人工智慧如何改變關鍵字研究

實際上，每個在線存在的人都知道製定可靠的內容策略的重要性。 但讓我問你一個問題：你在關鍵字研究過程上花了多少時間？ 這是給您的另一個問題：您的關鍵字研究計畫是否合理？

我們都熟悉谷歌的演算法更新。 雖然我們可能不知道它們到底是如何運作的，但我們所知道的是，這個搜尋巨頭非常傾向於向用戶提供有用的信息。 為什麼我要提到這個呢？ 因為這一切都與語意關鍵字分析的興起有關。

對我來說，沒有比人工智慧 (AI) 工具的幫助更好的方法來節省時間並加強我的關鍵字策略了。 那麼，話不多說，讓我在下面介紹我的案例。

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了解語意關鍵字分析

讓我們把 SEO 時鐘倒回幾年前。 當時，SEO 工具用於確定高搜尋量關鍵字。 這很好，但這些關鍵字會被無恥地多次「塞」到內容中，有時聽起來不合邏輯，甚至是垃圾郵件。

這是基於這樣的假設：種子關鍵字在文本中出現的時間越多，Google 就越能掌握詞彙含義並在其搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上對您的內容進行排名。

快進到今天。 隨著許多技術的進步，我們看到，隨著Google瞄準搜尋意圖和有用的內容，詞彙關鍵字的使用量和語義關鍵字的使用量都在增加。

這就是語義關鍵字分析發揮作用的地方。 這是提高內容相關性和內容定位的重要策略，因為它超越了傳統的關鍵字匹配，可以更好地理解上下文和用戶意圖。 簡單來說，這意味著隨著 Google 演算法的發展以理解搜尋查詢背後的語義，我們 SEO 也必須適應這些變化。

人工智慧和自然語言處理

那麼，我們該如何適應呢？ 我們如何改進語意關鍵字研究？ 我們如何加快這一進程，同時產生高品質的研究成果和內容？ 就我個人而言，我強烈主張依靠人工智慧來幫助我們提高效率。

一些基於自然語言處理（NLP）的人工智慧技術是語義關鍵字分析的完美應用。 為什麼？ 因為透過 NLP 和機器學習，電腦學習如何理解和解釋人類語言。

正確的人工智慧工具可以幫助解釋重要的語言細微差別，從而識別單字之間的語義關係。 這意味著 NLP 可以增強我們的語意關鍵字分析，而成本和時間比完成徹底研究過程通常所需的時間更少。

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使用人工智慧進行語意關鍵字分析的好處

每個 SEO 專家，包括我自己，都知道徹底的關鍵字分析的價值。 它是生產優質內容、優化內容並透過技巧超越競爭對手的基礎。 這就是為什麼人工智慧驅動的語義分析真正成為我們工作的中心舞台。

特別是，某些人工智慧工具可以提供幫助的幾個關鍵領域包括：

• 提高內容定位準確性

• 了解用戶搜尋意圖

• 改進內容優化工作

反過來，一旦實施了這些元素，您就可以開始看到 SERP 排名的提高並享受更高的自然流量。 然而，雙重打擊來自於更高的轉換率和更高的用戶對內容的參與。

實施策略

您是否相信 NLP 支援的語意關鍵字分析的強大功能？ 如果是這樣，現在是我分享一些關鍵實施策略和實用技巧的最佳時機，以便有效地開始。

• 選擇合適的人工智慧工具： 首先，您需要選擇合適的人工智慧工具。 這聽起來似乎是顯而易見的，但您應該考慮您的業務需求和預算。 尋找能夠提供全面關鍵字分析的工具，包括搜尋量、使用者意圖和內容差距。

• 確定您的目標關鍵字： 取得您的主要關鍵字並將其輸入到 AI 關鍵字工具中。 您應該得到的結果是相關關鍵字的清單。 這些應該伴隨著搜尋量、競爭和相關性得分。 是時候發揮你的思考能力並分析該清單了。 您必須為您的內容選擇最相關、高流量的關鍵字，同時瞄準低到中等的競賽。

• 分析使用者意圖： 您的人工智慧工具還應該讓您深入了解搜尋查詢背後的用戶意圖。 此資訊可用於驅動內容片段的大綱和內容建立過程。 當您透過內容滿足用戶的需求時，您可以享受更好的線上可見度和參與度。

• 優化您的內容： 您已經建立了內容大綱，並根據 AI 工具中的事實資料縮小了文章或內容中要使用的關鍵字範圍。 現在，是時候對其進行最佳化了。 如果您要建立部落格文章，您的主要關鍵字應出現在貼文標題、部分標題和副標題以及元標題和/或元描述中。 主要關鍵字變體和語義關鍵字也應該出現在您的內容中。 但是，請務必以自然的語言流程進行寫作。 重要提示：避免關鍵字堆砌，就像避免任何疾病一樣。

• 監控、調整與完善： 點擊「發布」按鈕後，您的工作還沒結束。 這是真正的工作開始的地方。 您需要使用人工智慧工具來監控自然流量、跳出率、頁面停留時間、轉換率等指標。 有了觸手可及的可靠數據，您可以輕鬆地進行必要的調整併進一步完善您的內容以獲得最佳性能。

如果你仍然認為這聽起來好得令人難以置信，請考慮一下我自己的部落格 – InBound Blogging 的情況。 在短短 6 個月的時間裡，我們的關鍵字成長量從最低的 232 個增加到最高的 3,894 個排名關鍵字。 這一切都歸功於 HARPA AI、NeuronWriter、AgilityWriter 等 AI 工具的幫助。

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未來的趨勢

最後，我想向您提出一些我對使用人工智慧進行語義關鍵字分析的期望。

首先，語音搜尋。 我預計 SEO 專家將越來越多地在內容片段中實施對話式和長尾關鍵字，以抓住智慧型手機和語音助理使用量的成長趨勢。

其次，潛在語意索引（LSI）關鍵字將成為 SEO 領域的後起之秀，因為它們可以幫助 Google 等搜尋引擎更好地索引內容，並根據用戶查詢產生更準確、更相關的搜尋結果。

總而言之，人工智慧工具有能力塑造我們的語意關鍵字分析方法，加快我們的流程，並為我們節省寶貴的時間和金錢，同時為我們的讀者和使用者產生出色的結果。