希望更了解 Meta 不斷發展的人工智慧驅動的廣告工具,以及機器學習如何幫助其廣告合作夥伴取得更好的成果?
本週Meta舉辦了圓桌討論會 行銷中的人工智慧策略,以及廣告主在2024 年重點關注的領域。該會議包括Meta 廣告高管,以及對Jones Road Beauty 首席行銷長Cody Plofker 的採訪,以提供有關Meta 廣告開發的具體、可操作的見解工具以及在這方面看到的趨勢。
其中關鍵注意事項包括:
- Meta 為廣告主提供的 AI 內容產生功能,包括 文字變化和圖像擴展,已經得到了廣泛的初步採用,早期測試已經顯示出有希望的結果,可以為品牌合作夥伴帶來更好的績效
- 點擊訊息廣告持續成長,越來越多的品牌希望將訊息傳遞作為關鍵的連結工具,以符合更廣泛的參與趨勢
- 在AI內容推薦方面,現在人們在Instagram上看到的內容有40%來自AI推薦。 Meta 也指出,在過去的一年裡,其人工智慧推薦使 Facebook 上的使用時間增加了 7%,IG 上的使用時間增加了 6%
- 影片內容仍然是其中的關鍵。 2023 年第四季度,所有影片類型的每日觀看時間年增超過 25%,而人們每天轉發 Reels 的次數達到 35 億次
就具體廣告趨勢而言,Meta 也指出,越來越多的品牌透過利用其人工智慧定位工具(如優勢行銷活動)並擺脫興趣定位來取得更好的效果。
Meta 表示,品牌對此有些猶豫,因為不選擇要涵蓋的特定受眾會讓人感覺你放棄了控制權。 但透過使用 Meta 的人工智慧驅動的定位系統(該系統依賴機率建模),品牌可以將更多時間投入到創意上,綜合而言,這帶來了更好的整體效果。
Meta 進一步指出,創意是廣告流程中最重要的方面,影響廣告拍賣決策的一半以上。
人工智慧已成為 Meta 外部和內部的重點關注點,因為該公司致力於實施有助於提高績效和體驗的新系統。
如上所述,Meta 的 Advantage 自動化行銷活動尤其幫助品牌合作夥伴從其行銷活動中獲得了更好的結果。 在蘋果 iOS 14 更新的影響之後,這有助於 Meta 更廣泛的廣告業務復甦,所有 iOS 用戶都收到了新的提示,詢問他們是否允許 Meta 的應用程式使用他們的資料。 鑑於許多關於 Meta 過去如何使用數據的負面報道,許多人確實選擇了退出,Meta 估計這在某一階段將導致其每年損失約 100 億美元。
但到了 2023 年,Meta 的廣告業務重回正軌,推動了整體 收入增加 25%廣告展示次數增加了 28%,而每個廣告的平均價格下降了 9%。
人工智慧在這次復甦中發揮了關鍵作用,值得考慮 Meta 關於基於廣告定位提高效能的註釋,以及擺脫以興趣為中心的策略的關鍵驅動因素。
這可能會讓人感覺有風險,但嘗試 Meta 在廣告創建和投放方面更加自動化的流程可能是值得的。