Author: onlineadmin

TikTok 希望透過應用程式中新的「添加到音樂應用程式」選項進一步鞏固其與唱片業的聯繫，該選項使您能夠將在TikTok 剪輯中聽到的曲目添加到您首選串流服務上的音樂庫中。 正如您在此序列中所看到的，現在，當您在 TikTok 上聽到一首喜歡的歌曲時，您可以點按並將其添加到您的 Apple Music、Spotify 或 Amazon 目錄中。 此外，系統將了解您選擇的平台，並為您提供更多選項來將曲目儲存到清單中選定的播放清單或類別。 正如 TikTok 所解釋的： “TikTok 被譽為世界上發現新音樂和目錄音樂的最佳場所之一，不斷創造病毒式趨勢，推動串流服務上的音樂收聽。 新的 添加到音樂應用程式 該功能旨在幫助樂迷在發現TikTok上的那一刻捕捉他們喜愛的歌曲，並輕鬆地將歌曲保存到他們喜歡的音樂流媒體服務中，以便隨時欣賞。” TikTok 確實已成為一個重要的音樂發現平台，研究表明 大約 75% 的 TikTok 用戶在應用程式中發現了新的藝術家來聽，而 63% 的用戶透過 TikTok 剪輯第一次聽到了他們以前從未聽過的音樂。 這種聯繫是如此重要，以至於 TikTok 最近與 Billboard 合作 在一個官員身上 “TikTok Billboard 前 50 名排行榜「， 哪個 突出顯示平台上最熱門的歌曲 每週。 藝術家和音樂出版商甚至 改變他們的歌曲的名字 回想起來，為了更好地配合應用程式內的使用和發現，而幾位 TikTok 明星已經利用自己的名氣開啟了自己的音樂生涯。 考慮到這一點，與串流媒體平台的直接整合很有意義，並將進一步將 TikTok 與音樂發現結合起來，這可能使其成為藝術家日益重要的平台。 這可能是一個關鍵趨勢，有助於鞏固該應用程式的重要性，並在某些方面與競爭對手有所不同。 TikTok 表示「添加到音樂」正在開發中 最初面向美國和英國的用戶推出，很快就會進一步擴展。

微軟廣告宣布與中國科技公司百度的國際部門百度全球建立新的合作關係。 此次合作將使微軟能夠將人工智慧（AI）支援的贊助內容推薦引入百度的行動鍵盤應用程式「百度全球鍵盤」。 這是透過將微軟的聊天廣告 API 整合到百度全球鍵盤的聊天 AI 功能中來實現的，該功能使微軟平台上的廣告商能夠接觸鍵盤應用程式用戶。 鍵盤應用程式為品牌提供了一個有價值的新管道 微軟表示，與百度全球鍵盤的整合使品牌和廣告商能夠吸引年輕人群，主要是 Z 世代用戶。 此外，由於百度的全域鍵盤可根據使用者所處的應用程式環境自訂功能，因此品牌可以跨多個平台透過相關廣告來吸引使用者。 這種背景可以提高購買意願和轉換率。 人工智慧可以實現更個人化的體驗 微軟暗示了針對目標受眾提供更豐富的個人化和廣告相關性的潛力。 雖然尚未得到證實，但驅動廣告推薦的人工智慧可以查看完整的上下文，包括訊息內容、用戶興趣、位置和一天中的時間。 這可以使廣告能夠滿足用戶的需求。 例如，人工智慧可以偵測用戶有關吃飯地點的消息並投放相關的餐廳廣告。 然而，人工智慧功能的細節及其可利用的背景因素尚未得到證實。 如果整合允許根據使用環境進行即時廣告調整，那麼個人化廣告服務將向前邁進一步。 計劃於 2024 年初在主要市場推出 微軟預計該整合將於今年稍後推出，並於 2024 年初正式推出。該合作夥伴關係將在美國、加拿大、英國和澳洲推出。 對於廣告商來說，微軟指出，他們可以利用這個機會，確保他們的微軟廣告活動針對整個網路進行設置，並進行積極的行動競價調整。 微軟希望利用人工智慧來改變廣告業 微軟在公告中將該交易定位為其廣告人工智慧更廣泛願景的一部分。 百度的全球鍵盤整合是為新平台和受眾提供更具吸引力和個人化的人工智慧廣告體驗的最新舉措。 該公司計劃根據廣告商的回饋開發對話式廣告產品。 Source link

「快速行動，打破常規」是札克世代的座右銘。

TikTok 確實希望直播商務成為應用程式中的一部分，就像它在中文版中所做的那樣，因此它試圖盡可能地推送直播內容，以期最大限度地提高興趣，並推動廣泛的參與度。- 時刻廣播。 TikTok 在這方面的最新舉措是一項新的「LIVE Fest」應用程式內活動，該活動將展示其提供的一些最優秀的直播創作者。 是的，我不知道那個宣傳片。 但本質上，TikTok 的 LIVE Fest 將突出應用程式中的一些頂級直播人才，同時也為創作者提供參與現場挑戰和激活的機會。 根據 TikTok 的說法： “LIVE Fest 是一項跨越 50 多個國家和地區的全球活動，旨在表彰和慶祝頂級創作者。 在整個活動期間，創作者有機會收集上線獎勵，與其他創作者聯繫，並與全球觀眾分享他們的創造力。 在接下來的幾週內，我們將分享以下更新： @TikTokLIVE_US 有關該活動以及如何參與其中的樂趣。」 TikTok表示活動即將開始“本月晚些時候」。 目前還沒有具體日期，但在另一次活動概述中，TikTok 表示 LIVE Fest 的「錦標賽期」將在 12 月 1 日至 12 月 16 日之間。 所以，這個月不行。 我不知道，好像有點奇怪。 拋開日期細節不談，該活動將包括一系列活動，現場創作者將能夠參加，有機會贏得獨家獎品。 「活動將向所有符合條件的創作者開放，並且有多種方式參與 LIVE Fest。 最簡單的方法是在活動期間進行直播。 其他提升參與程度的方法包括特殊的 LIVE Fest 挑戰和社群排名。 活動期間，創作者將根據活動期間獲得的積分自動排名 現場音樂節。 排名靠前的創作者將有資格獲得獎勵。 獲獎者還有可能受邀參加明年初的 VIP 全球創作者頒獎活動，獲得額外的鑽石獎勵等等。” 所以這有點像是待宣布的公告，因為目前還沒有很多實際細節。 但實際情況是，TikTok 正在為直播者舉辦一場活動，你可能會贏得一些東西，可能是下個月的某個時候。 無論如何，我們的想法是，這將更多地關注 TikTok 的直播創作者，並強調應用程式中串流媒體的可能性。 如上所述，直播商務已成為中國版 TikTok（稱為「抖音」）的主要收入來源，目前透過抖音直播花費了數十億美元。 這為創作者提供了更多賺錢的機會，而 TikTok 一直在努力在西方市場推動同樣的做法，以幫助其頂尖人才獲得報酬，從而保持他們在應用程式中的活躍度。 這在某種程度上起到了作用。 一些商家透過 TikTok 直播推動銷售，而像 Pinkydoll 這樣的 NPC 直播主顯然已經找到了自己的利基市場。 但從廣義上講，插播購物在該應用程式上仍然不受歡迎，遠不及亞洲市場。 這使得 TikTok 仍在努力尋找更好的方式來行銷其直播商務產品。 展示其頂級現場人才可能是推動這一目標的一種方式，作為活動的一部分，您可以期待看到對合作夥伴關係和現場商務潛力的關注。 如果您有興趣，可以關注 在應用程式中@TikTokLIVE_US 以了解更多信息，或在此處閱讀有關 LIVE Fest 的更多信息。

人工智慧 (AI) 可以提供解決方案來減少被視為有毒和兩極化的社群媒體活動。 在最近的一項研究中，研究人員表明，調整社群網路顯示內容的方式可以減少黨派分歧並帶來更積極的互動。 這項研究是由阿姆斯特丹大學教授 Petter Törnberg 領導的團隊進行的。 他們根據調查數據編寫了 500 個具有獨特政治和人口特徵的聊天機器人。 這些機器人被設計用來閱讀真實新聞並將其發佈在模擬的 Twitter/X 環境中。 在這種情況下，機器人表現出更樂於尋找共同點和更少的有毒行為。 隨著人工智慧更加真實地模仿人類，這項研究可能會提供有關如何在社群媒體上將人們聚集在一起的見解，同時避免道德陷阱。 有關該研究的更多資訊：社交網路的模擬 Törnberg 的團隊使用 ChatGPT 3.5 對聊天機器人進行程式設計。 每個機器人都被分配了政治立場、年齡、性別、收入、宗教、最喜歡的運動隊伍等等。 這為研究人員提供了多樣化的模擬人群。 在 2020 年 7 月的模擬一天，機器人閱讀了該時期有關 COVID-19 抗議和“黑人生命也是命”等主題的真實新聞頭條。 機器人對新聞頭條的貼文進行評論、按讚和互動。 研究人員創建了三種不同的實驗性 Twitter 模型： 迴聲室模型僅顯示其他人具有相似觀點的機器人貼文。 發現模型將參與置於信念之上。 第三個「橋接」模型突出了對立黨派團體喜歡的帖子，以優化跨黨派互動。 追蹤機器人行為 模擬持續了 6 個小時，研究人員追蹤機器人的行為。 在橋樑模型中，機器人在鄉村音樂中 LGBTQ+ 權利等問題上找到共同點時表現出更大的快樂。 與極化迴聲室模型相比，各方之間的互動也明顯增多，有毒交換也更少。 「如果人們就一個跨越黨派分歧的問題進行互動，即你同意的人中有 50% 投票支持與你不同的政黨，就會減少兩極分化，」Törnberg 解釋道。 “你的黨派身份沒有被激活。” 結果表明，社交網路的設計可以鼓勵參與，而不會助長不同群體之間的虐待。 然而，還需要更多的研究來驗證先進的人工智慧聊天機器人是否能夠忠實地模擬人類的線上行為。 道德問題 關於使用私人資料訓練人類機器人的道德擔憂仍然存在。 也許它們可以根據人們的社交媒體貼文、瀏覽歷史或機密記錄進行編程，從而提出同意問題。 可能需要關於使用數據訓練機器人進行此類研究的人的權利指南。 隨著人工智慧聊天機器人表現得更人性化，它們可以為減少社交媒體毒性提供線索。 然而，研究人員必須確保數位替身也能反映人性最好的一面，而不是最糟糕的一面。 特色圖片：CkyBe/Shutterstock Source link

我們都經歷過這樣的情況：全神貫注地盯著螢幕，心甘情願地出現想法。當文字或想法沒有從我們的腦海或指尖中冒出來時，我們就知道我們已經進入了作家的僵局。

Facebook 的推薦流量正在下降，但你知道什麼做得很好嗎？ Reels 仍然是 Facebook 和 Instagram 的重點關注點，Meta 日益相關的 AI 推薦 Reels 串流媒體幫助這兩款應用程式的成長重回正軌。 事實上，Instagram 執行長 Adam Mosseri 最近指出，Reels 現在佔 Instagram 上花費時間的 50%。 從本質上講，如果您真的想最大限度地提高 Facebook 或 IG 上的參與率，則需要製作引人入勝的短片影片剪輯。 如果您正在考慮推動這項努力，這將會有所幫助。 今天，Instagram 推出了三個新的 Reels 創建更新，這將使創建出色的 Reels 變得更加容易，而無需更複雜的第三方影片編輯工具。 無論如何，這確實是短影片的焦點，與精美的促銷相比，用戶對更自然、即時的剪輯反應更好。 好吧，還有來自舊電視節目的剪輯，但實際上，您可以讓剪輯感覺越有機和原生，它們的表現可能越好。 首先，Instagram 直接在 Reels 編輯器中新增了新的編輯選項，為您提供了更多自訂創作的方式。 因此，現在您可以直接在上傳流程中剪切和更改剪輯，這可以更輕鬆地為您的帖子想出獨特的角度（字面意思）。 Instagram 還新增了新按鈕來尋找相關編輯工具。 同時它還添加了“撤消”和“重做”按鈕以使其更易於編輯。 這些是一些方便的更新，本身並不是遊戲規則改變者，而是功能性、實用的 UI 更改，可以更好地實現流內編輯。 雖然您可能仍然想在自訂編輯器中為您的品牌創建短片，但很高興知道您確實有能力在需要時隨時隨地創建外觀合理的視頻，這可以幫助您進入短片領域-形成視頻。 我的意思是，我會猶豫是否要全力以赴，並為此投入太多資源，因為最終，Meta 會失去興趣並優先考慮其他事情。 但現在，如果可以的話，值得嘗試。

谷歌發布了一項政策議程，以促進私營部門人工智慧公司和政府之間的合作，以促進建立一個監管法律框架，最大限度地利用人工智慧機會，同時解決民間社會的傷害預防問題。 支援人工智慧的法律框架 有利於人工智慧創新的法律框架的靈活性是Google機會議程的重點。 對支持創新的法律框架的呼籲鼓勵創新相對不受各機構拼湊法規的影響。 Google 的支持創新的法律架構是基於四項原則： 政府需要進行機構間協調來制定法規，以避免拼湊的方法，在沒有協調的情況下隔離不同機構之間的不同目標。 政府必須支持版權框架，允許人工智慧開發人員利用公開資料建構人工智慧模型 採用基於風險的監管方法，確定哪些實體（例如開發人員、部署人員或使用者）對特定危害負責。 政府應制定隱私法規，允許人工智慧開發人員使用公開資訊。 將人工智慧融入政府 政策議程不僅提出了人工智慧友善法規的法律框架，還提出了政府將人工智慧整合到每個機構的方式，包括邀請人工智慧專家為政府機構提供建議。 這部分議程鼓勵各級政府聘請私部門人工智慧專家擔任顧問，並鼓勵政府內部整合人工智慧技術。 該文件鼓勵人工智慧融入公共服務： 「技術競賽的獲勝者往往不是最先發明的人，而是最優秀的部署者。 ……政府可以與私營部門和民間社會密切合作，透過採用人工智慧來改善公共服務並幫助小型企業獲得人工智慧，從而推進這一目標。” 谷歌的議程也鼓勵政府層級增強人工智慧專業知識： “……所有機構都需要一些人工智慧專業知識，政府應考慮建立一個集中的專家資源，為政府各機構提供建議。” 基於風險的人工智慧監管方法 有利於人工智慧開發人員的一個有趣功能是基於風險的法規方法，該方法將責任分配給直接對損害負責或能夠控制損害的實體。 這意味著，監管不應讓技術創造者對其下游發生的危害負責，而應專注於直接負責（而不是間接負責）的技術開發者、部署者或使用者。 議程建議： 「……對人工智慧監管採取基於風險的方法……允許監管機構確定哪些各方（開發人員、部署人員或用戶）最有可能控制預防和減輕傷害，因此他們應該負責。” 呼籲支持數據流動和跨境投資 全球隱私和監管方法導致隱私和資料保留法律不僅因國家/地區而異，而且因地區而異。 機會議程倡導的是一種全球性的方法來規範數據跨境流動，使人工智慧發展的每一步都不會受到各國數據監管的阻礙。 最大化跨境貿易和投資的能力也是Google推動人工智慧監管全球化的一個組成部分。 政治議程顯示： 「……由於人工智慧本質上是一種跨境技術，因此個人政策努力必須與強有力的貿易和投資政策掛鉤，以支持人工智慧領域值得信賴的國際合作，包括對人工智慧開發和部署至關重要的跨境資料流。 貿易政策制定者為支援負責任的人工智慧可以採取的最重要步驟之一是致力於支援可信賴的跨境資料流。 ……鑑於人工智慧的跨境性質，促進貿易和投資框架對於人工智慧的開發、部署和治理至關重要。” 人工智慧的全球監管 谷歌呼籲各國政府關注人工智慧的好處，以及如何利用人工智慧為全球的公民造福，這是一種平衡的監管方法。 法規不應該涵蓋所有不能做的事情。 各國政府也應小心謹慎，在保護公民免受傷害和防止創新受到不必要的壓制之間取得平衡。 也許谷歌議程的最大收穫是關注全球範圍內的機會。 閱讀 Google 的政策聲明： 人工智慧機會議程 (PDF) Source link

BMW、梅賽德斯-奔馳、奧迪、保時捷和大眾等品牌以其良好的工程設計和奢華而聞名。 但是，並不是每輛德國汽車都是完美的。 這些知名品牌的一些型號出現了問題。 他們可能會遇到工作效能問題、修復成本高或有設計問題。 1.BMW7系 BMW是德國工程的標誌，多年來創造了一些標誌性汽車。 其中，BMW 7係作為豪華旗艦脫穎而出，但2000年代初的車型，特別是2002年至2008年的車型，在可靠性方面卻參差不齊。 這些 7 系列車型雄心勃勃，配備了當時尖端的先進技術和功能。 但這種雄心壯誌也有其缺點。 業主經常面臨無數的電力問題，這些問題不僅令人沮喪，而且修復成本高。 這些系統的複雜性意味著即使是小問題也可能導致巨額維修費用。 高昂的維護和修理成本使得擁有其中一輛車輛成為一項重大投資，而不僅僅是最初的購買價格。 如今，如果您正在尋找一款兼具豪華性和可靠性的 BMW 車型，您可能會考慮 7 系列的後續車型或 5 或 3 等其他系列的車型，這些車型歷來問題較少。 2.大眾帕薩特（2001-2005） 大眾帕薩特，尤其是 2001 年至 2005 年的車型，面臨著一段艱難的時期，就像 90 年代的一些日本同行一樣。 雖然大眾汽車以生產堅固、可靠的汽車而聞名，但帕薩特系列的這一特定係列卻被證明是一個例外。 這些模型受到各種問題的困擾，最明顯的是它們的引擎和傳動系統。 許多車主報告帕薩特渦輪發動機存在問題，該發動機容易出現故障且維修費用昂貴。 這些型號的自動變速箱是另一個弱點，通常需要昂貴的維護甚至完全更換。 電氣問題也是這個時代帕薩特車主的常見抱怨。 這些問題不僅限於輕微的不便； 在某些情況下，它們會影響汽車的關鍵部件，導致安全問題和進一步的財務壓力。 3.保時捷卡宴（2003-2006） 保時捷汽車通常以其品質和保值能力而聞名，但 2003 年至 2010 年間生產的保時捷卡宴車型遇到了一些問題。 這些早期卡宴車型的主要問題之一是冷卻系統。 它很容易出現故障，如果不及時解決，可能會導致引擎嚴重損壞。 這個問題不但不方便，而且修復起來也很昂貴。 修理損壞的引擎的成本可能很高，增加了擁有成本。 另一個問題是石油消耗量高。 車主經常發現自己加註機油的頻率比預期的要高，這是引擎設計或磨損潛在問題的跡象。 對於一個以卓越工程為傲的品牌來說，這一點尤其令人擔憂。 此外，這些模型中的傳動軸也存在問題。 它們往往會出現故障，導致昂貴的維修費用。 傳動軸問題會影響車輛的操控性和整體駕駛體驗，這是駕駛保時捷與眾不同的關鍵面向。 早期的保時捷卡宴也面臨一些電子和機械問題。 其中包括可能影響汽車性能和安全的更嚴重問題的小故障。 4.奧迪Q5（2009-2012） 該產品於 2009 年推出，因其時尚的設計和奢華的吸引力而迅速流行起來，但 2009 年至 2012 年生產的型號已知遇到了一些問題。 這些奧迪 Q5 車型的一個值得注意的問題是引擎。 有報告指出機油消耗過多，在這種情況下，引擎消耗機油的速度比平常更快。 這不僅意味著需要更頻繁地補充機油，而且還可能表明存在更嚴重的潛在引擎問題。 另一個值得關注的領域是傳輸。 一些車主報告了自動變速箱的問題，包括換檔困難，在某些情況下甚至變速箱完全故障。 修理或更換變速箱的成本可能相當高，這會增加擁有成本。 電氣問題也是常見的投訴。 車主面臨汽車電氣部件的問題，例如儀表板燈問題、資訊娛樂系統故障和感測器故障。 這些問題雖然不一定會影響汽車的駕駛性能，但可能會令人沮喪並降低整體駕駛體驗。 車內也曾出現漏水的狀況，尤其是Q5的天窗。 這可能會導致車內進水，這個問題不僅不方便，而且修復成本可能很高。 5.梅賽德斯-賓士E級（2003-2009） 梅賽德斯-奔馳 E-Class 雖然是豪華和性能的象徵，但並非沒有缺陷，特別是在某些年份的車型中。 具體來說，W211 車型的 SBC 煞車系統和氣壓懸吊存在問題。 電氣故障也並不罕見，這在一定程度上損害了 E-Class 的先進聲譽。 儀表板儀器可能會變成一場機會遊戲，儀表和顯示器會出現不可預測的故障。 此外，眾所周知，電池的吸血鬼般的消耗通常是由於不良電氣元件造成的，這會讓車主陷入困境。 空氣懸吊系統是一項旨在優雅地在道路上滑行的功能，但有時卻會起到相反的作用。 當它失敗時（這種情況並不罕見），它把騎行方式從絲綢變成了砂紙，同時提出了巨額維修費用。 在引擎蓋下和汽車下方，還潛伏著其他小魔怪。 引擎和變速箱問題，尤其是 2000 年代中期的車型，並不罕見。 從不穩定的冷卻系統到徹底的變速箱故障，這些問題可能會讓擁有 E-Class 更像是一種奢侈的負擔，而不是一種樂趣。…

無論您選擇自動遷移還是手動更新 GA4，您可能仍需要更新一些更改，無論是資料本身還是審核資料的利害關係人。 要將其分解為可管理的流程，您需要採取以下三個具體步驟。 第 1 步：了解 UA 和 GA4 之間的差異 一般來說，GA4 不僅僅涵蓋傳統的“轉換”，而且事件的擴展現在也大量追蹤客戶參與度。 總體而言，當今每個行業的競爭都如此激烈，人們開始專注於長期策略的內容優化，因此客戶參與度追蹤變得非常重要。 以下是 UA 和 GA4 之間差異的概述： GA4 超越了傳統的轉換概念，傳統的轉換概念通常指的是特定操作，例如電子商務中的購買或 B2B SaaS 中的簡報請求。 雖然追蹤這些轉換仍然很重要，但 GA4 認識到用戶參與度是一個需要考慮的更細緻、更全面的指標，這就是 GA4 專注於「事件追蹤」概念的原因。 GA4 嚴重依賴基於事件的追蹤。 它允許您追蹤網站或應用程式上的各種用戶互動和事件。 這些事件可以涵蓋傳統的轉化，但也包括更廣泛的使用者參與活動，例如參與會話和其他客戶參與指標。 客戶參與度是指用戶在您平台上的互動和行為。 GA4 提供了追蹤各種客戶參與度指標的工具，例如： 內容消費： 追蹤用戶如何與您的內容互動，包括綜合瀏覽量、在頁面上花費的時間和滾動深度。用戶互動： 監控特定元素的點擊、影片觀看、社群媒體分享和下載等操作。站內搜尋： 衡量用戶使用網站搜尋功能的頻率、他們搜尋的內容以及搜尋的成功程度。用戶旅程： 使用路徑探索報告，您可以了解使用者透過您的網站或應用程式所採取的路徑。 您可以查看網站上每個接觸點的所有參與度指標，使您能夠更好地了解用戶旅程並圍繞改善潛在客戶或購買週期做出決策。觀眾參與度： 分析使用者在多個會話中如何與您的網站或應用程式互動以及他們的訪問頻率。 追蹤客戶參與度至關重要，因為它可以讓您深入了解如何有效地吸引和留住受眾的注意力。 透過了解使用者如何與您的內容互動，您可以調整策略以更好地滿足他們的需求、解決痛點並創建更具吸引力和相關性的網站體驗。 此步驟還應包括全面更新事件跟踪，您可以在「如何在 GA4 中跟踪事件？」部分中找到相關說明。 以下。 第 2 步：更新所有正在進行的 KPI 報告和技術堆疊集成 許多行銷人員使用 GA4 將行銷資料即時匯入到其他儀表板（例如 Looker Studio），因此更新這些報告以確保更平穩的過渡（特別是當利害關係人審查它們時）至關重要。 另一個需要考慮的領域是利用 GA4 報告，包括事件報告、使用者報告和轉換報告。 GA4 在自訂和建立報告方面提供了更大的靈活性，因此值得探索可用的選項。 您還可以根據您的特定報告需求建立無數的自訂報告。 使用 GA4 介面中的「分析」部分建立自訂報告和儀表板，以深入了解您的行銷 KPI Source link