BrightEdge 的新研究提供了傾向於顯示 Google AI 概述 (AIO) 的查詢類型的快照，並深入了解 AIO 最常見的查詢類型和垂直領域。
調查結果顯示，跨垂直產業顯示的一般人工智慧視圖數量存在巨大差異，反映了常見查詢類型。 這種效應也可以反向發揮作用，即某些垂直領域的 AIO 搜尋功能較少。
這是一種範式轉移嗎？
雖然BrightEdge 稱其為幾十年來最大的範式轉變，但我認為這低估了Google 搜尋在最近一段時間（而不僅僅是2024 年）的變化。時起就一直是人工智慧搜尋引擎2015 年，隨著 RankBrain 的引入以及搜尋後端的其他後續變化。
今年搜尋的一大變化是，人工智慧作為搜尋功能在前端更加明顯，很大程度上取代了片段曾經扮演的角色。 也許最重要的是，2024 年初發生了基礎設施變化。
BrightEdge 產生分析器
BrightEdge 擁有一項名為 Generative Parser 的技術，可以追蹤和分析 Google 人工智慧搜尋功能中的模式。 BrightEdge 使用其生成分析器產生有關 Google 新的 AI Overviews (AIO) 搜尋功能的研究結果。
BrightEdge 營運副總裁 Albert Gouyet 是這樣評價 BrightEdge 生成分析器的：
「令人興奮的是，BrightEdge Generative Parser™ 讓行銷人員能夠了解人工智慧在搜尋領域的發展方式，並讓社群了解未來。對於依賴自然流量的行銷人員來說，初步跡象表明人工智慧將提供幫助接觸新客戶並提供新的機會來創建滿足多種需求並提高品牌績效的內容。
什麼觸發AIO
BrightEdge 的報告表明，亮點和問題可能會觸發 AIO 功能。 亮點是使用網站直接引用創建的問題的答案。 BrightEdge 發現，當還有特色片段時，人工智慧概述更有可能出現。
什麼不會觸發人工智慧概述
研究表明，本地搜尋查詢最不可能觸發 IA 概述搜尋結果。 這是有道理的，因為用戶正在尋找結構化搜尋結果（公司名稱、地址、電話號碼）以及無法有效總結的資訊。
同樣，產生附加連結的搜尋查詢也不太可能觸發 AIO。 附加連結是與品牌搜尋相關的搜尋結果，其中包含指向網站內部頁面的多個連結。 例如，搜尋服裝店的名稱可能會傳回包括女裝、男裝等內部頁面的搜尋結果。 這也是有道理的，因為這種搜尋查詢最好用直接資料而不是摘要來回答。
垂直產業更有可能包含 AIO
過去包含人工智慧概述的搜尋結果與垂直領域（垂直領域意味著特定行業或主題）有很大不同。 這可能並不意味著 Google 針對特定垂直領域來展示更多 AIO。 搜尋功能始終與功能的實用性相關。 這些功能的實用性由搜尋品質評估員進行檢查，這些評估員測試新型搜尋結果並根據實用性和其他標準進行評級。
63% 的情況下，與醫療保健相關的搜尋查詢往往會產生一般的 AI 視圖。 這對於尋找資訊的搜尋查詢很有意義。
B2B 技術查詢在 32% 的情況下傾向於產生 AIO 結果，而電子商務搜尋查詢在 23% 的情況下觸發 AI 概述。
有趣的是，與餐廳和旅行相關的查詢往往不會觸發 AIO 結果。
AIO 的展示頻率低於 SGE
另一個有趣的數據點是，AIO 的觸發頻率比搜尋生成體驗 (SGE) 回應少 20%。
BrightEdge 提供了三個與 AIO 對實驗 SGE 採樣不足相關的見解。
- 「這表明人工智慧在生成有用體驗時變得更加準確。
- 這可能是因為人工智慧現在更適合人們的需求，例如搜尋摘要、建議或對話體驗。
- 最終，谷歌在尋找答案方面做得越來越好。
BrightEdge 研究指出，Google正在透過提供更全面地回答問題的人工智慧搜尋摘要來提高預測後續問題的能力。
他們寫：
「自從Google l/O 以來，人工智慧引用與傳統結果之間的重疊已經減少。Google 正在確保用戶不會在兩種不同類型的結果中得到相同的結果。現在它也兌現了對第二種結果的承諾，第三次和第四次搜尋時，人工智慧開始預測下一個問題，並在用戶詢問之前給出選項，這通常發生在基於「什麼」、「哪裡」和「如何」的查詢中。
AIO 的早期階段
谷歌收到了用戶和媒體對谷歌人工智慧概述品質的絕大多數負面評價，這反過來又可能導致信任問題。 BrightEdge 的報告可以被認為是今天 Google AIO 的快照，我相信將來當 Google 的 SERP（AI）再次改變時，BrightEdge 會帶著新鮮的數據回來。
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