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    Home » 您應該了解的 35 個內容行銷統計數據
    SEO

    您應該了解的 35 個內容行銷統計數據

    onlineadminBy onlineadminApril 1, 202402 Mins Read
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    在大多數行銷策略中,內容仍然是最重要的,並且有大量證據支持這一推理。

    簡而言之,內容行銷對於任何數位行銷策略都至關重要,無論您經營的是小型本地企業還是大型跨國公司。

    畢竟,多種且不斷發展的內容無疑是網路和社交網路的命脈。

    現代搜尋引擎優化已經有效地成為萬能的優化內容行銷。

    此時,Google 要求並獎勵那些為客戶創造展示經驗、專業知識、權威和可信度 (EEAT) 內容的公司,這些內容通常可以回答消費者可能對其服務、產品或業務提出的所有問題。

    內容行銷涉及以各種文字、圖像、視訊和音訊格式在現代行銷人員可用的眾多傳統和線上管道中創建和共享有用、相關、娛樂和一致的內容。

    主要目標應該是吸引並留住明確定義的受眾,最終目標是推動有利可圖的客戶行動。

    可以而且應該為客戶旅程的每個階段創建不同類型的內容。

    有些內容(例如部落格或講解影片)具有資訊性或教育性。 同時,其他內容,例如促銷活動的登陸頁面,也達到了吸引潛在客戶購買的目的。

    但是,每天都會產生和分享如此多的內容,因此必須跟上內容行銷的最新趨勢和最佳實踐,以跟上並了解哪些策略最有效。

    這一點在 2024 年尤其明顯,當時我們發現自己正處於由生成人工智慧引領的內容革命之中,有些人認為這對行銷人員來說既是機會也是威脅。

    為了幫助您跟上,我認為您應該了解以下 35 項內容行銷統計數據:

    使用內容行銷

    有多少企業正在利用內容行銷以及他們計劃如何取得成功?

    1. 根據內容行銷研究所 (CMI) 的數據,73% 的 B2B 行銷人員和 70% 的 B2C 行銷人員將內容行銷作為其整體行銷策略的一部分。
    2. Semrush 調查的行銷人員中,到 2023 年,97% 的行銷人員在內容行銷方面取得了成功。
    3. CMI 進行的一項 B2B 內容行銷研究發現,40% 的 B2B 行銷人員擁有書面的內容行銷策略; 33% 的企業有策略,但沒有記錄在案,27% 的企業沒有策略。
    4. CMI 調查的行銷人員有一半表示,他們至少外包了一項內容行銷活動。

    內容行銷策略

    內容行銷人員使用哪些策略或哪些策略最有效?

    1. 83% 的行銷人員認為,減少創造更高品質的內容的頻率會更有效。 (來源:Hubspot)
    2. 在Statista 2022 年針對全球行銷人員的一項研究中,62% 的受訪者強調了「始終在線」為客戶服務的重要性,而23% 的受訪者認為基於內容的溝通內容是個人化定位工作的最有效方法。
    3. 隨著對人工智慧產生的搜尋引擎結果的日益重視,31% 的B2B 行銷人員表示,他們正在關注用戶意圖/回答問題,27% 正在創建更多思想領導力內容,22% 正在創建更多對話內容。 (圖片來源:CMI)

    內容類型

    內容行銷曾經是發布部落格的代名詞,但網路和內容已經演變為音訊、視訊、互動和元格式。

    以下是有關不同類型內容的趨勢和表現的一些統計數據。

    1. 短影片內容,例如 TikTok 和 Instagram Reel,是排名第一的內容行銷格式,提供最高的投資回報 (ROI)。
    2. 43% 的行銷人員表示,原創圖形(例如資訊圖表和插圖)是最有效的視覺內容類型。 (來源:復仇)
    3. 72% 的 B2C 行銷人員預計他們的組織將在 2022 年之前投資影片行銷。(資料來源:內容行銷研究所 – CMI)
    4. Semrush 的《內容行銷狀況:2023 年全球報告》顯示,包含至少一個影片的文章往往比不包含影片的文章吸引的自然流量多 70%。
    5. 與靜態內容相比,互動式內容的參與度高出 52.6%。 購物者平均花費 8.5 分鐘查看靜態內容項目,花費 13 分鐘查看互動式內容項目。 (來源:Mediafly)

    內容創作

    創建有用、獨特且引人入勝的內容可能是行銷人員面臨的最大挑戰之一。 然而,創新行銷人員正在尋求將生成式人工智慧作為一種工具,幫助更快、更經濟高效地集思廣益、創建、編輯和分析內容。

    以下是一些有關內容創建以及人工智慧改變遊戲規則的統計數據。

    1. ChatGPT 推出僅兩個月後,Generative AI 就擁有超過 1 億用戶。 (來源:搜尋引擎雜誌)
    2. Ahrefs 最近的一項調查發現,近 80% 的受訪者已經在內容行銷策略中採用了人工智慧工具。
    3. 使用人工智慧的行銷人員表示,人工智慧對集思廣益新主題 (51%)、研究標題和關鍵字 (45%) 以及撰寫草稿 (45%) 幫助最大。 (圖片來源:CMI)
    4. 此外,Hubspot 調查的行銷人員表示,透過使用 AI 製作內容,他們每天可以節省 2.5 小時。

    內容散佈

    創建和發佈內容是不夠的。

    為了使內容策略成功,它必須包括透過公司目標受眾經常光顧的管道分發內容。

    1. Facebook 仍然是內容分發的主要社交管道,但 YouTube、TikTok 和 Instagram 等以影片為主的管道成長更快。 (來源:Hubspot)
    2. B2B 行銷人員向 CMI 報告稱,LinkedIn 是最常見、表現最好的有機社交媒體分銷管道,其支援率為 84%,保持良好的利潤率。 所有其他管道的比例均低於 30%。
    3. 80% 使用付費分銷的 B2B 行銷人員使用付費社群媒體廣告。 (圖片來源:CMI)

    內容消費

    一旦內容到達受眾,了解受眾如何消費內容或如何採取行動就很重要。

    1. Demand Gen 2023 年的一項內容偏好研究顯示​​,62% 的 B2B 買家更喜歡案例研究等實用內容來指導他們的購買決策,理由是「需要有效的來源」。
    2. 同一項研究還發現,買家在研究潛在的商業解決方案時往往嚴重依賴內容,46% 的買家表示,他們在此期間增加了消費的內容量。
    3. 在最近的一篇文章中,部落客 Ryan Robinson 報告稱,讀者平均花費 37 秒閱讀部落格。
    4. DemandGen 調查參與者還表示,他們更依賴演示 (62%) 和用戶評論 (55%) 來獲得有關解決方案如何滿足其需求的寶貴見解。

    內容行銷表現

    內容行銷蓬勃發展的主要原因之一是其可衡量、優化以及與投資回報掛鉤的能力。

    1. B2C 行銷人員告訴 CMI,內容行銷幫助他們實現的三大目標是建立品牌知名度、建立信任和教育目標受眾。
    2. 87% 的受訪 B2B 行銷人員成功利用內容行銷來產生潛在客戶。
    3. 56% 利用部落格的行銷人員表示這是一種有效的策略,10% 的行銷人員表示它能產生最高的投資回報 (ROI)。
    4. 94% 的行銷人員表示個人化可以提高銷售額。

    內容行銷預算

    預算變化和對特定行銷策略的投資意願是這些策略在宏觀層面的受歡迎程度和有效性的良好指標。

    以下的統計數據似乎顯示行銷人員已經認識到內容的價值。

    1. 61% 的 B2C 行銷人員表示,他們 2022 年的內容行銷預算將超過 2021 年的預算。
    2. 22% 的 B2B 行銷人員表示,他們將行銷預算總額的 50% 或更多用於內容行銷。 此外,43% 的人認為他們的內容行銷預算從 2020 年到 2021 年有所成長,66% 的人預計他們的內容行銷預算將在 2022 年再次成長。

    內容挑戰

    所有形式的行銷都包含與時間、資源、經驗和競爭相關的挑戰。

    認識並透過深思熟慮的策略正面應對這些挑戰是克服這些挑戰並取得成功的最佳途徑。

    1. 前三名的內容挑戰包括「透過內容吸引優質線索」(45%)、「更快地創造更多內容」(38%)和「產生內容創意」(35%)。 (資料來源:內容行銷現況:Semrush 的 2023 年全球報告)
    2. 在 CMI 2022 B2B 報告中接受調查的行銷人員中,44% 強調為多層次功能創建正確內容的挑戰是他們最關心的問題。 這取代了內部溝通,成為去年的主要挑戰。
    3. 搜尋演算法/SEO 的變化 (64%)、社群媒體演算法的變化 (53%) 和資料管理/分析 (48%) 也是 B2C 行銷人員最關心的問題。
    4. 47% 的人因數位疲勞而尋求停止使用網路設備。
    5. 雖然生成式人工智慧帶來了好處,但它也給一些行銷人員帶來了挑戰,他們擔心它會取代它們。 在 Hubspot 的研究中,23% 的人表示他們認為我們應該避免使用生成式人工智慧。
    6. 人工智慧面臨的另一個挑戰是它出現的速度有多快,而組織卻沒有時間提供培訓或為其適當和合法的使用制定政策和程序。 據 CMI 稱,當被問及他們的組織是否有使用生成式 AI 工具的指南時,31% 的營銷人員表示有,61% 的人表示沒有,8% 的人表示不確定。

    開始時間

    正如您可以清楚地看到並且可能已經意識到的那樣,內容行銷可以是一種非常有效且具有成本效益的方式來產生潛在客戶、建立品牌知名度和推動銷售。 多種形式的內容幾乎推動了每一次線上互動。

    生成式人工智慧透過充當渦輪增壓行銷助手,有效地幫助解決了一些時間和資源挑戰,同時也提出了一些程式問題。

    然而,對內容的需求仍然強勁。

    那些願意透過製作、優化、分發和追蹤高價值、相關且以客戶為中心的內容來建立記錄的內容策略並執行該策略的人,無論是否有人工智慧的幫助,都可以獲得顯著的商業回報。 。

    更多資源:


    特色圖片:Deemak Daksina/Shutterstock

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