谷歌的加里·伊利斯（Gary Illyes）在最近的一次搜索營銷會議上證實，谷歌只需要很少的鏈接，這增加了越來越多的證據表明發布商需要關注其他因素。 加里在推特上證實他確實說過這些話。
連結歷史分類
在 20 世紀 90 年代末，人們發現連結是搜尋引擎驗證網站權威的良好信號，不久之後 Google 就發現錨文本可用於提供有關網頁內容的信號語義。
最重要的研究工作之一是 超連結環境中的權威來源 作者：Jon M. Kleinberg，約 1998 年出版（文章末的研究論文連結）。 這篇研究論文的主要發現是，網頁太多，沒有客觀的方法按品質過濾搜尋結果，以主觀的相關性想法對網頁進行排名。
研究論文的作者發現連結可以用作權威的目標過濾器。
克萊恩伯格寫道：
“為了在這些條件下提供有效的搜尋方法，需要一種方法來從大量相關頁面中過濾出一小部分最‘權威’或‘權威’的頁面。”
這是關於連結最有影響力的研究論文，因為它引發了對連結使用方式的進一步研究，而不僅僅是權威指標，而是主觀相關性指標。
目標是完成某件事。 主觀較接近意見。 谷歌的創辦人想出如何使用網路的主觀意見作為相關性指標來確定搜尋結果中的排名。
拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在他們的研究論文（大規模超文本網絡搜尋引擎的剖析 – 鏈接位於本文末尾）中發現並分享的是，可以利用文本錨的力量來確定主觀意見。 與真實的人類相關。 它基本上是透過每個網頁之間的連結結構來表達數百萬個網站的意見的眾包。
加里·伊利斯 (Gary Illyes) 對 2024 年的連結有何評論？
最近在保加利亞舉行的一次搜尋會議上，谷歌的加里·伊利斯 (Gary Illyes) 發表了評論，稱谷歌並不真正需要那麼多鏈接，以及谷歌如何降低了鏈接的重要性。
帕特里克·斯托克斯 (Patrick Stox) 在推特上講述了他在搜索會議上聽到的情況：
“我們需要很少的連結來對頁面進行排名……多年來，我們已經使連結變得不那麼重要了。” @方法#serpconf2024”
谷歌的加里·伊利斯（Gary Illyes）在推特上證實了這一說法：
“我不應該這麼說……我絕對不應該這麼說”
為什麼連結不那麼重要
當Google第一次使用連結進行排名時，錨文本的初始狀態絕對是非垃圾郵件，這就是它如此有用的原因。 超連結主要用作將流量從一個網站發送到另一個網站的一種方式。
但在2004 年或2005 年，Google 使用統計分析來檢測被操縱的鏈接，然後在2004 年左右，網頁頁腳中的“powered by”鏈接停止傳遞錨文本值，而在2006 年，靠近“廣告”一詞的連結停止傳遞連結值，連結。 的目錄停止傳遞排名值，2012 年，Google推出了一種名為 Penguin 的大規模連結演算法，該演算法摧毀了數百萬個網站的排名，其中許多網站使用了訪客貼文。
連結訊號最終變得非常糟糕，以至於谷歌在 2019 年決定選擇性地使用 nofollow 連結進行排名。 Google 的 Gary Illyes 證實，切換到 nofollow 是因為連結訊號。
谷歌明確確認連結不那麼重要
2023 年，Google的 Gary Illyes 在奧斯汀 PubCon 上表示，連結甚至沒有進入排名前 3 的因素。 然後在 2024 年 3 月，恰逢 2024 年 3 月核心演算法更新，Google 更新了其垃圾郵件政策文檔，以盡量減少連結對排名的重要性。
2024 年 3 月 Google Core 更新：連結訊號發生 4 項更改
文件之前指出：
“谷歌使用連結作為確定網頁相關性的重要因素。”
更新了提到連結的文檔以刪除重要的單字。
連結不僅顯示為另一個因素：
“谷歌使用連結作為確定網頁相關性的一個因素。”
4 月初，Google的 John Mueller 報告說，有比連結更有用的 SEO 活動。
穆勒解釋：
“如今，網站有更重要的事情，過多關注鏈接通常會浪費您的時間做那些不會讓您的網站整體變得更好的事情”
最後，Gary Illyes 明確表示 Google 需要很少的連結來對網頁進行排名並證實了這一點。
我不該這麼說…我絕對不該這麼說
– Gary Illyes（如此官方，相信我）（@methode） 2024 年 4 月 19 日
為什麼 Google 不需要連結
谷歌不需要大量連結的原因可能是因為谷歌在其演算法中使用了廣泛的人工智慧和自然語言理解。 谷歌必須對其演算法有很大的信心，才能明確表示不需要它。
當Google在演算法中實作 nofollow 時，有許多連結建立者出售垃圾評論鏈接，他們一直謊稱垃圾評論仍然有效。 作為一個在現代 SEO 之初就開始連結建立的人（他是當時排名第一的 SEO 論壇的連結建立論壇版主），我可以自信地說，連結不再在排名中發揮重要作用。 它是幾年前開始的，這就是為什麼我在五、六年前就停止了。
閱讀研究論文
超連結環境中的權威來源 – Jon M. Kleinberg (PDF)
大規模超文本網路搜尋引擎的剖析
精選圖片由 Shutterstock/RYO Alexandre 提供
