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    Home » 谷歌人工智慧概述改變了電子商務搜尋的可見性
    SEO

    谷歌人工智慧概述改變了電子商務搜尋的可見性

    onlineadminBy onlineadminMay 28, 202401 Min Read
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    Onely 創辦人 Bartosz Góralewicz 對 25,000 個電子商務查詢的分析揭示了 Google AI 概覽視圖對線上零售商搜尋可見性的影響。

    研究發現 16% 的電子商務查詢現在會在搜尋結果中返回人工智慧概述 13% 該部門的搜尋總量。

    尤其, 80% 來自這些人工智慧概述中列出的來源 他們沒有有機地分類 對於原始查詢。

    「排名第 1-3 名的人只有 8% 的機會成為人工智慧概述的來源,」Góralewicz 說。

    🗞️ 谷歌人工智慧與電子商務的概述 🗞️

    我們剛剛分析了 25,000 個電子商務查詢。

    長話短說

    – 16% 的查詢返回 AI 概述(以前稱為 SGE)

    – 13% 的搜尋量透過一般人工智慧視圖進行搜尋

    – 80% 的來源未按查詢有機排名(!)

    -… pic.twitter.com/x0ehihIaee

    — 巴托斯·戈拉萊維奇 (@bart_goralewicz) 2024 年 5 月 22 日

    轉向「加速」的產品體驗。

    國際 SEO 顧問 Aleyda Solis 分析了傳統有機排名與人工智慧摘要中包含內容之間的脫節。

    根據索利斯介紹,對於與產品相關的查詢,Google優先考慮「加速」方法,而不是總結當前排名頁面。

    他對 Góralewicz 的發現進行了評論,指出:

    “…谷歌在電子商務方面所做的不是提供已經有機排名的下一個內容的高級摘要,而是通過向用戶展示接下來會得到什麼來“加速”體驗。”

    索利斯解釋說,對於谷歌以前對類別頁面、評論和購物指南進行排名的查詢,現在它通過人工智能概述繞過了該級別的結果。

    這:25,000 個電子商務查詢中,“80% 的人工智慧概述來源沒有對查詢進行有機排名” @bart_goralewicz 分析過的

    這也是我所看到的情況,因為大多數與產品相關的查詢的人工智慧概述都是「加速器」:而不是提供高… https://t.co/UFT2wTG2ht pic.twitter.com/i5neMpALl6

    — 阿萊達·索利斯🕊️ (@aleyda) 2024 年 5 月 22 日

    AI交通影響評估

    為了幫助零售商評估他們的曝光度,Solis 分享了一個電子表格,用於分析人工智慧概述的潛在流量影響。

    我更新了 Google AI 概述 (AIO) 交通風險影響評估表,以促進以下工作:

    1.評估AIO前後CTR/流量差距
    2. AIO 中顯示的結果/頁面的類型
    3. 相應地確定內容優化操作的優先級

    看看吧👀👇… pic.twitter.com/JFejUcaIni

    — 阿萊達·索利斯🕊️ (@aleyda) 2024 年 5 月 26 日

    正如Góralewicz 指出的那樣,這可能是一個早期發布,根據數據顯示它們目前被排除在每次點擊成本高的關鍵字之外,推測“谷歌在啟用廣告時將擴展高成本查詢的人工智能一般視圖” 。

    Góralewicz 和 Onely 預計很快就會發布一份關於電子商務和出版的詳細報告,其中包含有關此搜尋趨勢的更多資訊。

    SEJ 為何關心

    人工智慧概述代表了電子商務網站如何實現搜尋可見性的遊戲規則改變者。

    目前大多數普遍觀點都從非排名來源提取產品數據,有機排名和搜尋流量之間的傳統聯繫正在被打破。

    零售商可能需要調整他們的搜尋引擎優化策略以適應這種新的搜尋環境。

    這對您有何好處

    雖然人工智慧概覽令知名品牌感到不安,但它為零售商創造了新的機會,讓他們無需競爭最具商業價值的關鍵字即可獲得知名度。

    電子商務網站可以透過優化產品數據和詳細資訊頁面以實現Google的「加速」產品瀏覽,從而繞過傳統的排名障礙。

    Solis 提供的詳細評估框架允許商家審核其風險並相應地優先考慮優化需求。


    常問問題

    人工智慧查詢和電子商務查詢分析的主要發現是什麼?

    Góralewicz 對 25,000 個電子商務查詢的分析發現:

    • 現在,16% 的電子商務查詢會在搜尋結果中傳回人工智慧概述。
    • 這些 AI 概述中列出的 80% 的來源並未針對原始查詢進行有機排名。
    • 排名位置No. 1-3 只給了 8% 的機會成為一般 AI 觀點的來源。

    這些統計數據揭示了電子商務網站必須如何實現搜尋可見性的重大變化。

    為什麼人工智慧概述從非機密來源提取產品數據,這對零售商意味著什麼?

    谷歌的人工智慧概述優先考慮「加速」體驗,而不是總結當前產品相關查詢排名的頁面。

    這種轉變著重於直接顯示使用者正在搜尋的內容,而不是傳統的自然結果。

    對零售商來說,這意味著:

    • 需要超越傳統 SEO 實踐來優化產品頁面,以滿足 AI 概覽的資料要求。
    • 獲得知名度的機會,而不必擁有最佳的自然排名。
    • 透過專注於改進產品數據的集成,有可能繞過傳統的分類障礙。

    零售商必須快速適應,才能在不斷變化的搜尋環境中保持競爭力。

    鑑於人工智慧概述中斷,零售商可以採取哪些實際步驟來評估和提高其搜尋可見度?

    零售商可以採取幾個實際步驟來評估和提高其搜尋可見度:

    • 使用 Aleyda Solis 提供的電子表格來評估 AI 概述的潛在流量影響。
    • 優化產品和詳細資訊頁面,以與 AI 概述首選的數據和演示風格保持一致。
    • 持續監控人工智慧概述的變化和更新,根據新數據和趨勢調整策略。

    這些步驟可以幫助零售商應對人工智慧概述的影響,並保持或提高他們的搜尋可見度。


    特色圖片:Marco Lazzarini/Shutterstock



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