企業家貢獻者表達的意見是他們自己的。
人工智慧的出現大大改變了創業世界。 數字說明了一切。 2023 年，全球人工智慧新創公司籌集了高達 500 億美元的資金。 2024 年第一季度，他們已經籌集了 114 億美元，約佔全球融資總額的 17%。
投資者肯定對人工智慧情有獨鍾，這也解釋了為什麼它在創投寒冬期間仍然吸引了大量融資。 難怪在 2024 年的 Y Combinator 演示日，247 個項目中有多達 172 個項目都是關於人工智慧的。
人工智慧熱潮－從利基市場到必備品
人工智慧與科幻小說和學術界的時代相比已經取得了長足的進步。 曾經被認為是小眾且不切實際的產業已經發展成為一個龐大的產業。 無論是手機上的聲控助手還是幫助我們在線購物的推薦演算法，人工智慧現在都是我們日常生活的重要組成部分。
由於 Google 的 Gemini（以前稱為 Bard）和 OpenAI 的 ChatGPT 等用戶友好的程序，生成式人工智慧成為人們談論的話題。 預計到 2032 年，流行度的飆升將使新一代人工智慧市場從 2022 年的 400 億美元飆升至 1.3 兆美元。
但不僅僅是消費產品——在醫療保健、金融和政府服務等受到嚴格監管的領域，Gen AI 為自動化任務和合成數據提供了前所未有的機會。 以全球最大的醫療保健提供者之一 HCA Healthcare 為例，該公司正在使用它來加快起草醫療記錄的過程。 金融評級機構穆迪推出了 Gen AI 研究助手，幫助客戶從信用研究、數據和分析中發現新的見解。
新創公司渴望留下自己的印記並帶來創新。 據 Tracxn 稱，全球有超過 67,000 個人工智慧和機器學習項目，以及更多成熟的人工智慧公司。 下一波人工智慧支援市場參與者已經出現。 新創公司協助大型語言模型的培訓、部署和評估，並解決關鍵的人工智慧問題，從防止幻覺到解決道德困境。
最大的問題是，如何在眾多競爭對手中脫穎而出並避免迷失在人群中？
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在擁擠的市場中要避開的公關陷阱
在競爭激烈的環境中，有效的公共關係已成為人工智慧專案成敗的因素。 然而，儘管公關很重要，許多新創公司卻沒有抓住公關的重點，在不知不覺中破壞了他們吸引和留住客戶的努力。 這些都是他們最常犯的錯誤。
1.將所有雞蛋放入產品籃中
擁有尖端技術已不足以保證成功。 新創公司往往認為他們的產品自然會說話。 當然，擁有卓越的人工智慧解決方案至關重要。 然而，忽視策略推廣和品牌建立的重要性可能會造成代價高昂的疏忽。
為了吸引註意力，人工智慧專案應該帶頭與目標受眾互動。 這意味著透過各種管道接觸潛在客戶，例如社交媒體、Product Hunt 等平台以及流行媒體，包括福布斯、TechCrunch、Entrepreneur 等。
但它不止於此。 在真正競爭的環境中，脫穎而出至關重要。 和其他人一樣遵循同樣的老套路不會公正地對待你的產品。 使自己脫穎而出的一種有效方法不僅是發展公司品牌，而且是作為創辦人的個人品牌。 您的聲譽是影響力的基石，在吸引投資者或合作夥伴方面，聲譽有時比產品本身更重要。
2.忽略受眾分析
許多人工智慧新創公司遇到的另一個常見錯誤是忘記針對不同受眾進行個人化溝通。 有些項目採取「一刀切」的方式，希望能吸引所有人的目光。 然而，這種廣泛的策略往往會淡化訊息的含義，並錯過與潛在客戶和投資者建立聯繫的機會。
想像一下，有一家新創公司正在開發人工智慧驅動的聊天機器人，旨在為公司和個人用戶提供服務。 然而，在他們的公關工作中，他們只談論個人內容創作。 他們忽視了企業，沒有強調他們的產品如何幫助準備行銷策略和描述。 同樣，一些人工智慧專案可能會使用僅對技術愛好者有吸引力的複雜術語，而不是製作與日常用戶產生共鳴的引人入勝的敘述。
為了避免陷入這個陷阱，市場參與者需要進行深入的研究，根據行業、人口統計和痛點等相關標準來細分受眾，並相應地調整公關策略。 正如我在另一篇文章中提到的，將您的業務想像成魔術方塊。 就像立方體的各種顏色一樣，您的公司可以從適合您的受眾的多個角度展示。 隨時準備好適應並擲骰子。
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3. 過早開始公關活動
對公關而言，時機就是一切。 太早開始可能弊大於利。 事實上，新創公司在 MVP 早期階段就發起媒體活動是一個常見的錯誤，因為他們往往無法滿足客戶和投資者的期望。 作為公關專家，我經常看到企業努力向我提供有關其活動的答案，即使是為了他們自己。 記者、合作夥伴、投資者和最終用戶有著不同的目標和標準，他們的要求更高。
讓我們考慮一個例子。 最近，Krutrim AI 推出了備受期待的 LLM 測試版和類似於 ChatGPT 的 AI 助手，但專注於印度文化。 很快，人工智慧聊天機器人就遭到了用戶的批評，他們發現從一般查詢到翻譯、數學問題和邏輯推理等反應都不準確。 該機器人甚至聲稱是由 OpenAI 生產的，該公司將這些問題歸因於訓練資料集中的問題。
Krutrim 的創辦人擁有良好的成功記錄，並已在印度創立了兩家獨角獸公司：Ola Cabs 和 Ola Electric。 該公司很可能會改進其模型並解決提出的任何問題。 對於規模較小的人工智慧新創公司來說，情況可能並非如此。 最好等到你已經打下了堅實的基礎，擁有明確的定位、可靠的流程，最好還有一些實際的成果，然後再開始公關。
4. 過度炒作和交付不足
在爭奪注意力和獲得資金的競賽中，一些人工智慧新創公司往往誇大他們的產品和能力，做出他們無法真正兌現的巨大承諾。 當新創公司未能達到其宣傳的效果時，這往往會導致客戶、投資者和利害關係人感到失望。
去年，Inflection AI 在比爾蓋茲、艾瑞克施密特和英偉達等重量級人物的支持下，以 40 億美元的估值成功籌集了超過 10 億美元的資金。 Inflection 的旗艦產品是 Pi，這是一款人工智慧聊天機器人，旨在為消費者提供情感支援和建議。 然而，現在有傳言稱，這家新創公司將在推出不到一年後放棄 Pi。 該公司似乎無法兌現其承諾。
有時，採取更謹慎和透明的溝通方式會更好。 不要提出崇高的主張，而應專注於真正的成就和里程碑。 透過誠實和坦率，新創公司可以與受眾和投資者建立信任，確保走上更永續的成功之路。
5. 忽視人工智慧道德和資料隱私
在人工智慧驅動的世界中，道德和資料隱私比以往任何時候都更加重要。 我們甚至看到以色列人工智慧道德協會等組織的崛起，它們與研究人員、開發人員、政策制定者和日常用戶攜手合作，確保負責任的創新。
遺憾的是，並非所有人工智慧新創公司都在公關工作中給予這些擔憂應有的關注。 這種疏忽可能會導致嚴重後果，包括聲譽受損和法律問題。 無論是個人資料處理不當還是未能解決道德問題，疏忽都會導致潛在客戶流失。
以目前面臨法律挑戰的 OpenAI 為例。 最近， 紐約時報 起訴他們侵犯版權。 他們也處理來自作家、藝術家、音樂廠牌和其他人的一系列訴訟。 有人甚至指控該公司不正當獲取大量個人數據，例如醫療記錄和未成年人信息，以訓練其 ChatGPT 模型。
為了避免此類風險，人工智慧專案應將合規和道德行為作為首要任務。 遵守指導方針並表現出對負責任的人工智慧開發的承諾是在複雜的人工智慧領域取得長期成功的關鍵因素之一。
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展望未來
人工智慧新創公司在不久的將來可能會面臨更嚴峻的挑戰。 該領域的一些領導者開始懷疑該行業是否被過度炒作，因為只有少數公司能夠建立盈利的業務。 在不確定的時期，有效的公關可能成為成功與失敗的決定因素。
透過避開常見陷阱並採用策略推廣策略，人工智慧新創公司可以提高知名度，吸引客戶和投資者，並最終獲得市場競爭優勢。 最終，這一切都是為了向世界展示您和您的人工智慧解決方案的獨特之處。
