谷歌在其自動化「效果最大化」廣告活動中添加了一些新的生成人工智慧元素，其 Gemini LLM 為新流程提供支持，該流程將在效果最大化流程中生成標題和文案。
效果最大化廣告活動利用 Google AI 以多種格式為您建立廣告，然後可以在 Google 頻道和廣告資源（包括 Google 地圖、搜尋和 YouTube）中自動投放廣告。 效果最大化廣告活動流程能夠將每種格式的所有廣告活動元素（包括文案和圖片）整合在一起，從而有效地為您自動化整個流程。
現在，您還可以在過程中使用 Google 的高級 Gemini 工具，以協助進一步自訂和開發廣告概念。
根據Google：
“在效果最大化廣告系列中，我們宣佈於 11 月推出人工智慧驅動的資產生成和圖像編輯功能。 只需點擊幾下，即可幫助您為您的行銷活動產生更多文字和圖像資源。 資產生成現已以英語在全球推出，並將推出更多語言。 影像編輯將於 3 月在美國完成推出，不久後將在全球進行英語擴展。 我們也利用 Google 最強大的人工智慧模型 Gemini 來改進這些資產生成能力。 效果最大化廣告系列現在可以產生長標題，並且即將產生附加連結； 這兩項新功能都將使用 Gemini 模型複雜的推理功能來產生文字資產。”
因此，它是完全自動化的 Google 行銷活動，可以在每個 Google 介面上進行促銷活動，而無需您自己建立。
這可能是件好事； 谷歌說 使用效果最大化廣告活動的廣告客戶可以實現的目標 轉換次數增加 18%， 平均而言，每次操作的成本相似。
但話又說回來，將廣告流程完全委託給機器人也會帶來一定程度的風險和違反直覺的邏輯。
這是人工智慧系統需要克服的關鍵障礙，因為許多人會發現很難放棄統治，並允許這些系統接管其活動創建過程的大部分。
這可能是有充分理由的。 更多的自動化活動意味著網路上會出現更多相同類型的內容，隨著時間的推移，這些內容將失去共鳴。 理想情況下，Google的系統將及時迭代，並在發展過程中繼續根據效果最佳的廣告類型提供人工智慧輸出，但也存在一個固有的風險，即更多人工智慧生成的內容將導致人工智慧輸出品質下降隨著時間的推移，系統會嘗試從其他生成的廣告和圖像中學習。
但那裡也可能有價值，隨著流程的簡化和簡化，可能值得嘗試效果最大化流程，看看可以獲得什麼樣的結果。
除此之外，谷歌也表示很快就會更新效能最大化影像產生工具 圖2 數據集， 這將有助於在此過程中實現更好的視覺創作。
「圖像編輯還包括生成和添加人物背景的能力。 如果您現有的影像表現良好？ 您將能夠產生與它們類似的新選項，以進一步擴展您的創意。”
谷歌還希望添加影片生成功能， 使用 Google Merchant Center 中的圖片以及從 Canva 導入視覺效果作為廣告來源的能力。
因此，更多的人工智慧工具可以產生更多的廣告，這可能有助於提高品牌知名度，並利用您可能沒有考慮過的趨勢和行為。 但個體結果會有所不同，你確實需要確保密切注意任何生成式人工智慧輸出，以確保它們不會開始崩潰或產生錯誤的結果。
