級別，從而確保收件人能夠更好地澄清合法發送的內容。 Google 也指出，啟用 DKIM 的寄件者透過電子郵件過濾器看到的拒絕要少得多。 啟用輕鬆取消訂閱 – 最煩人的電子郵件詐騙之一是某些寄件者隱藏「取消訂閱」選項，從而很難切斷他們的促銷活動並阻止他們擠滿您的收件匣。 從 2 月開始，Google 將要求所有大型寄件人為 Gmail 收件者提供一鍵取消訂閱商業電子郵件的功能，並要求他們在兩天內處理取消訂閱請求。 確保他們正在發送想要的電子郵件 – 最後，Google還將強制執行一個明確的垃圾郵件率閾值，所有批量發送者都必須保持在該閾值以下，以確保 Gmail 收件人不會受到不需要的郵件的轟炸。 谷歌表示，這是業界首創，旨在確保更快發現垃圾郵件寄件者，並切斷未來的電子郵件訪問。 其中大多數都是相當簡單的參數，任何寄件者都可以堅持使用，儘管最後一個關於垃圾郵件率的註釋可能會引起那些回覆率看起來有點不穩定的人的擔憂。 它還可能導致競爭對手使用此策略來擾亂電子郵件活動，透過註冊電子郵件列表，然後將其標記為垃圾郵件來影響他們的分數。 但谷歌可能已經考慮到了這一點，並且可能已經部署了檢測系統來對抗這些新閾值的操縱。 這是一項很好的舉措，將有助於限制垃圾郵件，垃圾郵件會以某種形式影響每個 Gmail 用戶。 也許，這是透過過濾掉更多垃圾並允許用戶將其從收件匣中清除的方式來節省每個人時間的一步。 Google 也在這裡提供了即將到來的更新以及您需要執行的操作的詳細概述。

微軟宣布向所有 Bing 用戶發布 AI 實驗室 OpenAI 最新的文本到圖像模型 DALL-E 3。 最先進的人工智慧系統現已在 Bing Chat 和 Bing Image Creator 中免費提供。 DALL-E 3 建立在先前的 DALL-E 模型的基礎上，根據文字提示產生圖像，微軟稱其為更真實和更有創意。 微軟聲稱新系統提供了“增強功能，提高了圖像的整體品質和細節，並提高了人手、臉部和文字的準確性。” DALL-E 3 的性能特點 DALL-E 3 是一種先進的神經網絡，可根據文字描述產生逼真且多樣化的圖像。 它在三個關鍵領域比以前的版本顯示了改進的性能： 了解方向：DALL-E 3 以更高的準確性和可靠性解釋指示。 為了獲得最佳結果，請制定詳細的說明以進一步完善最終產品。 邏輯一致性：DALL-E 3 產生的影像與指示非常吻合，顯示出更高的真實感和一致性。 藝術性：DALL-E 3 可以產生適合使用者藝術喜好的風格和創意圖像。 人工智慧生成媒體的安全措施 自 Bing Image Creator 推出以來，已使用該工具創建了超過 10 億張 AI 映像。 人們已經利用該技術來製作插圖、社群媒體內容、桌布等。 DALL-E 3 的整合旨在進一步提高其實用性。 然而，人工智慧藝術生成器增強的真實感引發了人們對深度贗品的倫理擔憂。 Microsoft 已實施確保安全的措施，包括所有影像的數位浮水印和內容審核過濾器。 數位浮水印 Bing Image Creator 產生的所有影像都附有符合 C2PA 規範的不可見數位浮水印。 該水印提供有關圖像創建時間和日期的信息，並驗證其人工智慧生成的出處。 內容審核 內容審核系統可防止有害或不當影像的產生。 遵守 Bing 的服務條款和社區準則，並排除包含裸露、暴力、仇恨言論或非法活動的圖像。 展望未來 Bing Image Creator 仍可免費使用，並可透過 Bing Chat 或 bing.com/create 存取。 Microsoft 鼓勵使用者提供詳細的文字提示以獲得最準確的 DALL-E 3 結果。 特色圖片：T. Schneider/Shutterstock Source link

LinkedIn 繼續向人工智慧傾斜，這次是在其廣告創建工具中，添加了一個名為「加速」的新元素，該元素基本上將自動化整個行銷活動創建過程。 正如 LinkedIn 所解釋的： “在短短五分鐘內，Accelerate 將推薦端到端行銷活動和自動優化，以透過引人入勝的創意吸引正確的 B2B 受眾，您可以在啟動行銷活動之前對其進行調整和微調。” 新的 Accelerate 選項本質上使 LinkedIn 的人工智慧系統能夠整合您的完整行銷活動。 您只需提供要推廣的產品的 URL，系統就會完成剩下的工作。 「我們將使用人工智慧來分析您共享的網站、您公司的 LinkedIn 頁面以及您帳戶之前的 LinkedIn 廣告，以推薦活動。 利用這些客戶數據，我們將建立創意和受眾群體，讓您可以透過添加包含和排除（例如地理位置）來調整文案、圖像並細化定位參數。” 所以整件事情都是由人工智慧建構的，感覺就像你把很多控制權交給了機器人的（理論上）金屬手。 但如果有效的話。 LinkedIn 的人工智慧模型將使用您提供的資訊自動調整您的廣告活動出價，並相應地調整預算，確保您最大限度地發揮最佳展示位置和創意。 然後，在活動結束時，您將收到一份報告，告訴您活動的進展。 因此，這本質上是對 LinkedIn 廣告的「不干涉」方式。 這可能會使社交媒體行銷新聞和建議變得過時。 我要開始在這裡收拾東西了。 「透過Accelerate，我們將目前的多項自動化功能（包括預測受眾）整合在一起，以動態調整行銷活動定位，以便您可以輕鬆、自信地接觸到最有可能從我們超過9.5 億會員的社群中採取行動的買家。」 正如我之前報道的，LinkedIn 實際上並沒有 9.5 億會員，即使有也沒關係，因為「會員」和「活躍用戶」是兩個截然不同的東西。 但這是一個旁白。 從本質上講，透過經營 Accelerate 廣告系列，您可以讓 LinkedIn 的廣告系統按照其評估的最佳方式使用您的廣告預算。 這可能會帶來更好的結果，事實上，LinkedIn 聲稱其人工智慧工具正在為許多品牌做到這一點。 LinkedIn 的「自動投放」利用人工智慧將廣告展示在正確的用戶面前，使品牌的每次轉換成本提高了 47%，同時「預測受眾」這是由人工智慧驅動的 Lookalikes 版本，已將平均每個線索成本提高了 21%。 在某些方面，這感覺像是邁得太遠了，就像它過於信任自動化來接管整個廣告流程一樣。 但也許，如果它有效的話，它還可以為您在行銷活動設定方面節省大量金錢和時間。 可能值得嘗試。 從今天開始，LinkedIn 的新 Accelerate 產品將向北美有限數量的客戶開放。

關鍵字派生曾經是一種流行的搜尋引擎優化策略，但隨著搜尋演算法的進步，它已經成為一種過時的做法。 派生涉及修改具有不同前綴或後綴的關鍵字以定位更多搜尋。 例如，使用「水合」、「脫水」和「補水」對水合查詢進行分類。 本文探討了關鍵字派生是如何產生的、它最初為何起作用，以及現代最佳實踐如何專注於全面回答使用者問題而不是玩弄系統。 主張：關鍵字派生作為排名因素 關鍵字派生聲明表明，修改關鍵術語可以幫助更多查詢的頁面排名。 這項技術出現在 2000 年代初，當時 Google 等搜尋引擎的自然語言處理 (NLP) 功能有限。 詞幹提取嘗試透過針對關鍵字的細微變化來使用這些基本演算法。 在 2000 年代，有意使用關鍵字資料庫被視為優化更多查詢的有效方法。 搜尋引擎現在可以更有效地理解含義和意圖。 關鍵字派生仍然是優化頁面以獲取更多查詢的有效方法嗎？ 關鍵字派生作為排名因素的證據 關鍵字衍生是 Google 演算法中最早確認的更新之一，可以追溯到 2003 年。 有相互矛盾的報導稱，派生技術被納入谷歌 2003 年 11 月發布的佛羅裡達更新中。然而，谷歌在同一時間發布的單獨更新中將派生詞添加到其演算法中 早在 Matt Cutts 和 John Mueller 時代之前，SEO 社群就依賴 WebmasterWorld.com 上「GoogleGuy」的貼文。 此人證實 Google 在 2003 年 12 月 4 日的貼文中開始使用「衍生性商品」一詞： 「在過去一個月左右的時間裡，我們一直在讓莖更加明顯，但它一直處於測試模式，在一段時間內它不太明顯。如果你喜歡它，那就太好了！如果你不喜歡它，你可以在單字前面加一個加號以停用它，例如，搜尋憑證警告會為 CERT #1 和 #2 傳回出色的結果，因為我們也可以比較警告。 但是，如果您只想匹配“advisory”一詞，則可以搜尋 cert +advisory，我們只會匹配該確切的詞。” 這是 2003 年的新想法，但現在我們知道 Google 可以傳回包含查詢中關鍵字變體的結果。 我們每天在幾乎每個搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上都能看到這方面的證據。 搜尋引擎如何超越推導 現代搜尋演算法使用先進的 NLP 和機器學習來理解語義和上下文。 自動連接不同的詞形和同義詞。 Google 排名更基於了解搜尋者意圖並提供相關結果，而不僅僅是匹配關鍵字。 詞幹分析可能會違反搜尋品質指南，從而損害當今的排名。 這是因為這種做法會導致不自然的語言針對搜尋引擎而不是使用者。 谷歌想要的是能夠回答用戶問題的完整內容，而不是關鍵字堆砌。 關鍵字派生絕對不是排名因素 雖然Google可以識別關鍵字「rails」並使用它們來獲得更相關的結果，但將關鍵字命名為排名因素是不正確的。 隨著搜尋技術的進步，老式策略讓位給品質、使用者體驗和搜尋者意圖。 憑藉其複雜的演算法，Google不再依賴關鍵字的基礎知識來理解相關性。 使用單字變體和同義詞是優秀作家自然會做的事情，因為它使寫作比一遍又一遍地重複同一個單字更有趣。 簡單地自然地使用各種形式的關鍵字已經取代了建議的推導。 如今，谷歌獎勵某個主題的深入內容，而不是複雜的優化。 專注於有用且自然的內容。 不用擔心谷歌演算法中這個舊的補充。 特色圖片：Paulo Bobita/搜尋引擎雜誌 Source link