Meta 正在更新其人工智慧內容標籤，以確保標記更廣泛的合成內容，以應對應用程式中日益增多的生成人工智慧貼文。
在過去的幾個月裡，越來越多的人工智慧參與誘餌出現在 Facebook 上，也產生了大量的參與。
就像，即使是最輕微的審視也會發現這不是真實的圖像。 但 Facebook 被數十億人使用，並不是所有人都會放大，或者俱備數位素養，甚至意識到生成式 AI 甚至可以以這種方式使用（如本文中 6900 個讚所示） ）。
因此，Meta 正在更新其人工智慧標籤政策，以確保更多人工智慧產生的內容得到相應的標記和揭露。
根據元：
“我們現有的方法過於狹窄，因為它只涵蓋由人工智慧創建或更改的視頻，以使一個人看起來在說一些他們沒有說過的話。 我們的受操縱媒體政策是在 2020 年制定的，當時人工智慧產生的真實內容很少見，人們最關心的是影片。 在過去的四年裡，特別是在去年，人們開發了其他類型的逼真的人工智慧生成內容，例如音訊和照片，並且這項技術正在迅速發展。”
新流程將看到更多「人工智慧製造」標籤被附加 當 Meta 檢測到「行業標準人工智慧圖像指標或當人們透露他們正在上傳人工智慧生成的內容」時。
Meta 表示，它還將在其應用程式中保留更多的人工智慧生成內容，而不是刪除它，這些標籤既具有資訊目的又具有教育目的。
“如果我們確定以數位方式創建或更改的圖像、視訊或音訊在重要問題上造成特別高的實質欺騙公眾的風險，我們可能會添加一個更顯眼的標籤，以便人們獲得更多資訊和背景。 這種整體方法為人們提供了有關內容的更多信息，以便他們可以更好地評估內容，這樣，如果他們在其他地方看到相同的內容，他們就會了解上下文。”
換句話說，標籤會立即告知用戶該內容是假的，同時也顯示人工智慧現在可以做些什麼，這將有助於提高人們的意識。
這是一個很好的更新，儘管這裡的許多內容確實取決於 Meta 檢測帖子中生成人工智慧的能力。
如前所述，在上面的範例（以及許多其他類似範例）中，對於大多數人來說，很明顯它是人工智慧生成的。 但隨著人工智慧系統的改進，以及人們學習使用它們的新方法，這些系統也將變得更難檢測，這可能會限制 Meta 檢測此類系統的自動化能力。
但話又說回來，新方法也將賦予 Meta 的審核者更多的執行權力，而且它很可能在提高人們對人工智慧造假的認識方面發揮重要作用。
時間會證明一切，但這似乎確實是一次不錯的更新，可能會對擴大人工智慧的使用產生影響。
Meta 表示將於 5 月實施新的人工智慧標籤流程。
