Author: onlineadmin

X 增加了另一種方式來提高其社群元素的可見性，社群管理員現在能夠 將主題標籤添加到他們的群組中這將有助於在相關的應用程式內搜尋中突出顯示它。 正如你所看到的 例子X工程師分享 鄭東旭社群管理員現在在其群組設定中擁有一個新的「搜尋標籤」元素，他們可以在其中新增主題標籤以與其群組關聯。 管理員最多可以添加 10 個標籤，這可以是您想要的任何標籤，但顯然，定位最相關的標籤將向正確的受眾展示您的社群。 然後，X 將使用您選擇的標籤在相關搜尋查詢中突出顯示您的社區，儘管沒有明確的指導說明這將實際提供多少發現提升，也沒有關於如何優化確切正確的標籤。 但添加標籤會有影響。 正如所解釋的 鐘： “我們強烈建議所有社群管理員更新搜尋標籤。 添加正確的搜尋標籤將成為搜尋結果中的一個重要因素，並使您的社區出現在其他查詢中，這是以前不會出現的。」 Chung 表示，標籤以及其他考慮因素，例如社區的 名稱、描述、群組中的貼文數量、版主，所有這些都會影響這些術語的相對搜尋排名。 因此，標籤並不是讓您的社區出現在搜尋中的唯一工具，但 Chung 表示，這將是「一個重要因素」。 社群一直是 Elon Musk 應用程式改革的關鍵焦點元素之一，促進更多與主題和興趣相關的討論，以擴大 X 的使用。 這些努力似乎正在產生效果。 X 最近報道 tX 上現在有超過 350,000 個社區，每天創建約 650,000 個社區貼文。 這是大量的活動，可能值得檢查您的行業和興趣的主題標籤，以便了解應用程式中正在發生什麼樣的討論。 如果您已經擁有自己的群組，則應該添加標籤，作為改進發現的另一種方法。

Google的 DeepMind 發表了一篇研究論文，提出了一種訓練大型語言模型的方法，以提供更可靠的答案並抵抗獎勵駭客攻擊，這是開發更具適應性和更有效率的人工智慧系統的一步。 帽尖a @伊桑拉祖克 為了 關於一篇新研究論文的推文 來自谷歌 DeepMind。 AI有賞金駭客傾向 基於人類回饋的強化學習 (RLHF) 是一種用於訓練生成式 AI 的方法，使其能夠學習提供人類評分者正面評價的答案。 正分是對正確答案的獎勵，這就是為什麼這種技巧被稱為強化學習。 積極的評級是由人類評分者給予的，這就是為什麼它被稱為人類回饋強化學習的原因。 RLHF 非常成功，但也有一個意想不到的副作用，即 AI 透過獲得正獎勵來學習捷徑。 它不是提供正確答案，而是提供看起來像正確答案的答案，當它愚弄人類評分者時（這是強化訓練的失敗），人工智慧開始提高其以不準確的方式欺騙人類評分者的能力。 獲得獎勵的反應（正面的人類評級）。 人工智慧這種透過“作弊”來獲得訓練獎勵的傾向被稱為“獎勵黑客”，這正是本研究旨在盡量減少的現象。 大型語言模型中獎勵黑客的原因 為了解決賞金盜版問題，研究人員確定了導致賞金盜版的兩個領域，需要透過他們的解決方案來解決： 分佈變化 人類偏好的不一致 分佈變化 分佈轉變是指法學碩士在某種類型的資料集上進行訓練，然後在強化學習過程中接觸到以前從未見過的不同類型的訓練資料的情況。 這種資料類型的變化稱為分佈變化，它可能導致語言模型操縱獎勵系統給予令人滿意的回應，否則它不會準備好給出。 人類偏好的不一致 這是指人類在判斷人工智慧提供的回應時評分不一致。 例如，解決人類偏好不一致的問題可能是Google創建搜尋品質評估指南的動機之一，該指南具有減少主觀偏好影響的作用。 人類的偏好因人而異。 人類回饋強化學習依賴於獎勵模式（RM）訓練過程中的人類回饋，而正是這種不一致可能導致獎勵盜版。 正如研究人員指出的那樣，找到解決方案很重要： 「這種賞金盜版現象引發了許多問題。 首先，它會降低效能，表現為語言上有缺陷或不必要的詳細結果，不能反映真正的人類偏好。 其次，由於 RM 代理的不可靠性，它使控制點的選擇變得複雜，這與古德哈特定律相呼應：“當一項措施成為目標時，它就不再是一個好的措施。” 第三，它可能會產生同情或放大社會偏見，反映出回饋提供者的狹隘和偏見的人口統計。 最後，也是最關鍵的是，獎勵盜版造成的錯位可能會增加安全風險，特別是考慮到法學碩士快速融入日常生活和關鍵決策中。 」 加權平均獎勵模型（WARM） Google DeepMind 研究人員開發了一種名為權重平均獎勵模型（WARM）的系統，該系統透過組合多個單獨的獎勵模型（每個模型都有細微的差異）來創建代理模型。 使用 WARM，隨著獎勵模型 (RM) 數量的增加，它們會一起平均，結果顯著改善，系統避免了標準模型出現的可靠性突然下降的情況。 WARM 系統由於使用了多個較小的模型，因此具有記憶體效率高的優點，並且不會減慢模型提供答案的能力，並且能夠抵抗獎勵駭客攻擊。 WARM也使得模型在處理變更的資料時更加可靠和一致，並且更加一致。 引起我注意的是它遵循「更新的機器學習範式」的能力，這是指 WARM 透過合併新資料或隨著時間的推移而發生的變化來適應和改進的能力，而不需要從零開始 在下面的引用中，WA 代表加權平均，RM 代表獎勵模型。 研究人員解釋： 「WARM 代表了一種靈活務實的方法，可以提高人工智慧與人類價值和社會規範的一致性。 …WARM 遵循可升級的機器學習範例，消除了伺服器到伺服器通訊的需要，從而允許 RM 的極其簡單的並行化。 這有利於其在資料必須保持私有的聯邦學習場景中的使用； 此外，WA 將透過減少私人偏好記憶來增加一層隱私和偏見緩解措施。 然後，WARM 的一個簡單擴充將結合在不同資料集上訓練的 RM，例如來自不同標記器（池）的 RM。 ……此外，由於 WA 已被證明可以限制災難性遺忘，WARM 可以完美支持迭代和不斷發展的偏好。 限制 這項研究指出了更多改進人工智慧的方法，但它並不是一個完整的解決方案，因為它有固有的限制。 問題之一是它並沒有完全消除所有形式的“偏好資料中固有的虛假相關性或偏差」。 然而，他們對 WARM 的未來持樂觀態度： “我們的實證結果證明了其在應用於抽象時的有效性。我們預計 WARM 將有助於打造更一致、透明和有效的人工智慧系統，鼓勵對獎勵模型的進一步探索。” 閱讀研究論文： 熱門：平均體重獎勵模型的好處 精選圖片由 Shutterstock/Mansel Birst 提供 Source link

TikTok 正在努力為其影片內購物推動勢頭造勢，而不斷有報道表明該平台仍在與其中國母公司共享用戶數據，這可能無濟於事，儘管 TikTok 一再聲稱這並不意味著。不會發生。 根據《華爾街日報》最新報道，根據 TikTok 員工的內部報告，該平台確實仍在向其中國母公司字節跳動的員工提供美國用戶數據，儘管該平台正在將美國用戶數據作為“ Project Texas”，該公司向美國監管機構推銷該項目，將其作為阻止全面禁止該應用程式的關鍵措施。 據《華爾街日報》報： “[TikTok] 經理有時會指示員工在不透過官方管道的情況下與公司其他部門的同事和位元組跳動員工分享資料。 這些資料有時包括私人資訊，例如使用者的電子郵件、出生日期和 IP 位址。 知情人士稱，與此同時，中國字節跳動員工更新 TikTok 演算法的頻率如此之高，以至於 Project Texas 員工很難檢查每一項變化，並且擔心即使有問題他們也無法發現。 TikTok 最初於去年初宣布的「德克薩斯計劃」是該公司一項價值數十億美元的計劃，旨在將美國用戶數據與該應用程式的其他元素分開，以便讓美國官員放心，它不會將敏感訊息傳回中國。被中共滲透。 根據中國網路安全法，TikTok 與所有中國擁有的應用程式一樣，受到一項協議的約束，應根據要求與中共共享所有用戶資料。 目前沒有任何此類請求的記錄，但出於對這一因素的擔憂，以及對 TikTok 演算法建議可能受到干擾的質疑，網路安全專家多次對該應用程式的潛在危害發出警報。 因此，TikTok 已經在大多數西方國家的政府設備上被禁止，而白宮也仍在權衡對該應用程式的全面封鎖，這讓 TikTok 的團隊一再爭先恐後地緩解擔憂。 去年，該應用程式甚至招募了一支由美國有影響力人士組成的團隊與參議員會面，以代表 TikTok 發出請求。 這些努力似乎讓其得以暫緩執行，至少目前是如此。 但令人擔憂的報導仍在不斷出現，雖然不是定期出現，但節奏足夠穩定，足以讓 TikTok 成為新聞焦點。 去年2月，人們對中共默許俄羅斯襲擊烏克蘭的行為提出質疑，其中一些專欄對TikTok通報衝突表示擔憂。 這甚至導致 TikTok 提議可能出售字節跳動，作為避免美國禁令的最後努力，而最近，9 月，歐盟官員對 TikTok 與中共的聯繫表示擔憂。 TikTok 回應時提供了有關「Project Clover」的更多細節，該計畫旨在分離歐盟用戶資料。 甚至比這更近的11月， 一群美國參議員 他們再次呼籲禁止該應用程式由於其演算法似乎放大了反以色列和反猶太人的內容。 儘管禁令隨著時間的推移逐漸放鬆，但該應用程式面臨的威脅仍然非常現實，尤其是由於全球衝突，或者有時是由於代表美國社交應用程式的遊說者，越來越多的此類擔憂不斷出現。 正如所指出的，這也可能成為其更廣泛的購物推廣的主要障礙。 TikTok 迫切希望讓更多人在應用程式中購買更多產品，效仿中國版 TikTok（名為「抖音」）的做法，目前該公司的大部分收入來自應用程式內產品銷售。 鑑於 TikTok 的支出在 2023 年升至歷史新高，我們有理由感到樂觀。 儘管人們有明確的消費意願，但顯然也存在一些猶豫，這限制了該活動擴展到創作者捐贈之外。 這是否是因為人們對資料隱私的擔憂揮之不去，以及您的資訊有可能被中國政府使用？ 目前尚不清楚這對美國消費者來說是否是一個關鍵問題，但這肯定沒有幫助，如果 TikTok 想要打擊此類報告文學，就需要理清其實際的數據分離計劃。 到目前為止，它在這方面的記錄並不好，最終可能成為阻礙 TikTok 成長的因素。

雖然Meta 的類似Twitter 的Threads 應用程式要趕上該領域的其他平台還有很長的路要走，但根據追蹤總體下載活動趨勢的Appfigures 的最新數據，它似乎仍在以相當強勁的速度增加用戶。 。 雖然「下載量」和「活躍用戶」是完全不同的衡量標準，但 Threads 仍然引起人們的興趣這一事實是積極的，這至少會看到更多的人嘗試新應用程式。 據 TechCrunch 報導： “2023 年 12 月，Threads 的新下載量達到 1,200 萬次，在蘋果 App Store 下載量排行榜上名列第四。 它還在 Google Play 上獲得了 1600 萬次下載，排名第八。 在兩家商店中，以新安裝量計算，它是排名第六的應用程式。” 鑑於 Threads 已於 12 月 14 日向歐洲用戶推出，這些結果並不令人意外。 根據 Instagram 與 Threads 的採用率數據，我的假設是 Threads EU 的推出可能會增加約 2500 萬次下載，這在某種程度上與這些統計數據相符。 因此，這些數字不一定代表正常的有機成長，因為在此期間發生了一件重大事件。 但它仍然表明 Threads 仍在增長，並且仍然有挑戰 X 的機會。 儘管也出現了一些負面指標。 Threads 的下載量在 12 月之前已顯著放緩，而一些著名的前 Twitter 用戶要么堅持使用 X，要么甚至重新回到該應用程序，他們已經在該應用程序中建立了大批追隨者。 我最近 looked at the Threads activity of the top 50 most followed profiles on X, and matched that to their posts on Threads, and found that almost half of these top accounts don’t even have a Threads presence, which is…

這並不奇怪，但無論如何還是有點令人擔憂。 根據 YouGov 的最新調查報告，越來越多的人現在從社群平台獲取每日新聞見解，傳統新聞媒體失去了作為新聞傳遞來源的吸引力。 根據 YouGov 的說法： “現在，25% 的美國成年人表示電視是他們的主要新聞來源，低於2019 年的31%。同時，表示社群媒體是他們主要新聞來源的美國人從12% 增加到18%，而34歲以下的美國人則表示，社群取代電視成為頭號新來源。」 社群平台對許多人來說是一個有影響力的新聞來源，尤其是年輕一代，現在比傳統管道更依賴線上提供者。 這在某些方面是好的，因為它可以從各種新聞來源獲得更廣泛的見解。 但這也可能意味著，如果沒有專業記者的傳統審查程序，信譽較差、可信度較低的媒體會獲得更多優先權。 YouGov 的最新報告是基於 YouGov 數百萬受訪者的見解，著眼於各種線上媒體趨勢。 本報告中的趨勢是針對美國的，但它們確實提供了對整體使用情況和行為轉變的更多見解。 該報告還研究了社交平台的採用情況，以及人口統計子集中每個應用程式的使用率變化。 正如您所看到的，儘管 Facebook 仍然是舊市場中的關鍵社交平台，但年輕用戶仍然更容易採用社交應用程式。 該報告還研究了訊息應用程式的趨勢，其中 WhatsApp 的崛起是最顯著的轉變。 與 2021 年的同一報告相比，WhatsApp 使用率總體上升了 9%，這與圍繞更加註重隱私的應用程式的使用的更廣泛趨勢一致。 從技術上講，您可能會說 Snapchat 也是一款訊息應用程序，尤其是對於年輕用戶來說，並且看看 Snap 的比較排名會很有趣。 另一方面，報告也表明 目前，46% 的美國人每週在社群媒體平台上花費 6 小時以上，而對於 18-24 歲的用戶來說，這一比例接近 60%。 社交應用程式現在已嵌入我們互動過程的許多部分，並且以如此高的使用率，它強調了為什麼品牌需要製定明確的社交行銷策略，以便在他們參與的地方吸引目標受眾。 完整的 YouGov 報告包含更多見解，這有助於更好地指導您的數位推廣方法。 您可以在此下載完整的 2024 年「美國媒體形態」報告（需透過電子郵件註冊）。

TikTok 宣布了黑人歷史月的新節目單，其中還包括一批新的 #BlackTikTok Visionary Voices，展示了應用程式中的一些頂尖人才。 過去三年來，TikTok 一直在運行「Visionary Voices」計劃，這為該應用程式提供了一個機會，讓人們關註一些最有影響力的創作者。 正如 TikTok 所解釋的： “我們很高興能夠繼續提升黑人創意人士的水平，他們打破界限並激勵平台內外的其他人。 我們的2024 年#BlackTikTok 有遠見之聲名單旨在表彰對TikTok 及其他領域產生積極影響的黑人創作者、企業主和行業顛覆者，他們利用自己的創造力來慶祝、尊重和塑造黑人文化和歷史。” 名單包括美容、教育、健康、時尚和音樂等各領域的創作者。 TikTok 將在整個月重點展示他們的工作，而選定的參與者也將成為與 TikTok 合作的新 TikTok 電影廣告活動的一部分 螢幕視覺。 TikTok 還將在整個月舉辦年度#ShopBlack 計劃，重點關注黑人擁有的中小型企業，同時它也在美國舉辦實體活動 「在接下來的幾週內，我們將在洛杉磯舉辦下一期的 Visionary Voices 黑人好萊塢早午餐，以紀念媒體和娛樂領域的黑人創意人士。 我們也很高興與派拉蒙影業合作，將我們的 #BlackTikTok 社區帶到亞特蘭大和洛杉磯，對即將上映的電影進行特別提前放映“鮑伯馬利：一個愛”，我2 月 14 日在各大影院上映。” TikTok也與視覺表演藝術家合作 法比安威廉斯在亞特蘭大委託製作一幅定制壁畫，將其影響力擴展到應用程式之外。 最後，TikTok也再次與 黑人女孩創業公司 為美容、生活方式和消費領域的小型企業、企業家和內容創作者推出新的資助計劃。 「該計劃將為選定的參與者提供高達10,000 美元的資助，並將企業主與傑出的創作者配對，以幫助提升和完善其企業的社交策略，幫助企業家製作與目標受眾產生共鳴的引人入勝的內容。」 這對 TikTok 來說是一項重要舉措，因為黑人創作者透過推動關鍵趨勢並吸引受眾使用該應用程序，在並將繼續發揮其成功的重要作用。 關注創作者始終是一項值得投資，TikTok 繼續透過提供曝光和財務支持的舉措來突出黑人社區的獨特工作。 您可以在此處了解有關 TikTok 黑人歷史月活動的更多資訊。

然後，我們將金錢關鍵字評級為 3——這些是意圖明確的關鍵字，我們可以輕鬆地將認知主義作為買家痛苦的答案。 一個例子是「b2b 聯絡資料提供者」。 在此階段結束時，我們得到了大約 25 個關鍵字的列表，這些關鍵字對於金錢關鍵字來說已經成熟。 2. 聚焦產品 在過程的第二階段，我們以以產品為中心的心態審查了現有內容。 對於每個金錢關鍵字頁面，我們必須確保他們回答以下問題： 我們的產品有什麼作用？它有什麼優點/缺點？使用它有什麼好處？與我們競爭對手提供的產品相比如何？ 訣竅在於深入了解我們的產品、誰使用它以及它最擅長什麼。 有了這些訊息，我們就可以將 Cognism 定位為買家的完美解決方案。 對產品的關注使我們根據競爭對手創建了不同的金錢關鍵字頁面。 例如，比較 ZoomInfo 替代方案的清單文章內容或針對我們競爭對手排名的關鍵字（例如 ZoomInfo 定價）的「崩潰派對」頁面。 然而，需要強調的是，我們從來不想抨擊競爭對手或做出不必要的誤導性陳述。 相反，我們希望我們的資金頁面能夠準確反映不同的工具。 在出版期間，我們與產品行銷和法律團隊合作，以確保我們保持在標準範圍內。 在我們點擊發布按鈕之前，他們必須簽署每一頁。 3. 辨識新的關鍵字機會（透過像我們的客戶一樣思考） 這個階段主要是關於良好的老式關鍵字研究。 我們的目標是找到可以添加到我們的金錢關鍵字清單中的新關鍵字。 關鍵是要像客戶一樣思考。 如果搜尋 Cognism 這樣的工具，人們會在 Google 中輸入哪些關鍵字？ 同樣，我們給所有關鍵字的商業潛力評分從零到三，零意味著關鍵字在將認知主義呈現為最佳解決方案方面受到限制，三意味著認知主義是問題的關鍵或必要解決方案。 4. 發佈內容 到第四階段，我們已經有了現有和新貨幣關鍵字的清單。 這只是發布新頁面或更新舊頁面的問題。 我們為自己設定了更多要遵守的規則： 最佳化轉換 如果現有內容產生高流量但轉換率低，我們會針對轉換進行最佳化（有關詳細信息，請參閱下面的 CRO 部分）。 這是一個例子： 我們改進了「B2B 數據」頁面以進行轉化，並添加了表單和講解影片等元素。 我們希望以更具互動性的格式為訪客提供有針對性的信息，同時使頁面上的請求演示變得無縫。 顯示之前和之後： Source link

加入我們，我們將了解您的線上聲譽和本地行銷策略如何為您的企業創造收入，同時避免在過程中遇到陷阱。 我們將與 Edge 的嘉賓 Raj Nijjer 一起探討您的線上聲譽對收入的影響，以及為什麼這種聲譽建設對您的規劃至關重要。 與主持人 Loren Baker 一起，他和 Raj 討論如何避免浪費的本地行銷策略和多地點業務，以及有關良好聲譽如何幫助吸引和留住頂尖人才的一些技巧。 [01:14] – Raj 的背景和邊緣之旅。[02:44] – Edge 的員工驅動成長概念及其與 Google 評論的連結。[10:34] – 評論如何有助於本地搜尋引擎優化。[11:27] – 面向客戶端：評論和深度客製化。[13:24] – 在發現的競爭中脫穎而出：特許經營和服務公司。[14:37] – 透過評審提高員工積極性和透明的認可。[20:49] – 聲譽管理和員工認可度的注入。[45:06] – 在 COVID-19 大流行等挑戰期間保留員工。 我們鼓勵企業擴大正面評價並從負面評價中學習。 – 拉吉·奈傑爾，5:34 現在，不僅品牌贏了，公司贏了，而且員工也可以感覺良好，或者一個人可以對他們所做的工作感覺良好。 – Raj Nijjer，9:21 正面評價非常重要。 我在你們的網站上讀到了一項統計數據… 53% 的客戶不會去低於四星的企業。 – Loren Baker，下午 3:21 我認為在員工提供這項服務時注入激勵和認可是我們真正感到自豪的事情，因為我們可以看到哪些員工做得非常好。 然後你可以加倍。 – 拉吉·奈傑爾，21:44 我們的目標是將行銷與卓越營運結合。 你想讓人們承擔責任，特別是當你獎勵他們時。 – 拉吉·奈傑爾，30:53 我認為新冠疫情教會所有企業主的一件事是留住員工，以及找到人才是多麼困難，當發生人員流失時，如果你沒有做好計劃，你的企業確實會面臨風險。 所以你想留住你的超級巨星，永遠不要失去他們。 – 拉吉·奈傑爾 – 41:10 提到的資源： 與 Raj Nijjer 聯繫： Raj 是 Edge 的行銷主管，Edge 是一個員工驅動的服務品牌成長平台。 在此之前，他曾擔任 Refersion（已被收購）的首席行銷官，並在 Yotpo 和 Yext（2017 年首次公開募股）擔任行銷主管職務。 Raj 也在 Godaddy（2015 年首次公開募股）工作了九年多，擔任領導職務，推出了創新產品線，擁有十多項已發布專利，最終獲得私募股權收購和首次公開募股。 Raj 也是早期和中期科技新創公司的部分首席行銷長。 Raj 在亞利桑那州立大學 WP Carey 商學院獲得國際管理理學學士學位和 MBA 學位。 在 LinkedIn 上聯絡：https://www.linkedin.com/in/rajnijjer/在 Twitter 上關注他： https://twitter.com/RajNijjer…

無論喜歡還是討厭，人工智慧都會留下來，因此，社群媒體行銷人員還需要盡其所能地理解，並可能將生成式人工智慧流程整合到他們的工作流程中，以便優化他們的時間並保持與最新班次的聯繫。 生成式人工智慧在 2023 年實現了巨大飛躍，並將在今年更加深入地融入許多職業。 雖然我個人並不認為人工智慧是一種替代技術，無法大量完成人類的任務，但它顯然可以在許多領域提供好處。 那麼社群媒體行銷人員如何利用生成式人工智慧工具，以及他們應該如何將人工智慧創建的內容整合到他們的流程中？ 以下是一些提示： 背景生成 在我看來，大多數完全由人工智慧產生的視覺效果看起來都不那麼好。 它們有點偏離，它們不完全是它們應該的樣子，或者有時它們看起來比真實的更真實，並且轉向了恐怖谷領域。 恐怖谷理論認為，人類內部是由那些看起來很接近人類的創造物觸發的，但其實並不完全正確。 結果，出現了一種固有的反應，這讓我們感到不舒服，這也令人擔憂地表明，在我們的進化過程中，可能存在一些看起來像人類但實際上不是人類的東西，將這種感覺嵌入到我們的保護性反應中。 這並不是說所有人工智慧生成的圖像看起來都很糟糕，或者跨越了這個領域。 事實上，有些看起來令人驚嘆，而且技術每天都在不斷改進。 但從行銷的角度來看，我建議生成圖像最強大的用途是用於背景並將您的產品定位在不同的場景中。 您可以在 Dall-E 中執行此操作，而 Meta 也在其活動建立工具中嘗試後台產生選項。 2023 年 5 月 12 日從 Meta 檢索 透過為產品視覺效果創建替代背景，社群媒體行銷人員可以為源自單一產品圖像的每個產品創建一系列迭代。 產品本身保持不變，並且由於它是圖像的焦點，因此不太強調人工智慧背景中的潛在故障（如果您有技術能力，也可以對其進行編輯）。 生成的背景可以幫助您以多種風格創建更出色的視覺效果，而無需在自訂圖形上花費太多。 社群貼文創意 使用 ChatGPT 和其他生成式 AI 文字工具的最佳方法之一是將內容匯總到社交貼文中，與平台最佳實踐保持一致。 研究表明，平台演算法（和/或用戶）傾向於偏好較短的視訊串流貼文。 例如， Facebook 貼文的最佳長度是 25 至 55 個字符因為除此之外，您的貼文將在應用程式中被截斷，並隱藏在「查看更多」提示後面。 LinkedIn 上的情況也是如此，它會將貼文的長度限制為 140 個字元。 當然，有些人仍然會點擊閱讀完整更新，但行為研究表明，將貼文保持在初始貼文閾值內將有助於提高績效。 ChatGPT 可以幫助社交媒體行銷人員總結帖子，以便他們可以嘗試更新以找到對讀者更有吸引力的帖子。 您可以要求 ChatGPT 將帖子或要點總結到您選擇的字元限制內。 透過向其提供相關範例，您還可以推動它測試不同的溝通方式，將其範例建立為「鉤子」或複製您的一般貼文風格。 貼上您喜歡的一系列帖子範例，然後要求 ChatGPT 以相同的風格創建您的更新，透過實驗，您也許能夠根據自訂的生成 AI 輸出來提高社交貼文的效能。 作為獎勵，這裡概述如何讓 ChatGPT 以更適合您業務的品牌聲音創建內容。 生成廣告創意 與貼文類似，生成式人工智慧工具也可以根據推動結果的廣告範例提出有效的廣告創意。 為此，您可以輸入已適用於其他品牌的廣告文字範例。 你在哪裡找到那個？ 其中一個地方是 TikTok 的「熱門廣告」庫，它概述了各行業領域中表現最好的廣告。 2024 年 1 月 4 日取自 TikTok 找到您所在領域的最佳表現者，選擇您喜歡的範例，然後您可以輸入標題文字或每個廣告的完整腳本，並要求 ChatGPT 為您的內容複製該風格。 Meta 還希望將相同的功能與其經過元廣告訓練的「文字變體」工具直接整合。 2023 年 5 月 12 日從 Meta 檢索 TikTok 也有自己的“廣告腳本產生器”，而 LinkedIn 則擁有由 OpenAI 提供支援的“複製建議”。 此類工具將在所有廣告創建平台中變得更加容易使用，並且能夠根據每個系統中的現有廣告生成無限量的廣告文字變體，這可能是想出效果更好的好方法。廣告創意。 人工智慧用於搜尋引擎優化 SEO…

Excel 不只可以做簡單的數學運算。 這要歸功於它的一組內建函數和最小公式，可以簡化更複雜公式的創建。