這是一個很好的例子 廣泛的目標在大多數情況下，提及廣泛定位是指刪除所有潛在的定位過濾器：沒有自訂受眾群體、相似受眾群體或詳細定位。 相反，僅依賴位置並讓演算法完成工作。 更多的 作品…
廣告主通常會抵制經營 Advantage+ Shopping 活動該活動是 Facebook 廣告的基礎。 您可以在此處設定廣告目標，該目標定義了您希望廣告實現的目標。 更多的 或由於缺乏人口控製而使用 Advantage+ Audience。 你無法定義你的 觀眾這是有可能看到您的廣告的人群。 您可以透過調整年齡、性別、位置、詳細定位（興趣和行為）、自訂受眾等來幫助影響這一點。 更多的 依性別或硬年齡範圍（超過最低年齡）。
使用時輸入任何年齡範圍或性別 優勢+受眾Meta 的人工智慧驅動的定位選項。 Meta 將嘗試根據像素活動、轉換歷史記錄和廣告參與度為您找到受眾。 您還可以提供定位建議，Meta 在擴大範圍之前首先會優先考慮這些建議。 更多的 只是建議。
演算法交付：理論上
假設這會導致浪費 預算預算是您每天或終生願意在 Facebook 行銷活動或廣告群組上花費的金額。 更多的 針對核心人群之外的人。 雖然這對於頻道頂部優化來說通常是正確的，但在針對購買進行最佳化時則不應該如此。
我們經常看到的例子之一是主要為女性服務的企業。 為什麼要把預算浪費在男人身上？ 這可能看起來違反直覺，但不要拒絕 Advantage+ Shopping 和 Advantage+ Audience，即使您無法控制性別定位。
算法應該能解決這個問題。 它不僅具有轉換歷史記錄和像素數據，而且還會對您的結果做出即時反應。
或者應該如此。 如果沒有例子，這主要是「理論上的」。
現實生活中的例子
好吧，我社區中的某人善意地分享了一個結果的螢幕截圖 Advantage+ 購物活動Advantage+ 購物活動提供了一種創建銷售活動的簡化方法，利用機器學習來獲得最佳結果。 預設已鎖定且無法變更。 廣告主在帳戶層級提供定義當前客戶的自訂受眾，然後可以確定用於當前客戶的預算上限。 更多的 對於一家迎合女性的公司。 儘管他們無法按性別限制目標，但演算法已經解決了這個問題。
絕大多數 印象數展示次數是指您的廣告向目標受眾展示的次數。 如果偵測到展示次數來自機器人，則不會計算展示次數。 更多的 已向女性展示，只有 1% 向男性展示。 還有一個銷售對像是“未分類”，如果受性別限制，就無法接觸到這些人。
演算法交付的力量
這是一個很好的提醒。 如果您正在考慮使用 Advantage+ Audience 進行 Advantage+ 購物活動或銷售活動，請不要因缺乏人口統計控製而驚慌失措。
將此範例視為驗證非常酷。 它顯示了其中一些廣泛的定位選項有多強大。 您的廣告不會因為您無法控制定位而隨機顯示給所有人。
現在，如果 Meta 可以解決這個問題以進行漏斗頂部優化…
