廣告主通常會對廣告進行微觀管理，關閉效果最差的版本，以利用表現最好的廣告。 我們的想法是，透過強制演算法只展示最好的廣告，您將變得更有效率。
這就是我的想法…
對抗演算法
Meta 的交付演算法即時更新，為您提供最佳結果。 一個主要的廣告版本會很快被選中，其他版本會得到較少的 印象數展示次數是指您的廣告向目標受眾展示的次數。 如果偵測到展示次數來自機器人，則不會計算展示次數。 更多的。
但這並不意味著這些版本毫無價值。 如果 Meta 仍然顯示它們，那麼它們的顯示是有原因的。 即使他們沒有獲得直接的榮譽，他們仍然可能對您的結果做出貢獻。
分佈變化和廣告疲勞
此外，您的廣告的分發方式也不是固定的。 僅僅因為演算法本週更喜歡一則廣告（並且正在獲得最佳結果）並不意味著這一趨勢將會持續下去。 一個版本相對於另一個版本的顯示率每週都會改變。
這也有助於防止創意疲勞。 你的最佳表現者最終會過度暴露。 不僅另一個版本可能會取代它，而且簡單地顯示變化可以幫助防止主要廣告變成噪音。
例外情況以及演算法的工作原理
也就是說，總有例外。 如果您發現您的很大一部分 預算預算是您每天或終生願意在 Facebook 行銷活動或廣告群組上花費的金額。 更多的 當然，我們把錢花在了效果不佳的廣告上，而忽略了效果更好的廣告。 關掉那個糟糕的廣告，看看是否可以得到更好的結果。
但如果衡量成功的方式與績效目標一致，從技術上講，這種情況就不會發生。 Meta 的交付演算法不斷更新，重點是獲得更多您想要的東西。 Meta 應該青睞那些滿足該目標的廣告——假設有足夠的樣本量來證明這一點。
停止廣告來強制演算法就像只使用新聞提要展示位置來投放轉換廣告一樣。 當然，這些可能是最有效的展示位置，但這並不意味著其他展示位置沒有幫助。 這樣做通常會導致更糟糕的結果。
我的建議
一般來說，不要對您的廣告進行微觀管理。 任何與演算法相反的調整，特別是當 績效目標效果目標是在廣告集中選擇的，並決定優化和投放。 您如何優化會影響看到您廣告的人。 Meta 會將您的廣告顯示給最有可能執行您所需操作的使用者。 更多的 準確定義你想要什麼，應該是例外。
