現在每個平台都在嘗試如何將生成式人工智慧元素整合到他們的應用程式中，正在探索的主要途徑之一是促進聊天機器人的創建，這使用戶能夠創建自己的自訂人工智慧機器人，這些機器人可以回應文字查詢-溪流。
這對普通用戶來說可能沒有太多價值，但對於品牌來說…
TikTok 所有者位元組跳動是最新一家測試機器人創建的公司，透過一個即將推出的新平台，該平台將啟用 人工智慧聊天機器人定制，在不同的參數內。
客製化法學碩士和機器人已成為中國市場的新趨勢，位元組跳動的競爭對手百度也推出了聊天機器人開發系統，該系統提供了圍繞企業產品和服務建立響應模型的工具。
這才是真正的價值。 如果您可以建立類似ChatGPT 的系統，但針對您的資料庫並圍繞您的產品進行定制，那麼這可能是一個有用的工具，可以促進客戶服務，並使潛在客戶能夠獲得更好的查詢答案，而無需人工幹預。
儘管西方觀眾並不總是對此感興趣。
早在 2016 年，Meta 就試圖讓聊天機器人成為 Messenger 的一部分，推出了一系列客製化框架和工具，旨在幫助品牌建立自己的數位助理。 但它們從未流行起來，雖然人工智慧機器人要先進得多，但現階段還不清楚人們是否會對這些系統更加開放，儘管考慮到 ChatGPT 的流行，它們可能值得進行實驗。
Meta 現在也正在開發人工智慧聊天機器人創建工具，而 OpenAI 最近預覽了其新的“GPT Store”，它將提供一系列不同類別的機器人自訂工具。
它可能是下一波浪潮，特別是隨著越來越多的人越來越習慣使用會話類型查詢，就像他們在ChatGPT 上所做的那樣，這可能使其成為一個有價值的補充元素，促進與您的業務產品保持一致的類似搜尋行為。
TikTok 也透過應用內部濾鏡和類似 Midjourney 的新平台探索人工智慧影像創建，同時也在菲律賓測試串流內聊天機器人，以及幫助完善「For You」提要的對話提示。
It’s clear that TikTok, and ByteDance, sees generative AI discovery processes shaping a new generation of user behaviors, and as such, it may well be worth paying attention to its developments on this front, as it looks to help more businesses facilitate such in the應用程式.
我的意思是，無論如何，生成式人工智慧已經成為2024 年的一個重要趨勢，但也值得考慮由此帶來的更廣泛的使用變化，以及您的企業如何使用可用的工具最好地與這種趨勢保持一致。
