付費媒體的主要工作是提高品牌的知名度並產生流量。
隨著數位行銷的發展，您的策略也會隨之發展。
在當前的支付狀態下，您猜對了，主要的主題是人工智慧和機器學習。
隨著付費媒體平台變得更加智能，並不斷尋找將人工智慧引入行銷活動工作流程和優化的方法，行銷人員需要找到一種方法來跟上平台的步伐
硬幣的另一面是在嘗試有效使用人工智慧的同時維護用戶隱私。
那麼2024年你的付費媒體行銷策略該做出哪些重大改變呢？
您應該毫不猶豫地進行以下七項更改。
1.審核並修改Google標籤
如果您依賴 Google 標籤進行轉換跟踪，則不應忽略此更改。
2024 年 1 月，Google 更新了 Google 標籤的同意模式，這將暫時影響所有向歐洲經濟區 (EEA) 用戶投放廣告的賣家。
此更新要求行銷人員在 2024 年 3 月之前採取行動，以繼續使用 Google Ads 中的廣告個人化和再行銷功能。
簡而言之，同意模式需要更新，以根據用戶與網站同意橫幅的交互方式調整其追蹤行為。
同意模式中引入的兩個新參數是：
- 廣告用戶數據： 這控制是否可以將用戶資料傳送給 Google 以用於廣告目的。
- 廣告客製化： 這控制是否可以為用戶啟用個人化廣告（再行銷）。
隨著美國的隱私措施繼續變得更加嚴格，如果在不久的將來美國廣告商有必要這樣做也就不足為奇了。
請注意，到 2024 年，由於隱私法規的原因，我們將不得不接受不完美的資料。
2.讓影響者成為你的行銷模式的一部分
只要您的受眾一致，小型和大型影響者都是您觸手可及的優質資源。
即使擁有數千名粉絲的品牌也可以利用影響者行銷來產生巨大影響並獲得市場吸引力。
進行研究以找到您所在領域的最佳影響者。 然後計算出與每個人合作的每次獲取成本（CPA）（因為你必須吸引有影響力的人，尤其是較大的人）。
從那裡，您可以建立一個成功的合作夥伴關係，讓您獲得更多的潛在客戶，同時影響者賺取收入。
專業建議： 您可以使用影響者行銷工具來幫助您將頂級影響者整合到您的業務模型中。 一些較受歡迎的包括 AspireIQ、BuzzSumo、Upfluence 和 NeoReach。
無論您選擇哪一種，請確保您找到的影響者足夠大，能夠為您的品牌提供真正的價值，並且您支付的每次轉換費用對您的整體預算和目標有意義。
3.多平台公眾策略管理
2024 年是從整體角度和每個封裝平台內充實受眾管理策略的一年。
這意味著在建立受眾群體之前，您需要在較高層面上了解您的目標客戶是誰。
此外，也要確定這些類型的使用者設定檔將時間花在哪些平台上。
一旦確定了理想的目標客戶，就該踏出此過程的第一步了：
建立受眾。
從這裡開始，您需要製定一個策略來針對漏斗各個階段（從上到下）的人群，並確定哪些網路對不同的受眾群體最有意義。
也許這個過程中最關鍵的部分是隨著時間的推移分析和更新你的受眾。
您絕對應該計劃全年重新定位和測試新受眾。
如果你不把這一部分納入其中，你就會冒著瞄準錯誤人群並最終將資金投入水中的風險。
然而，如果您重新定位並更新您的方法，您一定會找到與您的願景相關的充滿活力的受眾。
最終，僅受眾管理就物有所值。
4. 為影片內容的主導地位做好準備
您可能以前在行銷中聽過這句話： 共帳篷為王。
2024 年稍作調整後，新的熱門短語應該是： video內容為王。
影片不僅佔領了 TikTok、Instagram 和 Snapchat 等社交平台，而且還在 YouTube 廣告中確立了主導地位。 YouTube Shorts 是該平台的短影片產品，正在蓬勃發展。
這種新的影片形式帶來了一種新的廣告格式：垂直影片廣告。
行銷人員不僅應該整體關注影片行銷，而且 2024 年也是影片策略變得更加複雜的一年。
行銷人員應優先創建適合每個發布平台的引人入勝的高品質影片內容。
如果為多個平台創建影片內容的想法讓您感到害怕，請記住，一點點就能發揮很大作用。
首先創建有關您品牌的長期內容並嘗試不同的長度。
這些可以在多個平台上使用和回收，並且可以同時用於自然和付費視訊內容。
請記住創造多樣性，這樣您的用戶就不會在同一平台上看到相同的訊息或內容，這會降低影片行銷的有效性。
5. 不要沉迷於 Microsoft Ads
Microsoft Ads 年復一年地不斷改進廣告平台。
它不僅擁有許多與 Google Ads 相同的令人垂涎的功能，而且還添加了該平台獨有的功能。
作為行銷人員，您的品牌肯定會在 2024 年透過深入挖掘而受益。
Microsoft Ads 在過去十二個月中發布的一些最引人注目的更新包括：
- 影片和 CTV 廣告： 微軟於 2023 年 9 月在其平台上引入了這些新的廣告類型。 與過去非常複雜的購買電視廣告的過程相比，這為大大小小的廣告商帶來了優勢。
- 三種新的生成式人工智慧解決方案： 微軟也在 2023 年 9 月宣布推出三項新的人工智慧功能，以協助成長和擴展。 其中包括比較和決定廣告、聊天 API 廣告和 Copilot 活動創建。
- 數據驅動的歸因報告： 最後點擊測量的日子已經一去不復返了！ Microsoft Ads 改進了其 UET 標記解決方案並實施了資料驅動的歸因模型。 它使用機器學習來計算每次廣告互動的實際貢獻。
雖然微軟在可用搜尋引擎中的份額仍然較低，但請記住，如果不考慮這個被低估的廣告平台，您將失去許多潛在客戶。
6.注重優化使用者體驗
在人類注意力持續時間較短和行銷預算有限的情況下，每一次網站互動和體驗都很重要。
如果您發現您的預售指標良好，例如高參與度或高點擊率，但從未產生銷售，那麼您的廣告可能沒有問題。 你有一個 使用者體驗問題。
到 2024 年，消費者對品牌的期望更高，尤其是如果他們把辛苦賺來的錢花在該公司身上的話。
問問自己，您上一次坐下來透過客戶的視角完成網站的購買流程是什麼時候？
如果您不確定從哪裡開始為使用者優化網站體驗，可以參考以下一些建議：
- 使用 Hot Jar 或用戶測試等工具來真實分析客戶的互動方式以及他們的問題是什麼。
- 查看桌面和行動裝置上的網站狀況。 雖然這可能是理所當然的事情，但許多網站 然而 忘記針對行動裝置進行最佳化吧！
- 確保所有相關的號召性用語 (CTA) 都位於頂部 – 是的，在行動裝置上也是如此！
- 檢查您的網站速度。
這些都是必須持續監控的因素，而不是「一勞永逸」的事情，但不幸的是，這種情況經常發生。
優化網站使用者體驗可以對這些付費媒體活動產生積極影響，並可以使這些資金在未來走得更遠。
7.利用人工智慧工具發揮你的優勢
讓我們面對現實：機器學習和人工智慧不會消失。
對於行銷領導者來說，2024 年確實如此 是 是時候依靠你的優勢而不是逃避不可避免的進步了。
這不是用不用AI的問題。 這是一個問題 如何使用人工智慧 對你有利
隨著公司削減預算和裁員，PPC 行銷人員不斷被要求以更少的資源做更多的事情。
這就是人工智慧發揮作用的地方。
事實上，使用人工智慧可以提高所有類型付費媒體活動（無論您喜歡哪個管道）的投資報酬率。
只要確保你不會為了一點效率而犧牲你的品牌個性。
實現此目的的一種方法是使用 Google 產生的 AI 資源（目前處於測試階段）。 該工具使用 Gemini 支援的人工智慧解決方案，可以更簡化的活動創建和產生的廣告資產，包括圖像、標題、廣告描述等。
另外，您可能已經使用 Google 的智慧出價策略之一來自動化您的出價流程。
透過將創造力和機器學習結合，您的廣告有可能比以往走得更遠。
您的 2024 年計畫不應是一成不變的
如果說過去幾年在行銷方面教會了我們什麼的話，那就是行銷應該是流暢的。
在某些情況下，曾經嘗試過且正確的策略現在比以往任何時候都更加不穩定。
利用人工智慧的進步來增加您的策略優勢，並考慮您通常迴避的平台 – 也許是時候將它們納入您的 2024 年策略中了。
今年你最想嘗試哪些改變？
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