谷歌宣布將透過支援新型結構化資料標記來改善教育影片搜尋體驗。
發布者現在可以包含 schema.org 元數據，該數據指定教學影片中涵蓋的教育程度、概念和技能。
這種用於學習影片的新結構化資料使 Google 搜尋能夠更好地理解內容並為用戶提供更相關的結果。
使用這些屬性標記的影片還可以在搜尋結果中顯示豐富的摘要，例如目標教育程度和影片類型，例如「概述」或「解決方案」。
目前，豐富的影片學習結果以英文版在全球桌面版和行動版 Google 搜尋中提供。 他們出現與學術學習和教育內容相關的搜尋。
結構化資料的實現
結構化資料是標記網頁以對其內容進行分類的標準方法。
對於具有內容管理系統（CMS）的網站，發布商可以整合結構化資料外掛程式以更輕鬆地添加標記。 使用基於 JavaScript 的網站可以透過程式碼產生 schema.org 元資料。
發布者的最佳實踐
Google 建議發布者遵循最佳實施做法：
- 根據視訊格式新增必要的 schema.org 屬性
- 使用 Google 的結構化資料測試工具來驗證您的標記
- 使用新的結構化資料推出幾頁
- 提交網站地圖以通知 Google 更改
技術要求
技術要求包括：
- 影片長度最短為 30 秒
- 無需登入或訂閱即可公開訪問
- 結構化資料必須位於使用者可以觀看影片的頁面上
影片必須可以無障礙訪問，無需訂閱或登入等任何障礙。 它們必須公開可見，以便 Google 可以理解內容並為其編制索引。 具體來說，應該在用戶可以直接觀看完整影片的頁面中添加結構化資料。 如果用戶只是去其他地方觀看，那麼體驗就會很差。
對搜尋和用戶的好處
Schema.org 的學習影片標記使搜尋引擎能夠了解重要的教育細節，例如涵蓋的概念和目標年級程度。
這使得搜尋引擎能夠傳回與搜尋查詢背後的教育意圖緊密匹配的結果。
對於用戶來說，在搜尋結果中查看教育程度、涵蓋的概念、影片風格和其他元數據可以幫助他們決定哪些影片適合他們的需求，而無需實際觀看。
標記操作影片的發布商可以看到增強型程式碼片段帶來的流量改善。
谷歌利用結構化資料製作學習影片的舉措是改善教育材料搜尋的最新舉措。
最近其他以教育為重點的更新包括新的 Google 搜尋工具，可幫助數學和科學，以及 SGE 中人工智慧生成的答案，以推動學習。
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