企業家貢獻者表達的意見是他們自己的。
基於人工智慧的工具的數量正在增加,並且很難追蹤該領域每天發生的變化和更新。 新工具有望優化您的一天,並承諾讓您成為 10 倍的自己。 確實如此,但不幸的是,許多員工沒有充分發揮它們的潛力。 那麼,讓我們來討論一下最優秀的人如何提高工作效率。
1. 加速繁重的工作
人工智慧驅動的工具已成為最終的助手,可以無縫地處理平凡但重要的職責。 您可以將校對和總結等任務交給這些 AI 模型。 儘管瀏覽成捲的文檔是值得的,但將其寫下來卻很乏味。 透過採取一些想法並將其製作成綜合文檔,人工智慧模型就可以在這裡發揮作用。
此外,透過讓人工智慧工具參與資料輸入任務,您可以提高效率。 只需進行搜尋即可找到豐富的無程式碼或低程式碼工具儲存庫,這些工具可以為您填入 Excel 工作表。 透過快速準確地完成這些任務的能力,員工可以將他們的精神能量轉向更具挑戰性和回報的努力。
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2. 自動化
規劃、創建行程和分配資源只是人工智慧大放異彩並且變得更好的幾個領域。 員工可以透過自動化這些流程來簡化他們的工作流程,從而釋放寶貴的時間和精力。 不再需要耗時的手動工作; 人工智慧佔據主導地位,讓專業人員專注於真正推動組織前進的更高層級的任務。 雖然所有公司和新創公司都急於將人工智慧整合到他們已經提供的精選工具集中,但學習和實施重複的工作流程變得越來越容易。
3. 及時學習
許多人已經意識到,ChatGPT、Claude、Gemini 等人工智慧工具或您使用的任何其他生成式人工智慧工具已經將即時學習帶到了中心舞台。 現在,您可以在工作的同時學習工作。 與這些工具的互動速度已成為一個巨大的推動因素,因此必須利用這些工具並取得領先。
人工智慧驅動的工具提供即時解決方案。 卡在某處了嗎? 簡單的綜合答案已經為您準備好了! 在他們需要的時候為您提供所需的知識和技能。 不再需要經歷無休止的模組或參加冗長的培訓課程; 人工智慧會整理最相關的訊息,確保您在正確的時間配備正確的工具。
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4. 改善決策支持
許多人談論的是根據整體預感做出決策 – 一種驅動他們決策的直覺,即使存在各種流行的數據驅動的決策工具。 這主要是由於現有工具的麻煩以及決策的迫切性,需要更快的方法。
競爭如此激烈,僅憑直覺前進可能是致命缺陷。 人工智慧工具減少了數據解釋和決策所需時間之間的周轉時間,從而實現了數據驅動的決策方法。 人工智慧擅長分析大量數據、獲取見解並呈現有助於做出明智決策的視覺化效果。
5. 個人化交互
製作個人化電子郵件並提供量身訂製的回饋是有效溝通和員工發展的重要組成部分。 人工智慧工具可以分析大量數據,了解每個人的細微差別及其偏好。 這種寶貴的洞察力可以幫助員工精心製作能引起深刻共鳴的訊息和回饋,從而促進更牢固的聯繫和更有成效的協作。 不要鼓勵,告訴你的人工智慧助理發送你的所有訊息。
請記住,它仍然是一個助手,對方也可以存取相同的工具。 我們看到的一個不受歡迎的場景是,人類將任務傳遞給人工智慧助手,導致兩個人工智慧助手只是以一種來回的方式相互交談,一個起草,另一個總結。 雖然這可能是阻力最小的路徑,但要付出的代價卻與我們的預期恰恰相反,即失去個人連結。 你需要在你所走的道路上做出選擇。 因此請明智地使用它們!
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6. 簡化互動和回饋
在客戶服務領域,人工智慧可以成為不可或缺的助手。 透過將客戶評論、詢問和回饋壓縮到一個集中的管道中,人工智慧工具可以幫助團隊快速識別和滿足客戶需求。 人們通常會抓取評論和回饋並進行瀏覽。 人工智慧工具可以更進一步,為團隊創建一個漏斗,以更有效地解決這些問題。
7. 克服創意障礙
一個常見的問題是大多數專業人士都會受到創意障礙的困擾。 想法就在舌尖上,卻始終無法轉化為有意義的東西。 人工智慧工具已成為寶貴的腦力激盪夥伴,提供新鮮的見解,將抽象的想法轉化為具體的文字,並透過充分發揮其潛力來提煉生硬的概念。 你可以丟掉一些文字、想法或筆記,然後看到它們轉化為更好開發的框架,幫助你走得更遠。
接下來的商業前景是每個人都有自己的助手作為支持; 因此,張開雙臂擁抱這些進步至關重要。 您可以解鎖未開發的效率、效益、生產力和整體工作場所滿意度水準。 然而,重要的是要記住人工智慧並不是萬能藥。 關鍵是這些強大工具的集合必須熟練使用。 在利用人工智慧的功能與維持人類直覺和創造力之間取得適當的平衡是真正優化現代工作場所生產力的關鍵。