生成式人工智慧已經對廣告產生了重大影響，給廣告商帶來了重新評估其策略並探索接觸目標受眾的替代方法的壓力。
該領域的一個突出爭論集中在人類文案撰寫與人工智慧生成的廣告文案的有效性。
雙方都聲稱因創造引人注目的訊息來推動點擊和轉換而獲得桂冠。 然而，問題仍然存在：什麼真正能引起數位時代觀眾的共鳴？
點擊難題：深入探討人工智慧辯論
點擊率 (CTR) 和每次點擊費用 (CPC) 是評估廣告成效的重要指標。
它們揭示了哪些訊息吸引用戶參與廣告中的產品或服務以及價格。
我們最近在 Hop Skip Media 進行的研究深入研究了這些指標，以揭示廣告中人工文案的力量。
方法：使用仔細定義的參數進行資料解碼
在我們的研究中，我們使用了 Copy AI，這是一個流行的基於人工智慧的副本生成平台。 我們選擇 Copy AI 是因為它在廣告行業的廣泛使用和積極的用戶評價。
該廣告的目標受眾是尋求按點擊付費廣告服務的企業主和行銷經理。 廣告中的主要產品/服務是我們在 Hop Skip Media 的服務。
我們設計了一項受控測試，每個文案撰稿人（人類和人工智慧）都有一個響應式搜尋廣告 (RSA) 樣本量。 這種格式允許對多個標題和描述的內容進行徹底比較。
每個廣告均包含 15 個標題和 4 個說明，遵循 Google Ads 推薦的 RSA 結構最佳實踐。 使用 Google Ads 將廣告投放在 Google 搜尋上八週。 我們分配的總預算為 500 美元*。
* 我們承認這兩個因素是我們研究的局限性，並計劃在 2024 年以更大的預算和更長的時間重新進行這項研究。
結果：人工文案勝過人工智慧產生的廣告：詳細探索數字
結果清楚地表明，人工編寫的廣告明顯優於人工智慧生成的廣告。 讓我們更深入地研究關鍵指標：
| 公制 | 人工智慧生成的廣告 | 人類寫的廣告 |
| 點擊次數 | 26 | 65 |
| 印象數 | 713 | 1,306 |
| 點擊率 | 3.65% | 4.98% |
| 平均每次點擊費用 | 6.05 美元 | 4.85 美元 |
人工撰寫的廣告曝光次數增加了 45.41%，點擊次數增加了 60%，點擊率顯著提高了 1.33%。
這表明人工撰寫的廣告文案更能有效地引起目標受眾的共鳴，從而促使他們以更高的速度參與廣告。
此外，人工撰寫的廣告平均每次點擊成本較低，這表明獲得點擊的效率可能更高。
這些發現凸顯了人類文案在製作引人注目的廣告文案以推動點擊和潛在轉換方面的有效性。
分析：為什麼人類表現優於人工智慧：發現結果背後的原因
有幾個因素可能導致人工編寫的副本和人工智慧生成的副本之間的性能差異：
1. 了解人口統計以外的受眾
人類具有理解目標受眾的情感、需求和願望的天生能力。
他們可以利用文化的細微差別並客製化訊息以在多個層面上產生共鳴，從而與潛在客戶建立更深的聯繫。
儘管人工智慧不斷發展，但仍難以實現這種細緻入微的理解。
2.創造力和情感訴求的力量
人類更具創造力，可以製作能夠引起情感反應、幽默或緊迫感的訊息，所有這些都可以顯著提高廣告的效果。
人工智慧雖然擅長產生各種文字格式，但常常難以處理語言和文化參考的微妙細微差別，從而在情感層面上與觀眾產生共鳴。
這可能會導致通用廣告文案缺乏點擊所需的情感吸引力。
3. 訓練資料品質和人工智慧不斷發展的前景
人工智慧生成內容的有效性在很大程度上取決於所輸入的訓練資料的品質。
有限的數據或數據中的偏差可能會導致無法滿足的不良產出。 此外，人工智慧工具的功能仍在不斷發展。
雖然這些進步很有希望，但它們複製人類作家創造力和情緒智商的能力還有改進的空間。
然而，重要的是要認識到，如果策略性地使用人工智慧工具，它可以成為寶貴的資產。
透過向他們提供高品質的培訓數據、有關目標受眾和產品/服務的詳細資訊以及仔細的人工審核和編輯，他們可以為人類作家提供寶貴的支持。
還應該指出的是，在研究時，Google 的 Gemini（以前稱為 Bard）和其他針對 Google Platform 資料的大型語言模型（LLM）尚不可用，這可能會限制 Copy 在該實驗中的 AI 效能。
4. 環境和適應性的重要性
人類擅長將自己的訊息適應特定的環境和平台。
他們可以根據不同的人口統計和線上行為模式自訂廣告文案，甚至可以根據即時活動效果數據進行調整。
儘管人工智慧的適應能力正在提高，但它仍然難以複製人類編輯所擁有的靈活性和上下文感知水平。
優化人工智慧優勢：成功與負責任使用的秘訣
雖然我們的研究強調了人工智慧在製作真正有影響力的廣告文案方面的局限性，但只要您牢記以下要點以實現最大利潤，這些工具在策略性使用時仍然會帶來好處：
1. 高品質的訓練數據
確保您選擇的 Copy AI 或 AI 工具經過與您的行業和目標受眾相關的全面且多樣化的高品質廣告文案資料集的訓練。
這將為人工智慧提供產生更具相關性和影響力的結果所需的資訊。
2. 詳細的受眾和產品/服務訊息
為人工智慧工具提供盡可能多的有關目標受眾、產品/服務和行銷目標的具體資訊。 您提供的資訊越多，人工智慧就越能根據您的具體需求客製化建議。
3. 仔細審核和手動編輯
永遠不要僅依賴人工智慧生成的副本。 始終嚴格審查結果，進行編輯以確保清晰度和情感吸引力，並確保它們與您的品牌聲音和訊息保持一致。
此外，使用人工智慧生成的文案作為靈感和起點，但也可以隨意注入您自己的創造力和專業知識，以真正提升您的廣告文案。
雖然 Google 最近在美國推出了用於效果最大化廣告系列的生成式 AI，但值得注意的是，目前的推出有限，並將於 2024 年稍後在其他國家/地區推出。
谷歌使用分階段的方法來實現功能，這使得他們能夠在廣泛使用之前收集數據並完善功能。
此外，值得注意的是，Google可能會在首次發布期間優先顯示人工智慧生成的內容。
這可能會影響您看到的廣告系列的初始效果數據，因為與您手動創建的內容相比，Google AI 生成的內容可能會獲得更顯眼的展示位置。
這就是為什麼隨著時間的推移追蹤活動效果至關重要，讓Google的人工智慧在觀察你自己手工製作的內容的表現時進行學習和適應。
牢記這些注意事項，您可以更了解生成式人工智慧在表現最佳的行銷活動中的真正潛力。
道德考量：人工智慧生成內容時代的責任說明
與任何技術一樣，在使用人工智慧產生的廣告文案時，道德考量至關重要。 負責任地使用這項技術對於確保：
1. 準確性和透明度
始終檢查人工智慧生成資訊的準確性。 人工智慧能夠創造出非常令人信服的欺詐性文章，看起來就像是真正的科學研究。
此外，在適當的情況下，在廣告製作過程中對人工智慧的使用向消費者保持透明。
2. 避免欺騙和操縱
人工智慧生成的內容絕不應該被用來欺騙或操縱消費者。 麻省理工學院技術評論發現，用戶在人工智慧產生的推文中發現假訊息的可能性比人類低 3%。
儘管可信度差距很小，但令人擔憂的是，這種差距可能會大幅擴大。 確保訊息清晰真實，避免任何誤導性聲明。
3.尊重用戶隱私
使用人工智慧進行廣告製作時考慮用戶隱私問題。 確保用於訓練人工智慧的所有資料均以合乎道德的方式收集和使用，並符合所有相關的資料隱私法規。
結論：人情味永恆：展望廣告的未來
儘管研究範圍很窄，但這項研究揭示了人類文案在廣告中的更廣泛價值。
它能夠更深入地理解觀眾、精心製作引人入勝的敘事以及適應特定環境的能力仍然是人工智慧無法比擬的。
雖然人工智慧不斷發展並在策略性使用時提供寶貴的支持，但在製作具有文化和感官細微差別的廣告文案中，人性化可能仍然至關重要，從而帶來更好的互動。
隨著該領域的發展，進一步的研究和探索將是理解人工智慧如何補充和增強人類廣告創造力的關鍵。
此外，隨著這項技術在廣告中持續發揮越來越大的作用，負責任且合乎道德地使用人工智慧產生的內容仍應是重中之重。
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