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    Home » 如何建立數據驅動系統以實現更好的業務決策
    被動收入

    如何建立數據驅動系統以實現更好的業務決策

    onlineadminBy onlineadminMay 30, 202401 Min Read
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    企業家貢獻者表達的意見是他們自己的。

    當您的企業只有 50 到 70 名員工和幾個專案時,做出正確的業務決策會更容易。 員工人數較少意味著您可以與每個人保持良好的聯繫,並且無需花費太多精力即可了解情況。 一個小的專案組合意味著您可以完全控制每個專案中發生的事情。

    隨著公司的發展,這種情況會改變。 您需要更多數據來做出明智的決策,而這些資訊通常分佈在多個孤立的系統中。 HR 有一個筒倉,IT 有一個筒倉,行銷有一個筒倉,PMO 有一個筒倉,等等。

    為了實現大規模資料驅動決策的神聖目標,您需要建立一個打破這些孤島的資料生態系統。 集中和標準化所有這些來源的數據可以為您提供改善數據分析的整體視圖。

    這種無所不知使您能夠做出有具體證據支持的決策,從而降低風險並做出更具策略性和更準確的選擇。

    相關:小型企業如何利用大數據取得巨大成果

    數據生態系的價值

    如果您一直猶豫是否要建立資料儲存庫,這是可以理解的。 這可能需要投入大量的時間、資源和預算。

    您知道它的價值,但您可能沒有意識到該價值的全部範圍。 在我看來,以下是建立資料生態系統的核心好處,它直接有助於建立一個強大的組織:

    • 增強客戶理解: 資料生態系統可讓您從各個接觸點收集和分析客戶資料。 這些數據可以更深入地了解客戶行為、偏好和需求。 然後,您可以利用這些見解來個人化行銷活動,開發有針對性的產品和服務,並提高客戶滿意度。
    • 提高效率和生產力: 人工智慧驅動的數據基礎設施透過自動化任務並消除手動數據收集和分析來簡化流程。 過去處理這些任務的員工可以自由地專注於更高層級的活動。
    • 創新與成長: 資料儲存庫透過提供協作和知識共享平台來促進創新。 透過存取不同的資料集和其他參與者的見解,您可以發現新的機會,開發資料驅動的產品和服務,並磨練企業的競爭優勢。
    • 風險管理: 改進的數據分析有助於透過提供更廣泛的市場趨勢、客戶情緒和潛在幹擾的視角來主動識別和降低風險。 它可以幫助您應對風險和製定應急計劃。

    要建立可提供這些優勢的可擴展資料生態系統,請重點關注以下五個核心領域。

    相關:您需要數據來擴展公司規模的 3 個原因

    1. 集中資料以實現可存取性

    當你拼砌拼圖時,你首先將所有碎片倒在桌子上並將它們翻轉過來。 然後,您可以開始分析它們以找到邊緣,將各個部分拼湊在一起,並完成拼圖以查看其生成的圖片。

    您不必將所有邊緣碎片放入一個杯子中,將藍色碎片放入另一個杯子中,將紅色碎片放入第三個杯子中,依此類推。 為什麼要這麼做? 這會讓我們更難看出各個部分之間的關聯。

    同樣,將資料存放在孤島中也會讓您看不到聯繫。 集中資料可以增強利害關係人的可近性,減少資料孤島,並在整個組織內實現一致的資料分析。

    為了促進這種級別的全面資料訪問,需要收集來自各種業務運營(例如人力資源、專案管理和程式碼儲存庫)的資料並將其整合到資料湖中。 您可以使用 AWS、Google Cloud 或 Azure 等服務來建立強大、安全且可擴展的資料湖。

    2.利用科技進行資料集成

    一旦擁有集中式資料儲存庫,您就需要一個可擴展的流程來確保資料及時且準確。 您很快就會發現您一直使用的手動流程無法勝任該任務。

    隨著越來越多的數據湧入您的業務,自動化成為關鍵。 API 和 Webhooks 可以自動化資料攝取和整合流程,將資料從不同系統提取到資料湖中。

    3.使用進階分析工具

    視覺化和分析這一波資料需要先進的商業智慧 (BI) 和分析工具,例如 Tableau、Power BI 或在 Shiny、Apache Superset 或 Dash 等平台上開發的自訂儀表板。

    這些工具產生支援戰略決策的即時見解和預測。 這可能包括分析專案時程、員工生產力或軟體開發週期。

    4. 培育數據驅動的文化

    一旦技術到位,下一步就是在組織內創建數據驅動的文化。 投資培訓計劃以提高員工的數據素養。 數據素養使團隊成員在日常決策過程中有效地理解和利用數據。

    採取措施確保整個組織內廣泛存取資料和分析工具。 這種包容性鼓勵各級數據驅動的決策。

    相關:這就是如何建立成功的數據驅動型業務

    5. 維護資料治理和合規性

    許多法律規定了您可以收集的資料類型、如何使用這些資料以及如何保護這些資料。 不遵守這些法律可能會導致巨額罰款,更不用說在遭受資料外洩時減輕損失的成本了。

    制定並實施資料治理策略以保護您的業務並維護資料的完整性和安全性。 該政策描述了您的公司如何使用和管理其資料、誰可以存取資料以及如何使用資料。 它還建立了幫助保護資料的規則,定義了資料治理官員的角色和職責,並制定了資料安全和品質的標準。

    您的資料治理官員應定期審查與資料隱私和安全相關的法律和監管要求,尤其是在不同的地理司法管轄區。 法規不斷變化,有許多法規需要跟上。

    相關:數據驅動的行銷策略如何幫助您實現成長

    做生意,認識自己

    當談到資料收集的缺陷時,你經常會聽到企業家說:「我們不知道我們不知道什麼」。 但是,當數據處於孤島中時,情況更多的是「我們不知道我們確實知道什麼」。 資訊就在那裡,但你無法將所有的拼圖擺在桌面上。

    然而,專注於這些策略領域可以幫助您建立有效的資料生態系統,從而隨著業務規模的擴大促進明智的決策。 這可以提高營運效率、增強策略規劃並增強市場競爭優勢。

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