我將帶您了解我們解決的一篇特別困難的關鍵字研究論文的幕後情況。 我將分解我們的方法，分享我們的策略，並揭示我們如何以我們的標誌性天賦來執行研究。
到此結束時，您將製定一個進行複雜關鍵字研究的計劃，尤其是在複雜的企業對企業 (B2B) 領域。
為什麼關鍵字研究對 B2B 公司來說如此困難？
深入研究 B2B 公司的關鍵字研究就像在迷宮中行走一樣。
與企業對客戶 (B2C) 領域不同，B2B 領域通常不那麼簡單，其特點是利基市場、專業詞彙和涉及多層審批的決策。
當您嘗試與了解行業術語並正在尋找特定和詳細資訊的更有針對性和更聰明的受眾建立聯繫時，複雜性就會增加。
這就是為什麼制定有效的 B2B 關鍵字策略不僅僅是找到正確的搜尋字詞；還需要找到正確的搜尋字詞。 這是關於解鎖需要深度和精度的行業和專業人士的獨特語言。
想像一下：您正在尋找一家為其他企業提供地下寬頻電纜的公司的完美關鍵字。
乍一看，您可能會想，“對於即將進入內容場景的‘企業級佈線’，我能說些什麼呢？” 這是一個利基市場，偶然發現一堆等待編寫的內容的機會似乎很小。
但正如我將在本指南中向您展示的那樣，並且正如我經常想到的那樣 在我的 Twitter 上 (X)秘訣是對觀眾的深入了解。
簡要
我們遇到了一個真正令人頭痛的 B2B 醫療保健品牌簡介。 團隊向我們發出挑戰，要求我們挖掘出醫療保健專業人員會注意到的關鍵字。 只。
我們遇到了一堆健康子類別，但為了討論起見，讓我們只關注其中的一個部分：「喉嚨痛和感冒」。
挑戰的關鍵在於：很容易產生大量與喉嚨痛相關的關鍵字清單； 可能性幾乎是無限的。
但真正的難題是篩選大量的選項，以確定醫療保健專業人士（而不僅僅是任何外行人）會在搜尋欄中輸入的精確術語。
我們如何過濾潛在關鍵字的海洋，以捕捉醫生正在尋找的少數關鍵字？ 讓我們深入探討一下。
了解你的聽眾，做出假設
首先，我們對搜尋行為和目標受眾做出了四個關鍵假設：
- 醫學專家可能會向某些網站或期刊尋求專業資訊。 如果這些專家經常造訪這些網站，這清楚地表明他們製作的內容引起了健康專業人士的共鳴。 對於主要關注健康相關主題的基於訂閱的網站來說，這項推論尤其正確，因為健康專業人員可能會實際付費閱讀其內容。
- 我們的遊戲計劃包括關注醫學專家喜愛的付費專區健康網站。 透過找出他們對哪些關鍵字進行排名，我們可以做出有根據的猜測，這些關鍵字與醫療保健專業人員正在搜尋的關鍵字相同。 畢竟，這些只限訂閱的小眾網站根據知情人士的搜尋客製化內容才有意義。
- 這就是Google演算法的用武之地。 這與用戶滿意度有關：如果一個頁面始終滿足搜尋查詢，Google往往會獎勵它更高的排名。 因此，如果這些優質醫學期刊在某些關鍵字的清單中名列前茅，那麼這是一個很好的線索，表明它們的讀者（可能訂閱並且不會回到Google）本身就是醫學專家。
- 利用這個願景， 我們的目標是探索醫學關鍵字的海洋，尋找珍珠 – 衛生專業人員（而非公眾）在搜尋欄中輸入的特定術語。
因此，我們首先確定頂級醫療保健專家以及他們訪問的社交帳戶/網站。 SparkToro 或SimilarWeb 等工具提供了獲取這些見解的強大功能。
作者截圖，2023 年 11 月一旦我們有了所有主要醫療網站的列表，我們就將列表縮小到僅需要訂閱的網站（即最有可能被訪問的網站）。 不多 醫療保健專業人員）。
作者截圖，2023 年 11 月特別令人感興趣的是在所有著名的僅限訂閱的醫療網站上排名非常好的關鍵字（第 1-30 位）。
這些大概是我們的醫療保健專業人員最有可能搜尋的關鍵字，因為它們在谷歌上排名很高。 如果這沒有意義，請回到我的假設的第三點。
看看下面的維恩圖。 捕獲五個主要醫療網站獲得排名 1 至 30 的所有關鍵字。
我的重點完全集中在該圖核心的關鍵字組上。 為了強調我上面的觀點，這些都是表現良好的關鍵字 僅限訂閱的醫療網站。
考慮到Google演算法獎勵相關性和用戶滿意度的方式，這些特定的關鍵字理所當然地是醫療保健專業人員正在搜尋的內容。
如果它們不是那麼專業，您可能會看到更多以消費者為中心的通用網站，如 WebMD、Mayoclinic 或 NHS.uk（如果您在英國）在這些排名中佔據主導地位。
圖片由作者提供，2023 年 11 月一旦我們找到了所有這些關鍵字，下一個挑戰就是將它們分類。
將關鍵字排序
五個醫療網站之間大約有80萬個「共享」關鍵字。
現在，我們需要一種可擴展的方法來僅提取與客戶指定類別「喉嚨痛和感冒」相關的關鍵字。
為此，我們使用了自己的關鍵字聚類技術，並將其與 Open AI 的文字分類器結合，以快速將關鍵字分組為對分析更有意義的內容。 （請注意，我是 Keyword Insights 的聯合創始人之一；還有其他聚類工具可用。）
Open AI 的螢幕截圖，2023 年 11 月如何編寫此腳本超出了本文的範圍，但如果您想要一種更簡單的方法來執行此操作，也許您可以對以下步驟進行一些變體：
- 首先將術語進行分組。 它將把您的 800,000 個關鍵字列表變成一個小得多的列表，例如 100,000 個關鍵字（因為相似的關鍵字將被分組在一起）。
- 取得 100,000 個關鍵字的最小清單並將其上傳到 AI 軟體 它允許您上傳大文件，例如 Claude AI。
- 顯然，你的提示將是關鍵，但基本上你是 要求它只標記符合您正在搜尋的關鍵字類別的關鍵字，該類別具有很高的置信度。 將所有其他人標記為“其他”。 在這種情況下，我的類別將是「與喉嚨痛、咳嗽、扁桃體有關的任何事情」等。
- 一旦你有了基於“喉嚨痛”和“感冒”（或任何你的類別）的關鍵字列表， 使用 Excel 或 Google Sheets 重新尋找所有其他關鍵字來「重建」您的叢集。。
一旦我們有了基於喉嚨痛和感冒的關鍵字列表，為了最大限度地隔離由醫療保健專業人員獨特編寫的關鍵字的可能性，我們決定引入一個評分系統。
這個「關鍵字分數」將透過檢查每個關鍵字在五個目標醫療網站上的排名位置來計算。
在此評分範圍內上升較高的關鍵字表示它對健康專業人員特別重要的可能性較高。
坦白說，如果我們看到某個關鍵字在僅限訂閱的醫療網站上持續佔據前五名，那麼可以肯定，這個術語幾乎是醫學專家的說法。
作者截圖，2023 年 11 月完成這一步驟後，我合併了所有資料並將其放入 Google Sheets 中，在那裡我製作了一個簡單的資料透視表。
結果
一個組織完美的資料透視表，其中包含最有可能由醫療保健專業人員專門搜尋的重要關鍵字，並對其進行分類、分組，並儘可能提供搜尋量和趨勢資料。
作者截圖，2023 年 11 月令人鼓舞的是，當我們查看許多術語時，它們非常技術性，證明了我們的假設。
正如我們在下面的一些例子中看到的，醫療保健專業人員正在研究「治療一系列喉嚨感染的最佳抗生素是什麼」之類的問題。
作者截圖，2023 年 11 月或“為什麼某些治療血壓的藥物也會導致患者咳嗽。”
作者截圖，2023 年 11 月底線
我本可以輕鬆地將本指南變成有關創建資料透視表或編寫 OpenAI 來對關鍵字進行分類的教程。 但這不是問題的核心。
我的目標是引導您完成我們獨特的批判性思考過程，以完成非常規且有針對性的關鍵字研究簡介。
我們必須真正了解我們的受眾，並以清晰且可測試的假設來完成任務。
這位特定的客戶在被告知不可能隔離僅針對特定人群的關鍵字後找到我們。
但事情是這樣的：只要有適當的批判性思維，幾乎總有辦法。
它不僅適用於醫療保健。 我們運用同樣的思維來幫助人力資源公司專注於只與人力資源專業人士產生共鳴的關鍵字，並避免員工可能使用的術語。
我希望這種見解能夠鼓勵您在自己的關鍵字搜尋中跳出框框進行思考。 狩獵快樂！
另外，我建議閱讀「切向 SEO：尋找其他人沒有的內容的關鍵字」作為後續閱讀。
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