還記得我們如何談論醫療保健如何提高效率，甚至更早發現問題嗎？ 嗯，你猜怎麼著？ 人工智慧正大舉進軍，帶來改變醫學的可能性！ 了解適合醫生的人工智慧工具！
他們正在開發這種令人難以置信的人工智慧技術，基本上就像醫生的超級助手一樣。 我們談論的是可以透過雷射聚焦分析大量醫療數據（例如 X 射線和患者記錄）的演算法。 想像他們在掃描中發現隱藏的線索，幫助醫生不要錯過任何事情！
這可以為每個人帶來更早的診斷和更好的治療——而這還不是全部！
AI也可以成為你的私人健康助理。 透過分析您的病史和藥物，它可以在潛在的健康風險成為問題之前預測它們。
這意味著醫生可以專注於預防和保持您的健康，而不僅僅是在您已經生病時對您進行治療。 此外，甚至還有人工智慧助理正在開發中，可以回答您的基本醫療問題或安排預約，使醫生能夠騰出時間來處理更複雜的病例。 談 24/7 醫療禮賓服務！
這對醫學意味著什麼？ 這些變化如何為患者和醫生帶來更美好的明天？ 讓我們深入了解一下。
目錄
人工智慧驅動的醫療保健
人工智慧賦予醫生權力的最重要方式之一是改進診斷。
為醫生提供的人工智慧工具正在徹底改變醫學影像分析。 這些演算法可以極其精確地分析 X 光、MRI 和 CT 掃描，標記異常並幫助早期疾病檢測。 這意味著早期診斷，可以進行更有效的治療，並有可能挽救生命。
一個典型的例子是 拉德網史丹佛大學研究人員開發的人工智慧系統。 RadNet 經過大量胸部 X 光資料集的訓練，使其能夠極為準確地辨識肺炎症狀。
這有可能改變遊戲規則，特別是在接觸專家的領域有限或快速診斷至關重要的情況下。
想像一下，在一個農村診所，像 RadNet 這樣的人工智慧系統可以幫助醫生快速識別肺炎（一種可能危及生命的感染），從而實現早期治療並改善患者的治療效果。
另一個例子是 佩奇.AI一家領先的醫療保健人工智慧公司開發了一種人工智慧系統，可以透過乳房X光檢查高精度檢測乳癌。 這不僅有助於早期發現，而且有可能減少不必要的活組織檢查的需要，這是一種對患者來說有壓力和侵入性的手術。
除了影像之外，人工智慧正在改變醫生分析患者數據的方式。 這些智慧系統可以分析大量的醫療記錄，包括過去的診斷、實驗室結果、藥物，甚至遺傳資訊。 透過識別這些數據中的模式，人工智慧可以預測各種疾病的潛在健康風險。
這使得醫生能夠從被動的方法轉變為主動的方法，專注於預防措施和針對每個患者的獨特需求量身定制的個人化醫療。
例如， IBM 的 Watson Health 平台 是一個強大的工具，可以分析患者數據，為各種疾病提出個人化治療方案。 這使醫生能夠根據更廣泛的數據點做出明智的決策，最終帶來更好的患者治療結果。
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#169 未來醫生的工具：利用人工智慧的力量，ft. Peter Kim 博士
人工智慧改善病患護理
人工智慧的影響不僅限於診斷，還延伸到患者護理領域。
人工智慧驅動的聊天機器人和虛擬助理正在改變患者的溝通和參與。 這些智慧系統可以回答基本的醫療問題、安排預約，甚至提供初步建議。
這減輕了醫生的負擔，使他們能夠專注於更複雜的病例，並提高患者獲得護理的機會，特別是對於那些生活在偏遠地區或行動不便的患者。
巴比倫健康 （現為 eMed）是一家總部位於英國的數位醫療平台，利用人工智慧驅動的聊天機器人進行初步患者諮詢並對醫療問題進行分類。 這使得患者能夠得到及時的護理，同時為醫生騰出時間來處理更複雜的病例。
此外，人工智慧正在實現遠端患者監測，這是管理慢性病和改善患者治療結果的關鍵發展。
人工智慧驅動的工具可以追蹤生命徵象、監測藥物依從性，甚至遠端檢測潛在的併發症。 這可以為患有糖尿病和心臟衰竭等疾病的患者提供早期幹預和個人化護理計劃。
例如， 愛力科一家數位健康公司開發了一種人工智慧驅動的心電圖設備，讓患者在家中記錄和分析他們的心律。 然後可以將這些資訊傳輸給醫生進行遠端監控，從而有可能更早發現心律不整。
這些只是人工智慧如何改變病患照護的幾個例子。
隨著人工智慧技術的不斷發展，我們預計會出現更多創新解決方案，為患者提供幫助，減輕醫療保健系統的負擔，並最終為每個人帶來更個人化和易於訪問的醫療保健體驗。
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人工智慧在醫學領域的前景
讓醫療保健方式變得更加高效、個人化並且為每個人提供便利的潛力絕對是令人興奮的事情。 醫學的未來看起來令人驚嘆，而人工智慧正處於最前沿。
當然，新科技總是會帶來挑戰。 需要確保患者資料的私密性，這些人工智慧工具沒有偏見，每個人都可以利用這些進步，無論他們住在哪裡。
但透過醫生、人工智慧開發人員和政策制定者的共同努力，我們可以克服這些困難。 我們讓它發生！
這段對話讓你興奮起來了嗎？ 如果您有興趣了解有關人工智慧工具如何改變醫療保健的更多信息，請訂閱我們的時事通訊！
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Peter Kim 醫學博士是 被動收入董事總經理的創造者 被動房地產學院並透過他的周一播客被動收入MD播客提供每週教育。 加入我們的社群： 被動收入文件 Facebook 群組。
