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    Home » 內容得分越高是否代表 Google 排名越高? 我們的數據表明這不太可能。
    SEO

    內容得分越高是否代表 Google 排名越高? 我們的數據表明這不太可能。

    onlineadminBy onlineadminMay 30, 202401 Min Read
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    我研究了四種流行的內容優化工具的排名和內容得分之間的相關性:Clearscope、Surfer、MarketMuse 和 Phrase。 結果? 整個過程中相關性較弱。

    大多數內容得分與 Google 排名的相關性較弱

    這表明(相關性並不一定意味著因果關係!)不太可能沉迷於內容評分 顯著地 更高的谷歌排名。

    這是否意味著內容優化分數毫無意義?

    不。 您只需要知道如何最好地使用它們並了解它們的缺陷。

    如何(實際)使用內容分級

    大多數工具的內容評分都是基於關鍵字。 如果排名靠前的網頁提及了您的網頁未提及的關鍵字,您的分數將會很低。 如果是的話,你的分數就會很高。

    雖然這有其明顯的缺陷(更多的關鍵字提及並不總是意味著更好的主題覆蓋),但內容分數至少可以告訴您您對主題的覆蓋程度。 這是 谷歌正在尋找的東西。

    谷歌表示全面的主題覆蓋是優質內容的標誌谷歌表示全面的主題覆蓋是優質內容的標誌

    如果您的頁面得分明顯低於競爭對手的頁面,您可能會錯過搜尋者關心的重要子主題。 填補這些“內容空白” 我可以 幫助提高您的排名。

    然而,這有一個細微差別。 如果您的競爭對手的頁面得分在 80 到 85 之間,而您的頁面得分為 79,則可能不值得擔心。 但如果是 95 比 20,那麼是的,您可能應該嘗試更好地涵蓋該主題。

    主要食物

    不要過度專注於內容評級。 將它們用作主題覆蓋範圍的晴雨表。 如果您的分數明顯低於競爭對手,則您可能錯過了重要的子主題,並且可以透過填補這些「內容差距」來獲得更高的排名。

    在內容分級方面,您至少應該注意兩個陷阱。

    他們很容易被愚弄

    內容分數通常在很大程度上取決於您使用建議關鍵字集的頻率。 在某些工具中,您可以直接複製並貼上整個列表,無需編寫任何其他內容,並獲得近乎完美的分數。

    在獲得所有建議的關鍵字後,在 MarketMuse 上獲得 98 分,而不是像草稿一樣獲得所有建議的關鍵字後,在 MarketMuse 上獲得 98 分,但看起來不像草稿

    這是我們希望透過下一個內容優化工具解決的問題: 內容大師。

    我還不能透露太多,但與大多數現有的內容優化工具相比,它有一個很大的 USP:它的內容評分基於主題覆蓋範圍,而不僅僅是關鍵字。

    例如,它告訴我們,我們的 SEO 策略模板應該更好地涵蓋關鍵字研究、頁面 SEO 以及衡量和追蹤 SEO 成功等子主題。

    我們即將推出的內容大師工具的預覽我們即將推出的內容大師工具的預覽

    但與其他內容優化工具不同,將相關關鍵字懶惰複製並貼上到文件中並不一定會增加我們的內容分數。 您很聰明,知道關鍵字覆蓋率和主題覆蓋率是兩個不同的東西。

    邊注。

    該工具仍在生產中,因此最終版本可能會略有不同。

    他們鼓勵複製內容

    內容分數可以告訴您根據現有內容對主題的覆蓋程度。 如果您涵蓋了排名靠前的頁面的所有重要關鍵字和子主題並創建了最佳 複製內容,即可獲得滿分。

    這是一個問題,因為高品質的內容應該帶來新的東西,而不僅僅是刷新現有的資訊。 谷歌在其有用的內容指南中字面意思是這樣說的。

    谷歌表示,高品質的內容超越了顯而易見的資訊。 需要提出一些新的東西谷歌表示,高品質的內容超越了顯而易見的資訊。 需要提出一些新的東西

    事實上,Google甚至在幾年前申請了一項專利來識別「資訊增益」——衡量給定文章提供的新資訊的量,高於同一主題的其他文章中提供的資訊。

    您不能依靠內容優化工具或分數來創造獨特的東西。 讓某些東西從其他搜尋結果中脫穎而出需要專業知識、實驗或努力,這是只有人類才能擁有/做到的。

    透過內容中的新資訊和經驗豐富常識透過內容中的新資訊和經驗豐富常識

    非常感謝我的同事全思和卡爾文為這項研究做了大量的工作。 書呆子註釋如下。 😉

    • 在這項研究中,我們隨機選擇了 20 個關鍵字並提取了前 20 名的頁面。
    • 我們在 2024 年 3 月更新發布之前撤回了 SERP。
    • 有些工具無法取得前 20 個頁面,我們懷疑這是由於 SERP 功能造成的。
    • Clearscope 沒有給出數值分數; 他們選擇了筆記。 我們使用 ChatGPT 將這些評級轉換為數字。
    • 儘管它在 SERP 中的地位日益突出,但大多數工具在分析 Reddit、Quora 和 YouTube 時都遇到了困難。 他們通常對這些結果給予零分或零分。 如果他們沒有提供分數,我們會將他們排除在分析之外。
    • 我們計算 Spearman 和 Kendall 相關性(並取平均值)的原因是,根據 Calvinn(我們的資料科學家)的說法,Spearman 相關性更敏感,因此由於樣本量小和異常值更容易出現偏差。 另一方面,肯德爾等級相關係數僅考慮順序。 因此,它對小樣本更穩健,對異常值不太敏感。

    最後的想法

    提高內容得分不太可能損害您的 Google 排名。 畢竟,雖然分數和排名之間的相關性較弱,但仍然是正相關的。 只是不要著迷並花費數小時試圖獲得滿分; 與首頁的得分相同就足夠了。

    您還應該意識到它們的缺點,特別是它們無法幫助您創建獨特的內容。 這需要人類的創造力和努力。

    有任何疑問或意見嗎? 告訴我 X 或領英。



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