在 Google 的 Search Off The Record 播客的最新一集中，團隊成員與 Gemini 合作探索與 SEO 相關的內容創作。
然而，他們的實驗在未經適當驗證的情況下依賴人工智慧工具時引發了人們對事實不準確的擔憂。
在討論中，Lizzi Harvey、Gary Illyes 和 John Mueller 輪流使用 Gemini 撰寫有關技術 SEO 概念的範例社交媒體貼文。
在分析 Gemini 的輸出時，Illyes 強調了所有人工智慧工具共有的限制：
「我對幾乎所有生成式人工智慧的最大問題是現實：你總是必須檢查它正在噴出什麼。這讓我害怕，現在我們只是在現場閱讀它，我們可能會說一些甚至不真實的事情。 」
過時的 SEO 技巧暴露
這些擔憂源於人工智慧產生的一條推文，建議使用 rel =“上一個/下一個” 用於分頁：Google 已棄用的技術。
雙子座建議發布以下推文：
“分頁導致重複內容令人頭痛？使用 rel=prev、rel=next 來引導 Google 瀏覽您的內容序列。#technicalSEO、#GoogleSearch。”
哈維立刻認為這個建議已經過時了。 Mueller 證實尚不支援 rel=prev 和 rel=next：
“它消失了。它消失了。好吧，我的意思是，你仍然可以使用它。它不必消失。它只是被忽略了。”
哈維在播客早些時候警告說，這些不準確之處可能源於過時的訓練資料。
哈維表示：
「如果有足夠多的神話流傳，或者對某件事的某種想法，甚至是過時的訊息
部落格上已經對此進行了很多討論，可能會出現在我們今天的練習中。
果然，只花了很短的時間，過時的訊息就傳了出來。
人類監督仍然至關重要
雖然Google的搜尋關係團隊看到了人工智慧生成內容的潛力，但他們的討論強調了人工事實檢查的必要性。
Illyes 的擔憂反映了關於負責任地採用人工智慧的廣泛討論。 為了防止錯誤訊息的傳播，人類監督是必要的。
隨著生成式人工智慧的使用增加，請記住，未經主題專家驗證，不能盲目信任其輸出。
SEJ 為何關心
正如Google自己的團隊所表明的那樣，雖然基於人工智慧的工具可以幫助內容創建和分析，但一定程度的懷疑是有道理的。
盲目地部署生成式人工智慧來創建內容可能會導致過時或有害資訊的發布，這可能會對您的搜尋引擎優化和聲譽產生負面影響。
收聽下面的完整播客片段：
常問問題
不準確的人工智慧生成內容如何影響我的 SEO 工作？
在您的網站上使用人工智慧產生的內容可能會為搜尋引擎優化帶來風險，因為人工智慧可能包含過時或不正確的資訊。
像Google這樣的搜尋引擎偏愛準確和高品質的內容，因此發布未經驗證的人工智慧製作的資料可能會損害您網站的搜尋排名。 例如，如果人工智慧推廣過時的做法，例如使用 rel=”prev/next” 標籤進行分頁，它可能會誤導您的受眾和搜尋引擎，損害您的信譽和權威。
必須與專家仔細事實檢查和驗證人工智慧產生的內容，以確保其遵循當前的最佳實踐。
SEO 和內容行銷人員如何確保人工智慧產生輸出的準確性？
為了確保人工智慧生成內容的準確性，公司應該：
- 與主題專家進行徹底的審查過程
- 讓專家檢查內容是否遵循當前的行業準則和最佳實踐
- 檢查可信任來源的人工智慧數據或建議
- 隨時了解識別人工智慧產生的過時資訊的最新進展
特色圖片：來自 YouTube.com/GoogleSearchCentral 的螢幕截圖，2024 年 4 月。
