雖然越來越多的生成式人工智慧功能每隔一周就會被添加到社交媒體應用程式中，但我仍然沒有看到人工智慧在社交環境中的殺手級用例。
當然，人工智慧工具可以幫助您創建自己的虛幻圖像或完全想像的場景，這很有趣，很新穎。 但除此之外，讓用戶能夠在流中產生整個帖子（這些帖子實際上不是由人類創建的）真的有價值嗎？
就像，這不是「社群」媒體的對立面嗎？
因此，感覺我們仍在等待新形式的生成人工智慧來補充社交應用程式的核心用例，而不是削弱你所看到的真實性，真實性仍然是社交互動的基礎。 儘管許多人已經在使用生成式人工智慧代表他們提出完整的帖子，以將自己描繪成不是他們的樣子，但對於社交應用程式來說，進一步啟用這一點仍然感覺是一個錯誤。
這就是為什麼看到 Meta 如何以不同的形式在 WhatsApp、Instagram 和 Messenger 中整合生成式人工智慧是一件很有趣的事情。
根據 TechCrunch 報道，上週晚些時候，Meta 證實正在擴大對其人工智慧助手工具的測試 面向印度和非洲部分地區的用戶，因為它希望成為這些市場中領先的人工智慧參與者。
去年 9 月，Meta 首次向美國選定的用戶推出了人工智慧助手，並在幾個月後將其擴展到 Ray Ban Stories 用戶。
該聊天機器人由 Meta 的 Llama LLM 提供支持，提供了現已成為基本的人工智慧助理產品，能夠提供對話查詢的回應，並在串流中生成圖像。 這本質上是 Meta 對 ChatGPT 的回應，儘管考慮到 ChatGPT 作為西方市場最著名的對話式 AI 引擎的普遍性，Meta 很難推動其流內 AI 工具的大量使用。
但也許，在其他地區，Meta 會取得更大的成功。
ChatGPT 也是印度最受歡迎的人工智慧聊天機器人，但 WhatsApp 是最主要的應用程序，擁有超過 5 億用戶。 Instagram 還擁有 3.6 億印度用戶，Meta 希望其擴大的本地市場影響力將使其聊天機器人工具成為更受歡迎的產品，從而幫助其確立其作為該地區人工智慧領導者的地位。
在非洲，ChatGPT 仍未廣泛使用，這意味著 Meta 可能有機會成為該地區明顯的人工智慧聊天機器人領導者。
儘管用戶是否真的感興趣還有待觀察，因為 Meta 早在 2016 年就曾嘗試過 Messenger 機器人，但並沒有引起用戶的共鳴。
生成式人工智慧改變了這方面的遊戲規則，當前的人工智慧聊天機器人浪潮更加先進。 但同樣，這樣的聊天機器人真的能為這些應用程式添加重要的、有價值的功能嗎？
Meta 也正在探索利用生成式人工智慧的其他方法，這可能會提供更多實用性。
Instagram 執行長 Adam Mosseri 指出，創作者應該尋求使用生成式人工智慧「來談判交易、簽訂合約或提出想法」。 這些工具的使用不太華麗，但更符合驅動其係統方法的技術流程，看看 Meta 未來是否以及如何圍繞這些類型的元素構建工具將會很有趣。
Meta 也會在搜尋中測試人工智慧聊天機器人，以幫助您找到與任何主題相關的內容：
正如您在此範例中所看到的，作為搜尋中的補充，Meta 的 AI 工具可以幫助您在流中找到更多相關的內容匹配。 儘管您也會假設 Meta 需要圍繞如何以這種方式使用它來設定一些非常嚴格的參數，以避免潛在的誤用。
因為這就是 Meta 過去在使用類似工具時遇到麻煩的地方。
早在 2013 年，Meta 就推出了“圖片搜尋”，這是 Facebook 內建的一種更基本的對話發現形式。
正如您在此範例中所看到的，透過圖搜索，您可以輸入諸如「喜歡我喜歡的東西的人」之類的查詢，系統會根據 Facebook 個人資料上的詳細資訊顯示具有相似興趣的用戶。
這是一個尋找具有相關興趣的人的神奇工具。 但它也凸顯了更多有問題的因素。
搜尋幾乎任何興趣或主題的能力給 Facebook 帶來了更多麻煩，因為人們使用該工具來強調該應用程式如何圍繞這些興趣促進社區發展。 因此，最終 Facebook 關閉了圖搜索，考慮到這一點，看看它是否或如何避免與生成由人工智慧驅動的流內搜索過程類似的問題將會很有趣。
但本質上，社群平台還沒有破解人工智慧程式碼。
雖然生成式人工智慧能夠對對話查詢產生類似人類的回應，但其在社群媒體環境中的實際使用仍然值得懷疑，因為該系統更傾向於簡化重複性的技術任務，而不是複製實際的任務。交往。
事情應該是這樣的。 我們不希望機器人配置檔案接管社交應用程序，這確實是最大的擔憂，人工智慧機器人帖子很快就會壓倒實際的人類「社交」互動，從而使這些平台的整體吸引力降低。
在這種情況下，社交應用程式應該非常謹慎地使用它們所實現的人工智慧工具。 否則，它們可能會透過繩子進食，最終扼殺牠們的產品。
