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A/B 測試最強大（也是最美麗）的事情之一是它適用於任何規模或行業的企業。 A/B 測試基本上是一種比較某事物的兩個版本以查看哪個版本表現更好的方法。 它已經發展了很多年，尤其是在它的應用環境方面，而今天，能夠將它應用到即時的數位環境中，使得 A/B 測試變得非常強大和有用。
作為電子商務新創公司的行銷人員，您可以在許多重要方面使用 A/B 測試。 對於您的核心行銷操作，您可以測試文案、實際廣告或電子郵件行銷； 當然，您還可以測試主題行甚至發送時間，看看哪些策略可以幫助您實現最高的開啟率和轉換率。
在您的網站環境中，您可以使用 A/B 測試來優化您的產品頁面，包括產品描述、圖像和佈局設計。 您還可以使用它來確定最佳的結帳流程和流程。 最後，您可以利用它來確定哪些號召性用語（「CTA」）（購買、了解更多或獲得折扣）會產生最佳結果。
儘管 A/B 測試是一個強大的工具，但它經常被錯誤地應用。 讓我們看看電子商務行銷人員應該注意的四件主要事情。
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1. 不要忽視細分
如果您僅關注實驗對業務指標平均值的影響，則最終可能會得到誤導性的結果。 這假設您的所有使用者行為相似，並忽略了您可能有不同部分的使用者行為不同的事實。 如果您的A/B 測試顯示某個特定新功能的發布將增加每位用戶的支出，則可能會掩蓋這樣一個事實：這可能只適用於您產品的少數重度用戶，而不適用於大多數用戶。
您需要了解您獨特的客戶群。 例如，不同類型的使用者會有不同的平均支出。 您還需要敏銳地意識到您是否擁有全球產品； 客戶可能具有不同程度的數位存取（一方面是快速可靠的互聯網連接，另一方面是緩慢且不穩定的連接）或以不同方式訪問互聯網（與桌上型電腦相比，更多人透過行動裝置存取） 。 這將影響不同用戶對網站所做的更改的可訪問性，從而影響其成功。
細分級別個人化可協助您為特定細分提供個人化體驗。 例如，您可以向想要購買香料的人展示特定的促銷或優惠，而向對冷凍肉類感興趣的人展示不同的促銷或優惠。 這種方法不是尋找最適合每個人的版本，而是使您能夠確定最適合每個目標受眾的版本。
2. 運行足夠長的測試時間
您需要執行 A/B 測試足夠長的時間才能獲得具有統計意義的資料。 但是，如果您在三到四天內達到統計顯著性，並不代表您可以關閉測試。 您希望測試運行足夠長的時間，以考慮到任何季節性或早期的優異表現。 理想情況下，您應該運行 A/B 測試至少兩週——這將有助於考慮一周中不同日期的行為差異。
如果您的主頁 CTA 測試組在前兩天的表現優於對照組，那麼為該測試提供更多時間很重要，因為這種優異表現可能無法反映其在較長時期內的表現。 這是因為這兩天造訪您主頁的受眾可能無法代表您的所有客戶及其所有日常行為。
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3. 小心測試太多元素
有時新創公司會同時測試太多變數。 如果您這樣做，您將無法在 A/B 測試中找出導致結果的因素。 同時測試多個元素的做法稱為多變量測試； 這還需要更多的數據才能具有統計意義。 對於新創公司來說，這可能相當具有挑戰性。
A/B 測試更簡單、更實用、更有效率。 如果您希望適當地使用 A/B 測試來同時測試多個方面，則需要為每個方面建立多個變體。 這將使整個過程變慢，並要求您的電子商務網站吸引更多流量以獲得統計上顯著的結果。 請注意您要測試的內容，並確保正確執行測試。
4.不要忽視外在因素
可能存在您無法控制的因素，這些因素會對您的業務產生重大影響，從而影響您的 A/B 測試。 其中一些因素可能是季節性變化，甚至是影響客戶行為的競爭對手策略。 例如，如果您在繁忙的假期購物季進行測試，您可能會看到很高的轉換率，但這樣的轉換率在全年中無法持續。 因此，您需要確保在正常業務週期內進行測試，並有效地使用控制組來隔離測試變更與此類外部因素的影響。
雖然 A/B 測試是一個強大的工具，但正確的執行是關鍵。 透過避免這些常見的陷阱，您可以充分發揮其電子商務成功的優勢。
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