企業家貢獻者表達的意見是他們自己的。
經過幾年的相對技術穩定後,生成式人工智慧席捲了世界,以至於麥肯錫估計任何與人工智慧無關的業務都將在未來三年內被淘汰。
人工智慧原生企業——以人工智慧為核心建構的企業——已經在崛起。 需要時間實施變革的現有企業需要保持警惕。 生成式人工智慧創造了一個拐點,以人工智慧為中心的模型正在以閃電般的速度向前發展,而那些仍處於觀望狀態的組織正在迅速被拋在後面。
我在百視達 (Blockbuster) 的網路繁榮時期看到了類似的情況,當時該公司未能及時實現數位化,無法滿足日益精通數位化的受眾的需求。 同樣的情況也發生在黑莓身上,它未能按時採用觸控螢幕鍵盤,使得他們最先進的設備成為過去。 這兩個例子與其說是產品更新的缺乏,不如說是領導團隊未能按時推動更深層的業務轉型。
雖然許多人只是醒悟,但對於仍在涉足人工智慧的組織來說,時間已經不多了。 這是壞消息。 好消息是仍有時間修正方向。 任何成功的技術轉型首先都從業務流程轉型開始。 這就是您的員工以及人們如何相互合作的全部內容。 只要為員工提供合適的工具和空間來做出貢獻,他們就可以迅速成為變革的推動者。 這是你可以輕鬆做到的事情。
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什麼是以人工智慧為中心的組織?
我在這裡看到了兩種力量的融合——人工智慧原生組織,本質上是從第一天起就在其基礎設施中使用人工智慧建立的新創公司,自動化和數據處於其運作方式的最前沿,以及現有組織向人工智慧的快速轉型以-為中心的實體。 為了生存和發展,更多的組織必須以人工智慧為中心,為人工智慧作為未來營運和發展的核心「黏合劑」騰出空間。
當然,這種轉變是很高的要求。 任何營運變革都可能是一個痛苦的過程,更不用說涉及業務各個方面的變革,從銷售和客戶服務一直到財務和人力資源。 然而,我認為,不進行這種大規模轉型的機會成本太大,不容忽視。 如果組織想要長期保持競爭力和相關性,就需要擁抱人工智慧。 因此,問題不在於是否應該成為一個以人工智慧為中心的組織,而是如何成為以人工智慧為中心的組織。
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建立以人工智慧為中心的組織
圍繞人工智慧創建開放對話:
人們害怕未知。 如果變化正在發生,而您的員工感覺自己是最後一個發現變化的人,就會產生很多焦慮和不確定性。 例如,麥肯錫的一項調查發現,許多轉型努力都失敗了,因為目標沒有適應每位員工的工作。 更令人擔憂的是,我們發現高階領導者認為這些目標已經調整的可能性比其他員工高出 20%,這在兩者之間留下了巨大的誤解鴻溝。
在定義人工智慧策略和目標時,您希望組織各個層級的內部創業家參與其中,以了解這些變化將如何影響個人工作角色。 讓他們向受影響的員工傳達這些變化。 創建開放論壇,員工可以在其中提出問題、表達疑慮並相互分享最佳實踐。 這種主動參與可能會讓您感到緊張,並需要預先指導,但它肯定會在創新、採用和影響力水平提高方面帶來回報。
讓每個人都參與:
除了讓人們知道正在發生什麼變化(自上而下的方法)之外,您還需要考慮如何讓所有員工參與過程(自下而上的方法)。 麥肯錫的一項早期研究表明,當員工感覺自己積極參與任何業務變革時,他們更有可能堅持下去。
讓員工參與的最佳方法是簡單地向他們詢問他們認為可以解決現有業務問題的用例和工具。 另一種方法是創建“提示馬拉松”,這將幫助人們提出新的人工智慧提示,同時讓您深入了解現有人工智慧演算法的品質。 最後,讓團隊測試試點解決方案並提供回饋。 例如,如果您的客戶服務團隊需要學習與新的聊天機器人一起工作,請與他們共同設計它。 您的員工是最好的創新者,他們最了解您的業務流程。
嘗試以人工智慧為中心的商業模式:
關注人工智慧領域的快速變化——無論是技術還是新興商業模式。 如果您有專門的創新團隊,請與他們合作嘗試以人工智慧為中心的解決方案。 如果你沒有,也許是時候創建它了,因為人工智慧創新不會等待。
在此背景下,為人工智慧用例建立分層方法、清晰的指標和優先框架以及每個業務功能轉換的地圖。 以人工智慧為中心的組織要求資料(以及組織知識)在業務部門和底層平台之間自由流動。 這可能是一項成本高昂的工作,但它提供了一個重新審視和改造整個業務基礎設施的獨特機會。 可以將其視為從紙本備忘錄遷移到電子郵件。 這是一個巨大的飛躍,但如今,很難想像組織曾經只依賴印刷材料和辦公室間郵件。
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人工智慧之路還是高速公路
在與許多垂直領域的高階主管合作時,我發現他們中的許多人都受到了許多人工智慧恐慌的影響。 企業領導者在採用人工智慧方面感到越來越大的壓力,即使他們還沒有準備好這樣做。 當然,這是錯誤的做法。 人工智慧採用不當所造成的損害比一開始就不採用人工智慧造成的損害要大得多。 因此,作為第一步,請確保專注於您的業務策略。
也就是說,自滿也不是答案。 如果您對人工智慧如何提升您的業務沒有明確的策略,那麼這應該是您的首要任務。 諮詢您的員工,收集您可能無法透過其他方式獲得的見解。 然後開始工作,因為時間在流逝,使用人工智慧的企業已經在競爭格局中飛速發展。