雖然人工智慧和大型語言模型 (LLM) 變得越來越普遍，但值得考慮的是這些系統運作所需的運算能力和資料儲存量。
例如，隨著越來越多的科技公司和投資者尋求介入，對高級 GPU 的需求仍然超出需求，而大型企業則繼續擴大其資料中心容量，以將小型系統趕出市場。
這不可避免地意味著，對許多新流程的控制權最終將落在那些最有錢的人手中，即使你擔心執行長和公司控制下一級運算能力，你也無能為力關於這一點，因為他們需要一個既定的控股才能進入。
好吧，除非政府介入並尋求建立自己的基礎設施以促進人工智慧的發展，儘管這似乎不太可能。
不僅僅是人工智慧，加密流程、複雜的分析和先進的科學發現現在在很大程度上依賴一些擁有可用能力的關鍵提供者。
這是一個令人擔憂的問題，但本質上，您可以預期在未來幾年中會看到對大數據中心和處理設施的更多投資。
Visual Capitalist（針對 Hive Digital）的這項新概述提供了一些額外的背景資訊。 在這裡，創投團隊詳細分析了當前的資料中心格局，以及我們需要什麼來促進下一級的人工智慧、虛擬實境、元宇宙等。
這是一個令人大開眼界的總結。 您可以在此處查看 Visual Capitalists 的完整概述。
