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在分析排名變化時,如果沒有明顯的模式,網站可能會因核心更新而損失大量自然流量。 一個隱藏的原因是意圖的微妙變化。
兩種過時的模型使我們看不到真正發生的事情。
首先,我們通常將使用者意圖視為交易、瀏覽、資訊和商業。 但今天,用戶意圖更加精緻和具體。
第二,並非搜尋結果中的所有位置都是一樣的。 Google 將最重要的結果分為主要意圖、常見意圖和次要意圖。
除非我們談論具有非常明確意圖的長尾關鍵字,否則關鍵字可以具有多種含義。 例如,有些人搜尋“人工智慧電子商務”,想了解人工智慧如何應用於電子商務,而有些人則想了解電子商務如何因人工智慧而改變。 微妙但不同。
因此,谷歌顯示了多種結果,試圖盡可能最好地回答這些意圖。
當Google偵測到用戶意圖發生變化時,它會在核心更新期間對搜尋結果進行重新排名,當主要意圖和前 3 個結果受到影響時,這可能會特別嚴重。
從大局來看,排名的微小變化往往顯得微小而混亂。 但我們看到的是蝴蝶效應:微小的改變會產生巨大的影響。
意圖改變的蝴蝶效應
如果不知道要尋找什麼,就很難檢測和理解由於使用者意圖變化(蝴蝶效應)而引起的微妙排名變化。
我們對關鍵字意義的理解往往過於靜態。 主題一直在變化。
一方面,您可以將與新聞相關的關鍵字輸入「值得新鮮度」(QDF) 查詢的篩選器。 觀看一天新聞,您會發現關鍵字的含義變化得有多快。
在另一個極端,你有常青關鍵字,其意義幾乎沒有變化。
以「電商AI」為例。 2月初至4月中旬,用戶的主要意圖從「電子商務中的人工智慧資訊」轉變為「人工智慧如何改變電子商務產業」。
在下面的螢幕截圖中,我對不同類型的意圖進行了顏色編碼,以突出顯示差異的微妙程度。
這就說得通了。 人工智慧正在迅速變化,其影響也在迅速變化。 人們從中學習並提出更多問題。 當(主導)用戶的意圖改變時,排名也會隨之改變。
SERP 中顯示的關鍵字意圖權重也可能會改變。 占主導地位的使用者意圖可以變成常見的和不太常見的意圖。
意圖的改變是谷歌表示網站所有者在推出更新時並不總是做錯事的原因,並且“沒有什麼可以修復的”,並且無法從演算法更新中“恢復”。 出色地
當意圖改變並且兩個 URL 突然互相蠶食時,就會出現更大的挑戰。
例如,當一篇文章介紹某個主題(「什麼是…」)而另一篇文章介紹該主題的更全面指南時,兩者可能會同時排名或突然競爭。
你如何發現蝴蝶的效果? 當基本升級後自然流量下降時,請注意已跌出前 3 位的關鍵字。 這是最讓人痛苦的地方。 即使位置下降也會產生巨大的影響。
為了量化意圖的變化,您可以分析更新前後的標題排名結果。 標題並不是最終目的,但它們確實提供了有關使用者意圖的重要線索。
在規模上,您可以使用您選擇的法學碩士透過提示對學位進行分類,例如:
- “將以下標題分為以下組之一:嘗試 1、嘗試 2、嘗試 3 等。”
- “用戶點擊下一個搜尋結果時可能有什麼意圖?”
對於非常熱門的查詢,我們可以更進一步,分析Google Suggest中的搜尋趨勢,看看搜尋量是成長還是下降。
對相關關鍵字的快速增長的搜尋需求可能會改變根關鍵字的主要、常見或次要搜尋意圖。
請記住,我們不知道搜尋量不斷增長的所有關鍵字,也不知道 Google 確定用戶對關鍵字更改的意圖的閾值在哪裡。 還有一個時間因素,因為一些關鍵字很快就會改變它們的意義(例如「獨立日」和「武漢」)。
面對不斷變化的意圖如何行動? 一旦您確定關鍵字的意圖發生了變化,您有以下三種選擇:
- 修正可能的蠶食(刪除或合併)。
- 重寫受影響的文章以符合新用戶的意圖。
- 根據改變的用戶意圖創建新內容。
核心升級是多方面的
提煉使用者意圖並不是所有重大更新所做的事情。 它們已成為各種系統的廚房水槽:
- 有用的內容分類已與核心更新整合(連結)。
- 其他品質系統(如 Panda 和 Penguin)多年前就已與核心更新整合。
- Google 進行的搜尋中有 15% 是新的,這意味著 Google 必須測試最初的結果組合併根據使用者訊號進行迭代。
所有這些影響使得核心更新變得多重、複雜且不可預測。 然而,考慮到使用者意圖的不同形式和細微的變化,為我們提供了一條從困惑到解決問題的路徑。
特色圖片:Paulo Bobita/搜尋引擎雜誌