Meta 宣布，未來幾個月將開始在 Facebook、Instagram 和 Threads 上標記人工智慧生成的圖像。
此舉正值人工智慧影像生成工具日益普及之際，這使得區分人類創建的內容和人工智慧創建的內容變得更加困難。
Meta 全球事務總裁 Nick Clegg 表示：“隨著人類內容和合成內容之間的區別變得模糊，人們想知道界限在哪裡。”
即將推出的功能和期望
Meta 計劃未來幾個月開始在其平台上以多種語言標記人工智慧生成的圖像。
這項舉措是在世界各地的重大選舉期間進行的，此時了解內容的來源尤其重要。
Meta 將使用各種技術來區分人工智慧產生的圖像和其他圖像。 其中包括可見書籤、不可見浮水印和嵌入圖像檔案中的元資料。
此外，Meta 正在實施新政策，要求用戶在人工智慧生成媒體時進行揭露，否則將承擔後果。
Meta 的方法遵循 AI 合作夥伴 (PAI) 建議的最佳實踐，PAI 是一個專注於負責任的 AI 開發的行業組織。
展望未來
在接下來的 12 個月中，Meta 將密切監控用戶對標記 AI 內容的參與度。 這些見解將塑造該平台的長期策略。
目前，Meta 手動標記使用其內部 AI 影像產生器創建的影像，並揭露諸如「AI 想像」之類的資訊。 該公司現在將利用其檢測工具來標記來自其他提供者（例如Google、微軟、Adobe）和主要人工智慧藝術平台的人工智慧內容。
同時，Meta 建議使用者嚴格評估共享圖像的帳戶，並注意可能揭示電腦生成的視覺不一致之處。
關鍵點
以下是基於元廣告的企業和社群媒體行銷人員的一些關鍵要點：
- 隨著人工智慧成像成為主流，真實性和透明度將變得至關重要。 如果在行銷中使用人工智慧產生的內容，企業應考慮主動揭露。
- 可能會出現兩個陣營：接受人工智慧創作的陣營和重視「人造」內容的陣營。 品牌需要了解受眾的喜好。
- 透過適當的標籤，合成內容可能不會對信任產生負面影響。 然而，行銷人員應該密切注意用戶對人工智慧使用的情緒。
人工智慧可以成為大規模內容創作的強大行銷資產，但道德人工智慧的發展受到鼓勵。 急於使用不成熟的技術可能會適得其反。
人們對合成媒體檢測工具、數位浮水印和元資料標準的興趣可能會增加。 行銷專家應該了解這些技術。
Meta 的方法顯示了一種謹慎的轉變，但也可能快速改變。 行銷人員可以透過為合成內容準備靈活的創意和實現策略來保持領先地位。
特色圖片：截圖來自 about.fb.com/news/，2024 年 2 月。
