企業家貢獻者表達的意見是他們自己的。
2023 年，我進行了一場賭博，其回報超出了預期：投資 10,000 美元用於人工智慧教育，這項決定重塑了我的職業生涯和商業策略。 儘管我有會計和商業背景，但深入研究人工智慧和機器學習還是未知領域。 但在我們深入探討這項決定的影響之前，先介紹一下我的一些背景知識以及我在 2023 年所做的一些事情。
我想向閱讀本文的人強調的一件事是，你不需要去學校學習人工智慧、機器學習或資料科學，就能真正擅長利用它。 當然，擁有正式的背景永遠不會有什麼壞處，但它不應該阻止對這個領域感興趣的人探索它。 我可以證實我的說法，因為我在學校獲得了會計學士學位和工商管理碩士學位，在紐約州獲得了註冊會計師執照，然後通過自學商業智慧和人工智慧/機器學習數據科學諮詢來轉向我的職業生涯– 從無到有，在不到三年的時間內建立了一家擁有超過 135 個客戶的企業，其中包括 Microsoft、Tory Burch、US Army、Danaher 等客戶。
我為什麼要說這些？
好吧，2022 年 11 月 30 日，我第一次見到 ChatGPT3，但我只是另一個最終用戶。 我還不是一位能夠為人們分解概念並為人工智慧實施制定業務策略的人工智慧主題專家或大師。 我只是見證了大語言模型技術時代的首次亮相，並且非常關心想要了解更多，因為正是在這一點上，我知道這項技術將永遠改變世界。
我開始思考生成式人工智慧將如何顛覆許多職業道路，但它也將為知道如何有效使用它的個人和公司創造大量機會。 我立即開始在網路上搜尋可以學習產生人工智慧的課程，不幸的是，當時沒有可用的課程，但我並沒有因此而阻止我。 我剛開始了解 AI/ML 的基礎知識，即使沒有深度學習或生成組件，並在麻省理工學院註冊了兩個證書課程，其中一個專注於利用機器學習和人工智慧來建立資料科學解決方案。 另一個專注於建立人工智慧產品和服務並將其部署到生產中。
此外，我還在 Udemy 上學習了一些課程，重點是如何使用 OpenAI API，並學習了重要的即時工程技術，例如 COSTAR 框架。 最後，我透過 Discord 等人投資了一些人工智慧工具的訂閱，例如 Midjourney，這使我能夠加入其他想要使用這項技術的創意人員網路。 我透過各種平台加入了許多線上網路小組，這使我能夠以遠遠快於任何媒體提供的速度吸收資訊和更新。 總的來說，所有這些教育費用將近 10,000 美元，但這是一項 100% 值得的投資。 以下是三個主要原因：
1. 網路擴展
在我的教育再投資階段，我確定了用於更新和思想交流的首選人工智慧網路。 這是一個巨大的資源，特別是因為這些網路中的個人池如此多樣化，代表了各個行業的公司、產品和服務。 這個網路帶來了額外的推薦和擴大業務以及在非正式環境中與其他人就專案進行合作的機會。 透過這個網絡，我在Discord 和LinkedIn 小組上建立了一個活躍的社區，該社區由各個行業的IT AI/ML 專業人士組成，擁有400 多名專業人士，並與其中一些人就一些創新的AI 項目進行了合作。
2. 新增服務線路
在我真正開始理解和了解生成式人工智慧的工作原理以及人們和企業缺乏哪些技能來有效部署此類解決方案和策略之後，我能夠在我的企業內建立一個團隊，了解那些希望實現這一目標的公司的市場需求。 這項決定使我能夠在我的業務中開設額外的服務線，為我們現有的客戶群和推薦合作夥伴關係帶來額外的價值，並在市場上贏得以前不存在的新工作。 例如，我開始為企業提供有關 Copilot 部署策略的手冊，以及為中小型企業提供有關即時工程的培訓和教育，並根據其業務需求舉辦特定於公司的網路研討會。
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3) 現在是人工智慧領域的官方付費演講者
有些人說，獲得報酬演講是他們的夢想。 對我來說，能夠說我是基金會、中小企業組織、女性企業家團體和其他網路的付費演講者，每場演出的報酬為 5,000 美元，這是一件了不起的事情。 正是因為我對教育的再投資，以及在這個領域的客戶經驗，我才能將我對我參與的每個genAI 專案或我牢固理解的概念的理解和知識轉化為我以前從未考慮過的全新收入來源。 我記得我的第一次付費活動- 這是一場面向70 多名中小企業主的網路研討會，我很高興廣泛分享人工智慧對企業和行業的影響，讓他們有很多方法來考慮該技術的影響以及它如何發揮作用與他們的日常生活相關。 我的目標是為他們提供盡可能多的價值，根據回應和回饋，這個目標已經實現。
這趟旅程教會了我在快速發展的人工智慧世界中持續學習和適應的價值，對於那些正在閱讀本文的人來說，您的下一個改變遊戲規則的業務策略可能只是一次學習經驗。
我的座右銘一直都很簡單：如果你要做你相信的事情，為什麼不全力以赴呢？
