Author: onlineadmin

YouTube 希望透過 Creator Studio 中的一個新元素，擴大其對人工智慧生成內容的披露範圍，創作者必須在其中披露訊息 當他們上傳使用人工智慧工具製作的逼真內容。 正如您在此範例中所看到的，現在，YouTube 創作者將被要求在上傳的內容「經過更改或合成並且看起來是真實的」時選中該框，以避免透過操縱或模擬描述而產生深度偽造和錯誤訊息。 選中該框後，影片剪輯上將顯示一個新標記，讓觀眾知道這不是真實的鏡頭。 根據 YouTube 報導： “新標籤旨在加強觀眾的透明度，並在創作者和觀眾之間建立信任。 需要披露的內容的一些示例包括使用現實人物的肖像, 改變真實事件或地點的鏡頭， 並生成逼真的場景。” YouTube 進一步指出，並非所有人工智慧的使用都需要揭露。 AI生成的腳本和製作元素不屬於這些新規則的範圍，而「明顯不切實際的內容」（即動畫）、色彩調整、特效和美顏濾鏡也將在沒有新披露的情況下安全使用。 但可能誤導的內容需要一個標籤。 如果您不添加一項，如果 YouTube 偵測到您的剪輯中使用了合成和/或經過處理的媒體，它也可以為您添加一項。 這是 YouTube 確保人工智慧透明度的下一步，該平台去年就已經宣布了有關人工智慧使用揭露的新要求，並透過標籤告知用戶此類使用情況。 此新更新是此開發的下一階段，增加了對模擬內容透明度的更多要求。 這是一件好事。 我們已經看到生成的圖像會引起混亂，而政治競選活動一直在使用經過操縱的視覺效果，以期影響選民的意見。 毫無疑問，人工智慧的使用將會越來越頻繁。 那麼，唯一的問題是我們實際上能夠檢測到它多久？ 這方面正在測試各種解決方案，包括數位浮水印，以確保平台知道何時使用了人工智慧。 但這不適用於副本的副本，例如，如果用戶在手機上重新拍攝人工智慧內容，從而刪除任何潛在的檢查。 會有一些方法可以解決這個問題，隨著生成式人工智慧的不斷改進，特別是在視訊生成方面，知道什麼是真實的、什麼是假的將變得越來越困難。 像這樣的揭露規則至關重要，因為它們為平台提供了執行手段。 但它們的效果可能不會持續太久。

您正在嘗試在線銷售產品，並比較 Payhip 與 Gumroad。 您知道這兩個線上平台都是免費加入的，它們可以幫助您向受眾銷售產品，但哪一個是最好的平台呢？ 我們將幫助您做出決定。 我個人使用過這兩個平台，我很高興能分享這兩個平台之間的差異，包括定價、優缺點，以及最終哪個平台最適合產品創建者的需求。 讓我們開始吧！ Payhip 與 Gumroad：差異 為了開始我們的比較，我們將看看 Payhip 與 Gumroad 並討論兩個平台之間的主要差異。 有很多地方可以在線銷售您的產品，從在 Etsy 上銷售數位下載到在 Teachable 上託管課程。 Payhip 和 Gumroad 是兩個不錯的選擇，我很高興告訴您原因。 以下是您應該了解的內容： Gumroad 更像是一個一體化平台，包括電子郵件功能、追加銷售等行銷功能、工作流程和詳細分析。 Payhip 因其自訂功能而脫穎而出，包括使用其提供的工具自訂建立銷售頁面的能力。 即使是入門級計劃，Payhip 也比 Gumroad 便宜。 讓我們深入了解 Payhip 和 Gumroad。 支付寶概覽 Payhip 是人們用來銷售實體產品和數位產品的線上平台。 賣家可以免費加入 Payhip，添加產品庫存，並立即開始管理 Payhip 店面。 使用者友善的平台精簡且易於理解。 進入後，您可以設定使用者名稱來命名您的店面並連接您的社交帳戶。 儀表板為您提供了資訊的精彩快照，包括待處理和已發布的產品、銷售、視圖、最近的交易和部落格文章。 在 Payhip 上，您可以出售： 線上課程 實體產品 輔導 會員資格，以及 數位產品，例如數位下載。 客戶可以透過一次性付款、訂閱和付款計劃進行付款。 您的後端組織良好，您將能夠使用選項卡管理店面： 付款詳情 帳單和發票 稅收 船運 進階設定 登入設定 開發商。 Payhip如何運作？ 一旦您加入 Payhip，首先要選擇產品類型：數位產品、課程、會員資格、實體產品、輔導服務或套裝組合。 接下來，您可以開始建立您的產品。 這是新增課程的逐步過程。 您可以開始創建和發布課程的部分和課程。 課程可以是基於文字的或基於視訊的。 您還可以在課程中添加測驗、作業、調查和其他功能，使其成為對學生有吸引力的體驗。 在設定中，您可以執行以下操作： 為你的課程命名 新增產品縮圖，然後 啟動進階功能，例如開啟免稅狀態。 在頁面標籤上，您可以管理/編輯您擁有的各個頁面：銷售頁面、結帳頁面和感謝頁面。 然後，在定價方面，您將為課程設定定價​​計劃。 管理會員、新增課程證書、管理課程內容的滴灌時間表以及管理影片庫（包括查看影片分析）都是可用的附加功能。 定價從每月 0 美元起，按銷售額收取 5% 的費用，並可選擇按月付費計劃，銷售交易費用較低。 甘路概覽 Gumroad 是一個向受眾銷售實體商品和數位產品的線上平台。 您可以免費加入（不提供每月訂閱）並立即開始將您的產品新增至 Gumroad 平台。 在 Gumroad 上，您可以銷售實體和數位產品，包括會員資格、訂閱和課程。 您的儀表板將向您顯示： 銷售數量 收入 暢銷商品，以及 活動。 然後您可以瀏覽後端進行查看和編輯：…

該平台以前稱為 Twitter 提供了一些更新的使用統計數據這些數據與幾個月來一直在宣傳的數據點非常相似，但可能會提供一些額外的背景信息，說明埃隆馬斯克的 X 項目的進展情況以及目前的表現類型。 跨越一個 系列貼文X 分享了有關使用情況、參與度、職位發布、影片觀看次數等方面的更新。 雖然它們很有趣，但也有不少相互矛盾的數據說明，這對 X 報告的準確性提出了更多問題。 以下是 X 分享的數據，以及與先前報告相比的成長說明。 X 擁有 2.5 億日活躍用戶 – X 最初報告稱，2022 年 11 月日活躍人數達到 2.5 億，因此顯然 16 個月內日活躍人數沒有增長。 X 有 550 名每月活躍用戶 – 2023 年 3 月，Elon 聲稱 X 達到了新的里程碑 5億月活用戶然後在 2023 年 10 月，報道稱 MAU 的數字完全相同。 從 10 月至今，該公司似乎又增加了 5,000 萬用戶，相當於每月新增 1,000 萬用戶。 用戶花費 每天30分鐘 在 X 上，平均而言，同時 到 2024 年到目前為止，X 的平均每日活躍用戶分鐘數也超過 80 億分鐘 – 這兩個數字根本不符合數學。 8b 除以 2.5 億每日用戶數，平均為 32 分鐘。 我不知道哪一個是正確的，但根據共享的兩個數據點，我不相信X 會這樣做（注意：這可能是由於「可貨幣化」的每日活躍用戶和整體用戶之間的報告存在差異） ）。 2024 年，用戶在 X 上花費的日均時間增加了 +13%，而在行動裝置上花費的時間較過去六個月增加了 +17% – 沒有。 早在 10 月份，X 就報告用戶正在支出 每天使用應用程式 32 分鐘但今天據報道，這個時間已經下降到 30 分鐘（或穩定在 32 分鐘，如果你計算得當的話）。 理論上，行動時間可能會增加，但這也意味著桌面使用率大幅下降。 所以不確定哪個才是正確的。 170萬人 每天加入X –…

Instagram 正在擴大較長 Reels 影片上傳的測試，一些用戶現在可以在應用程式中上傳 3 分鐘長的 Reels。 正如您在 Justin Jarvis 發布的示例（由 Matt Navarra 分享）中看到的，現在系統會提示一些用戶為其 Reels 上傳 3 分鐘的視頻，高於當前的 90 秒限制。 Instagram 實際上已經嘗試了一段時間，IG 總部也在早期測試 10 分鐘上傳。 然而，這是第一次在即時測試中看到它，儘管您只能使用預先錄製的影片作為較長的 Reels 上傳，而不是透過 Reels 相機捕獲它們。 更長的影片也是 TikTok 當下的趨勢，因為它希望擴大用戶行為，並提供更多內容來保持人們的參與。 本週，TikTok 推出了新的創作者獎勵計劃，為上傳較長影片剪輯的用戶提供現金獎勵。 Instagram 也一直鼓勵用戶上傳更長的 Reels 以提高參與度。 更長的觀看時間意味著更多的娛樂，隨著社交應用逐漸遠離社交元素，保持他們的興趣是應用持續成長的新關鍵。 它還透過插播廣告促進了更多的盈利機會，而且現在有這麼多人觀看 Reels 內容，Meta 嘗試這種格式是有意義的，看看用戶會堅持做什麼，以及可以從中得到什麼它。 一月份，Meta 報告稱，Reels 的消費量年增 20%，其基於人工智慧的內容推薦有助於最大限度地提高成長，並提高 Facebook 和 IG 的使用量。 那麼，長捲軸似乎是下一步。 我們已向 Instagram 詢問有關此測試的更多信息，如果/當我們收到回复時，我們會更新。

OpenAI 的 Sam Altman 回答了有關挑戰谷歌搜尋壟斷的問題，並透露他寧願徹底改變人們獲取資訊的範式，也不願複製谷歌過去二十年所做的事情。 他的言論是在萊克斯·弗里德曼播客採訪中發表的。 奧特曼提出的是，挑戰Google的最佳方式是徹底取代其整個業務類別，包括廣告。 1. 建立 OpenAI 是 Google 搜尋挑戰嗎？ 討論從弗里德曼的一個問題開始，詢問 OpenAI 是否真的會挑戰Google。 萊克斯‧弗里德曼問： “因此，OpenAI 確實將繼承 Google 20 年前開創的事業，這就是我們實現這一目標的方式……” Sam Altman 回應說，建立更好的搜尋引擎的整個想法限制了資訊檢索的未來，並稱當前的搜尋概念很無聊。 奧特曼 回覆: 「我覺得這很無聊。我的意思是，如果問題是我們能否建立一個比谷歌或其他更好的搜尋引擎，當然，我們應該這樣做，人們應該使用最好的產品，但我認為這會低估很多它可以做什麼Google 會向您顯示 10 個藍色鏈接，然後是 13 個廣告，然後是 10 個藍色鏈接，這是查找信息的一種方式。 但我熱衷的並不是我們可以創建更好的 Google 搜尋副本，而是也許有更好的方法來幫助人們找到、採取行動和綜合資訊。 事實上，我認為 ChatGPT 適合某些用例，我們希望在更多用例中也能做到這一點。” 2. 世界不需要另一個谷歌 奧特曼擴展了他的想法，他說創建另一個谷歌來挑戰谷歌的想法並不有趣。 他說，最有趣的前進道路不僅是徹底改變人們獲取資訊的方式，而且是以一種與人們使用資訊的方式相匹配的方式。 奧特曼繼續說： “但我認為說‘我們怎麼能比 Google 更好地為您提供 10 個排名網頁供您查看呢？’這樣說並不有趣。” 說這樣的話可能會很有趣：「我們如何幫助您獲得所需的答案或資訊？ 我們如何在某些情況下幫助創建它，在其他情況下綜合它或在其他情況下表明它？ 但很多人都試圖創造一個比Google更好的搜尋引擎，這是一個困難的技術問題，這是一個困難的品牌問題，這是一個困難的生態系統問題。 我認為世界不需要另一個谷歌副本。” 3.AI搜尋不破 當弗里德曼將討論轉向將聊天機器人與搜尋引擎整合時，對話似乎脫軌了，這變得更加無聊。 必應一年多前在搜尋體驗之上建立了聊天功能，現在至少有六個人工智慧搜尋引擎在傳統搜尋引擎之上整合了聊天機器人。 弗里德曼的討論方向給奧特曼的談話潑了一盆冷水。 奧爾特曼表示，目前還沒有人“破解密碼”，這意味著重複必應的做法並不是山姆·奧爾特曼的初衷。 他稱其為“很酷的例子”。 弗里德曼和奧特曼繼續說： 「並將聊天用戶端（例如 ChatGPT）與搜尋引擎整合 – 薩姆·奧特曼正如您所猜測的，我們感興趣的是如何做到正確。 這將是一個很酷的例子。 … LLM 和搜尋的交叉點，我認為還沒有人弄清楚程式碼。 我很願意去做。 我認為那會很棒。” 4. 廣告支援的人工智慧搜尋是反烏托邦的 奧特曼用「反烏托邦」這個詞來形容人工智慧搜尋基於廣告模型的世界。 Dystopian的意思是反烏托邦，意味著一種非人性的存在，缺乏正義，以不信任為特徵。 他指出，ChatGPT 作為基於訂閱的模型可以被認為比基於廣告的搜尋引擎更可靠。 他提出了人工智慧建議用戶嘗試特定產品的想法，並質疑該推薦是否受到廣告的影響，或什麼對用戶最有利。 這是有道理的，因為人工智慧具有傳統搜尋所不存在的高度信任。 許多消費者不信任谷歌搜索，因為無論正確還是錯誤，它都被認為受到廣告和搜尋引擎優化垃圾郵件的影響。 弗里德曼將話題轉向廣告： “萊克斯·弗里德曼……廣告方面呢？ 你有沒有想過賺錢—— 薩姆·奧特曼我討厭廣告只是因為這是一種美感選擇。 我認為出於多種原因，廣告必須進入互聯網才能發展，但它是一個短暫的行業。 現在世界更加富裕了。 我喜歡人們為 ChatGPT 付費，並且知道他們收到的回覆不會受到廣告商的影響。 我確信有一個廣告塊對法學碩士有意義，並且我確信有一種方法可以以公正的方式參與交易流程，這很好，但也很容易想到未來的反烏托邦願景你向ChatGPT 詢問一些事情，它會說：“哦，你應該考慮購買這個產品”，或者“你應該考慮在這裡度假”，或者其他什麼。 5. 消費者不是產品的搜尋體驗 奧特曼隨後評論說，他不喜歡消費者在使用社群媒體或搜尋引擎時看待產品的方式。 這意味著用戶互動被出售給廣告商，然後廣告商根據用戶的興趣定位用戶。 奧特曼繼續說： 「我不知道，我們有一個非常簡單的商業模式，我喜歡它，而且我知道我不是產品。 我知道我在付錢，這就是商業模式的運作方式。 當我使用…

在宣布將帶來其 創意計劃 本月早些時候，TikTok 測試版結束後，現已正式推出更新後的獲利計劃，並命名為「創作者獎勵計劃」。 正如您在這些圖片中所看到的，新的創作者獎勵計劃包括一個新的應用程式內儀表板，您可以在其中追蹤您的表現和支出，而更多的創作者現在也將有資格參與該計劃。 該計劃旨在確保創作者透過上傳高品質、較長的內容獲得報酬，只有時長超過一分鐘的影片才有資格參與。 儘管也考慮了一些更具體的限定條件，但您獲得的觀看次數越多，您從該計劃中獲得的支出就越大。 TikTok 表示，獎勵支付基於四個關鍵指標： 獨創性 指創作者獨有的優質內容，以與社群產生共鳴的方式展現他們的觀點或創意思考過程。 播放時長 既考慮了觀看時間又考慮了完成率。 新的公式會獎勵內容清晰、引人入勝的帳戶，而不是青睞影片數量過多的帳戶。 觀眾參與度 包括按讚、評論和分享，所有這些都有助於提高創作者在節目中的內容價值。 搜尋值 是根據流行搜尋詞分配給內容的指標。 與熱門搜尋主題相符的內容會增加搜尋者的價值。 因此，它致力於推動內容更符合使用趨勢，較長的影片也提供了更多的時間投入潛力。 據 TikTok 稱，較長的影片在該應用程式中越來越受歡迎： “我們於 2022 年首次推出了較長的視頻，從那時起，人們對較長形式的故事講述的興趣有增無減。 以至於 TikTok 社群現在有 50% 的時間在 TikTok 上觀看超過一分鐘的影片。」 TikTok 表示新項目的支出將比以往更好， 擊敗先前的創作者基金 高達總價值的20倍。 要獲得參與資格，創作者需要擁有至少 10,000 名追蹤者，並且在過去 30 天內其內容的觀看次數至少達到 100,000 次。 因此，進入門檻相當高，但如果你達到這些標準，那麼你的 TikTok 剪輯就可能獲得報酬。 除了新名稱之外，更新後的儀表板還將提供更高級的指標， 包括查看趨勢、見解和解釋。 TikTok 也更新了其創作者學院教育資源，以幫助參與者充分利用該計劃，並詳細介紹如何透過該計劃最大限度地提高收入。 對於該應用程式來說，這是一項重要舉措，因為就像之前的Vine 一樣，如果TikTok 創作者無法透過在該應用程式上發文賺錢，他們最終會去其他地方，在那裡他們的工作將獲得報酬。 Meta 和 YouTube 在這方面提供了更多激勵措施，而 TikTok 的短期焦點減少了直接機會，因此，TikTok 需要提供替代的盈利途徑，否則隨著時間的推移，它可能會失去動力。 創作者獎勵計劃以及先進的串流商務是 TikTok 在這方面的主要驅動力，儘管從長遠來看，其中一個或兩者是否足以留住頂級創作者還有待觀察。 當你將這一點與對該應用程式可能被禁止的擔憂結合起來時，TikTok 確實需要推動更多激勵措施，以最大限度地發揮其在這方面的潛力。 您可以在此處閱讀有關創作者獎勵計劃的更多資訊。

YouTube 宣佈在創作者工作室中推出一款新工具，要求創作者在其影片包含真實的人工智慧生成或更改內容時進行披露。 正如 YouTube 廣告所述： “觀眾越來越希望了解他們正在觀看的內容是經過修改還是合成的。” 為了滿足這一不斷增長的需求，YouTube 現在將要求創作者在影片中包含很容易被誤認為真人、地點或事件但使用生成人工智慧或其他合成媒體創建或修改的內容時告知觀眾。 標籤和揭露要求 披露內容將在擴展描述中或直接在視訊播放器中顯示為標籤。 螢幕截圖來自：blog.youtube/news-and-events/disending-ai- generated-content/，2024 年 3 月。 螢幕截圖來自：blog.youtube/news-and-events/disending-ai- generated-content/，2024 年 3 月。 YouTube 相信這個新標籤將「增強觀眾的透明度，並在創作者和觀眾之間建立信任」。 需要揭露的一些內容範例包括： 將影片數位化修改，用一個人的臉替換另一個人的臉。 合成生成一個人的聲音進行敘述。 改變真實事件或地點的圖像，使它們看起來與現實不同。 生成代表重要虛構事件的現實場景。 披露的例外情況 YouTube 認識到創作者在整個創作過程中以各種方式使用生成式人工智慧，並且當人工智慧用於生產力目的時，不會要求披露，例如 產生腳本, 內容創意或者 自動字幕。 此外，不需要揭露 不切實際 或者 無關緊要的 更改，例如色彩調整、燈光濾鏡、特效或美顏濾鏡。 部署與應用 這些標籤將在未來幾週內在所有 YouTube 平台和格式上推出，首先是行動裝置上的 YouTube 應用，最終擴展到桌面和電視。 雖然創作者將有時間適應新流程，但 YouTube 可能會考慮在未來對那些始終未能披露其對人工智慧生成內容的使用情況的創作者實施強制措施。 在某些情況下，特別是當更改或合成的內容可能會迷惑或誤導人們時，即使創作者尚未披露，YouTube 也可能會添加標籤。 YouTube 正在努力更新其隱私流程，以允許人們要求刪除冒充可識別個人（包括其面部或聲音）的合成或人工智慧生成的內容。 總結 隨著觀眾要求更高的透明度，行銷人員需要坦率地使用人工智慧生成的內容，以在 YouTube 上保持良好的聲譽。 雖然人工智慧可以成為內容創建的強大工具，但行銷人員應努力在利用人工智慧功能與保持人性化之間取得平衡。 常問問題 YouTube 新的人工智慧生成內容揭露政策對內容創作者有何影響？ 該政策要求內容創作者揭露他們的影片是否包含人工智慧生成的內容或模仿現實生活場景的顯著改變的內容。 披露標籤將添加到視訊描述中或直接添加到播放器中。 不遵守揭露要求可能會導致 YouTube 採取執法行動。 YouTube 強制 AI 內容揭露要求有哪些例外？ 用於製作非現實或動畫內容（包括特效和製作輔助）的人工智慧無需披露。 這也適用於色彩校正、照明濾鏡或美化增強等細微調整。 如果創作者不透露人工智慧生成的內容，YouTube 將採取什麼行動？ 如果人工智慧產生的內容可能會誤導觀眾，YouTube 可能會在創作者未添加披露標籤的情況下添加披露標籤。 創作者將有一段寬限期來適應新政策，但持續不遵守可能會導致執法行動。 YouTube 正在完善其隱私準則，允許人們要求刪除未經同意使用其肖像的人工智慧生成內容。 特色圖片：Muhammad Alimaki/Shutterstock Source link

選擇超載是用戶選擇熟悉選項的部分原因，這就是為什麼利用熟悉度可以成為讓您的品牌在眾多類似選擇中脫穎而出的超級力量。 2.它調節我們感知經驗的方式 熟悉偏見不僅是一個資源優化過程，而且是一個真正的工具，已被證明可以調節注意力、記憶、品牌偏好、捐贈行為，甚至對食物的感知味道。 讓我們舉一個對我來說很貼近的例子：作為一個意大利人，我童年的下午點心是麵包上的能多益醬，所以每當我看到任何其他巧克力醬時，我什至都不會考慮它，因為它們似乎都嘗起來很奇怪我; 然而，我的西班牙朋友伊莎貝爾和諾西拉一起長大，並對它發誓，說相比之下，能多益的味道很糟糕。 但為什麼會發生這種情況呢？ 這是因為熟悉度甚至可以調節我們感知事物的方式，產生情感偏向的偏好行為，正如荷蘭瓦赫寧根大學和研究中心所顯示的。 研究小組測試了醬油的品牌認知度和口味偏好，得出的結論是，如果醬油的品牌眾所周知且熟悉，那麼據說人們更喜歡它。 即使參與者 想法 他們認出了熟悉的品牌，但認錯了。 對自己熟悉的品牌的認知，無論正確或錯誤，都會顯著增加喜好分數。 雖然決策和情感理論更加複雜並且仍在研究中，但過去幾十年的其他幾項研究已經證明了熟悉度對品牌認知和偏好的影響（Monroe，1976；Park & Lessig，1981；Maria Sääksjärvi ， Saeed Samiee，2007 年；Ma、Wang & Da，2021 年（僅舉幾例）。 例如，麥克盧爾和他的同事進行了一項標誌性的研究，透過讓參與者進行百事可樂與可口可樂的盲味測試，調查了人們對熟悉品牌所表現出的行為偏好。 當參與者不知道他們正在品嚐的飲料的品牌時，對其中一種或另一種的偏好在小組中平分； 然而，當飲料貼上標籤時， ‘其中一種飲料的品牌知識對錶達的行為偏好和測量的大腦反應產生了巨大的影響。 簡而言之，品牌知識和文化影響都會基於情感產生偏見偏好。 3.它讓我們感到安全 正如我們所看到的，熟悉偏見使我們能夠減少選擇並釋放認知資源來分配給其他重要任務，但它在行為和財務決策中如此強大的原因是更深刻的——它可以傳達的安全感。 雖然這無疑是一種資源有效的機制，但熟悉度也會調節我們對品牌的感受，尤其是我們對品牌的信任感。 正是對安全的感知才能將偶然的訪客引向值得信賴的客戶。 熟悉啟發法在行為經濟學中廣為人知，投資人選擇本地或國內公司是因為他們認為風險較小。 在線業務似乎也發生了同樣的情況。 如果您深入研究一些跨國公司的 Google 搜尋控制台 (GSC) 查詢，您會發現基於位置的品牌關鍵字帶來了大量搜索，有時點擊率 (CTR) 極低，這就是它們的優勢所在。可能會失去正在評估其報價的潛在客戶。 Source link

如果您的企業記錄了離線發生的重要轉換事件並且您投放了元廣告，則您應該使用以下方式發送這些離線事件： 轉換APIConversions API 提供了轉換結果和 Meta 之間的直接連接，用於廣告群組最佳化和報告。 例如網路和線下活動。 透過使用轉換 API，您可以向 Meta 發送更完整的轉換活動情況，以幫助改善您的結果。 更多的。 這些線下活動可用於 歸因歸因是 Meta 將轉換歸因於廣告的方式。 您的歸因設定決定了廣告的投放方式和報告歸因視窗。 預設的歸因設定是 7 天點擊和 1 天查看，這意味著任何在點擊後 7 天內或查看廣告後 1 天內發生轉換的人都將被計為轉換。 更多的 （為您的廣告提供功勞 轉換每當網站訪客執行觸發標準事件、自訂事件或自訂轉換的操作時，就會計算一次轉換。 轉換的範例包括購買、銷售線索、內容瀏覽、添加到購物車和註冊。 更多的） 和 最佳化效果目標是在廣告集中選擇的，並決定優化和投放。 您如何優化會影響看到您廣告的人。 Meta 會將您的廣告顯示給最有可能執行您所需操作的使用者。 更多的 （向可能參加活動的人展示廣告）。 最常見的情況是當您的銷售代表聯繫潛在客戶以努力完成銷售時。 如果這些銷售額未透過網站轉換來體現，您需要將其發送到 Meta，以便它們有資格顯示在您的廣告管理器報告中。 當然，有無數種方法可以做到這一點。 在溝通如何設定 Conversions API（無論是 Web 還是 CRM）時，這是最大的問題。 我寫這篇文章是為了讓它能夠適用於盡可能多的人，需要 Google Sheets 和 Zapier。 這是一個多步驟的過程，因為 Meta 的一切都不是直截了當的。 但是，我希望盡可能讓它變得無痛。 為了執行本教程中的步驟，您需要以下內容： Google 帳戶（用於 Google 試算表） 元業務和廣告帳戶 Zapier 帳戶 1. 建立離線事件集 從您的業務設定（也稱為 業務經理每個組織都應該有自己的業務管理器來組織其資產（頁面、廣告帳戶、像素等），然後向合作夥伴提供這些資產的適當存取權。 更多的)，前往資料來源下的離線事件集。 點擊藍色的“新增”按鈕。 然後命名您的離線事件集並點擊“建立”。 選擇您想要連線到離線事件集的廣告帳戶並儲存或按一下「下一步」。 然後，如有必要，您可以授予個人存取權限。 2. 建立初始事件集 您尚未提供任何數據，但我們需要知道可以提供哪些數據以及以什麼格式提供。 奠定此基礎的一個好方法是建立初始離線事件集。 前往事件管理器 > 資料來源並找到您剛剛建立的離線事件集。 其中還沒有任何數據，因此點擊藍色的“上傳事件”按鈕。 它看起來像這樣… 我們需要完成上傳離線客戶的 CSV 檔案的步驟。 雖然您可以完全依靠我們設定的自動化來執行此操作，但手動上傳幾筆記錄是確認格式正確的好方法。 您可以按一下查看 Meta 接受的資料和格式的範例。 將滑鼠懸停在資料類型上即可取得範例。 最簡單的方法可能是下載範例 CSV 檔案。 Meta 提供了一個鏈接，否則請單擊此處。 刪除您不使用的任何列並填充一些資料 – 一些虛擬資料或一些客戶。 確保使用…

YouTube 希望透過 Creator Studio 中的一個新元素，擴大其對人工智慧生成內容的披露範圍，創作者必須在其中披露訊息 當他們上傳使用人工智慧工具製作的逼真內容。 正如您在此範例中所看到的，現在，YouTube 創作者將被要求在上傳的內容「經過更改或合成並且看起來是真實的」時選中該框，以避免透過操縱或模擬描述而產生深度偽造和錯誤訊息。 選中該框後，影片剪輯上將顯示一個新標記，讓觀眾知道這不是真實的鏡頭。 根據 YouTube 報導： “新標籤旨在加強觀眾的透明度，並在創作者和觀眾之間建立信任。 需要披露的內容的一些示例包括使用現實人物的肖像, 改變真實事件或地點的鏡頭， 並生成逼真的場景。” YouTube 進一步指出，並非所有人工智慧的使用都需要揭露。 AI生成的腳本和製作元素不屬於這些新規則的範圍，而「明顯不切實際的內容」（即動畫）、色彩調整、特效和美顏濾鏡也將在沒有新披露的情況下安全使用。 但可能誤導的內容需要一個標籤。 如果您不添加一項，如果 YouTube 偵測到您的剪輯中使用了合成和/或經過處理的媒體，它也可以為您添加一項。 這是 YouTube 確保人工智慧透明度的下一步，該平台去年就已經宣布了有關人工智慧使用揭露的新要求，並透過標籤告知用戶此類使用情況。 此新更新是此開發的下一階段，增加了對模擬內容透明度的更多要求。 這是一件好事。 我們已經看到生成的圖像會引起混亂，而政治競選活動一直在使用經過操縱的視覺效果，以期影響選民的意見。 毫無疑問，人工智慧的使用將會越來越頻繁。 那麼，唯一的問題是我們實際上能夠檢測到它多久？ 這方面正在測試各種解決方案，包括數位浮水印，以確保平台知道何時使用了人工智慧。 但這不適用於副本的副本，例如，如果用戶在手機上重新拍攝人工智慧內容，從而刪除任何潛在的檢查。 會有一些方法可以解決這個問題，隨著生成式人工智慧的不斷改進，特別是在視訊生成方面，知道什麼是真實的、什麼是假的將變得越來越困難。 像這樣的揭露規則至關重要，因為它們為平台提供了執行手段。 但它們的效果可能不會持續太久。