最近，關於人工智慧的爭論很多，特別是自 ChatGPT 於 2022 年 11 月向公眾發布以來。從那時起，我們看到了圍繞該主題和人工智慧使用的大量想法和工具。
我們 喜歡 Buffer 的人工智慧——我們甚至推出了人工智慧助理來幫助我們的受眾更好更快地創建內容。 然而，我們比大多數人更了解它的局限性，尤其是在創作方面。 我們也理解許多創意人員和行銷人員對人工智慧對內容品質的影響的（合理的）擔憂。
因此，即使我們在 Buffer 內容團隊的流程中使用人工智慧（我們只有三個人，它可以幫助我們更有效率地工作），我們還是想準確地澄清 如何 和 在哪裡 我們在工作中使用人工智慧。
概覽：解釋我們如何在內容中處理人工智慧的 4 個陳述
- 人工智慧提供協助，但不會取代
- 未經人類編輯，人工智慧永遠不會寫出完整的草稿或段落
- AI 內容始終經過準確性審查
- 我們不相信人工智慧可以在任何意義上取代創意工作
我們的人工智慧歷史
幾個月來，我們一直在嘗試不同的人工智慧工具，這在我們去年的內容檔案中得到了體現。
Buffer 於 2022 年 5 月發布了第一篇關於 AI 的文章，回答了「你應該使用 AI 進行內容創作嗎？」這個問題。 反思這篇文章很有趣，因為我們當時和現在的立場是一樣的——讓它處理小事情，這樣你就可以更好地處理大的、創造性的工作。
從那時起，我們對人工智慧的興趣與日俱增，隨著 ChatGPT 上市，我們在部落格上發表了幾篇提到人工智慧的文章，並推出了人工智慧助理。
花時間使用人工智慧支援的不同工具使我們能夠更好地定義我們的界限。 因此，我們在內容方面已經對人工智慧有了不成文的規則。 然而，最近的兩起事件出現了一種模式，促使我們捫心自問：我們如何讓人們知道我們對人工智慧的立場？
第一個是我們最近（現已結束）招募內容作家。 本文進行了更詳細的介紹，但令人驚訝的是，大量的應用程式是使用人工智慧完成的。 我們對典型人工智慧生成內容的理解幫助我們識別了這些應用程序，但它的流行程度足以突出。
第二個活動是我們目前暫停的客座貼文計劃。 該計劃的想法是向創作者和小企業主的知識故事開放 Buffer 部落格。 我們想要有個性的熟練寫作，讓我們的觀眾感覺他們學到了一些有價值的東西。 但同樣，許多提案都是由人工智慧產生的，幾乎沒有任何編輯。 它們都遵循我們從人工智慧生成的答案中識別出的相同結構，尤其是在 ChatGPT 中創建的答案。
儘管有人猜測人工智慧對於創意產業的人來說是一顆不定時炸彈，但我們不敢苟同。 沒有任何工具可以取代人類的思維及其創造深度連結的藝術的能力。 此外，值得記住的是，人工智慧只是一種廣泛的語言學習模型。 它根據你告訴它的內容和有限的資訊庫進行推斷，以執行一些人所說的「辣味自動完成」。 它是一種工具——只有使用它的人才能發揮作用。
所以，是的，我們必須花時間澄清我們的立場，因為雖然它很棒，但它不會很快取代我們中的任何人。
我們在內容方面採用人工智慧的方法
以下四個陳述涵蓋了我們對在內容中使用人工智慧的看法的 90%。
- 人工智慧提供協助，但不會取代
- 未經人類編輯，人工智慧永遠不會寫出完整的草稿或段落
- AI 內容始終經過準確性審查
- 我們不相信人工智慧可以在任何意義上取代創意工作
內容團隊在人工智慧方面的經驗
Buffer 的內容團隊由四名人員組成，負責管理團隊的部落格、社群媒體、公關以及其他內容和溝通相關的需求。 我們團隊的規模與我們的職責之間的關係通常意味著我們必須拒絕某些專案和機會。 我們需要確定優先級，但歸根結底，內容和社交是我們團隊的首要任務，因此不能將它們放在一邊。
採用人工智慧工具使我們能夠騰出更多時間來探索這些機會並更有效地與其他團隊合作。 例如，第一次編輯是用 Grammarly 完成的，而不是我們中的一個人來捕捉語法和標點符號中最明顯的錯誤。 這使我們能夠專注於更深層的結構、聲音和音調編輯。 我經常使用 Otter 來錄製訪談。 它會加入我的 Zoom 通話並做粗略的筆記 – 這意味著我不必從頭開始聆聽和轉錄。 它甚至給出了每次通話的摘要。
除了以人工智慧為主的工具之外，我們的一些其他資源也將人工智慧融入其中，例如
- 線程，我們用於內部通信
- 概念，我們用於知識管理
- Canva，用於設計社交媒體貼文和部落格圖形
- 甚至緩衝區。
人工智慧是我們流程中不可避免的一部分，而我們 可以 如果選擇不使用這些工具，我們的效率就會降低。
我們使用人工智慧的目的
我們使用人工智慧來完成非人類可以完成的重要且耗時的任務。
- 校對寫作並檢查文法錯誤
- 在進入研究過程之前釋放靈感
- 幫忙勾勒輪廓
- 用於建立模板
- 用於提出面試問題
- 用於建議標題創意
- 對於社會貼文初稿
- 將現有內容重新用於多個管道
- 使我們的內容與超特定受眾更相關
我們不使用人工智慧做什麼
我們不會也永遠不會使用人工智慧
- 研究，因為它往往是錯誤的
- 完整的文章草稿 或者 在我們的草稿中寫下完整的段落——我們純粹使用人工智慧作為集思廣益和寫作的合作夥伴
- 為社交媒體創建最終帖子
- 完全從頭開始製作藝術品。 目前，我們僅使用小型企業和創作者自行提交或來自 Unsplash 的真實圖像。 如果人工智慧融入我們的圖像中，它只是設計過程的一部分。
我們使用人工智慧的真實方式
內容和更廣泛的行銷團隊將人工智慧視為合作夥伴——我們有專案作為證明。 為了更了解我們如何使用人工智慧的實際方面，以下是我們使用它的一些公開方式。
社交貼文實驗
我們的社群媒體經理 Mitra 分享了她用人工智慧撰寫社群貼文的實驗結果。
Mitra 強調，人工智慧並沒有對內容的表現產生影響，甚至使用了她永遠不會使用的詞彙。 然而，Mitra 給這個想法打了 A+，因為它適合在沒有靈感的日子裡創建字幕。
午餐並學習
我為 Buffer 的廣大行銷團隊舉辦了一場關於人工智慧的午餐和學習活動，分享了我在工作中如何使用它。
社群媒體術語表
我們最近推出了社群媒體術語表，這是行銷團隊數月辛勤工作和跨職能協作的成果。
我們可能需要更長的時間才能完成，但使用人工智慧可以將我們花在弄清楚每個術語下要寫什麼以及如何寫的時間減少一半。 我們開發了一個提示，幫助我們填寫詞彙表中每個術語的基本大綱，並將其用作每個單字的基礎。
我們也考慮了純人工智慧內容對頁面效能及其對讀者的有效性的影響。 因此，我們花費了大量時間來編輯和添加額外的資源，以增加搜尋者在每個頁面上花費時間所獲得的價值。
在地化整個 Buffer 網站
我們一直在致力於一個項目，將 Buffer 網站在地化為其他語言，從西班牙語開始，人工智慧幫助我們實現了大部分目標。
當然，我們使用人工翻譯來仔細檢查我們的工作，但由於人工智慧，我們能夠完成大部分初始翻譯。
Buffer 內容團隊的 AI 下一步計畫是什麼
我們該去哪裡？ 老實說，對我們來說，沒有什麼可以改變的。 大多數情況下，我們會繼續嘗試新工具，並在有意義時實施它們。 幾個月來，我們一直在流程中使用人工智慧工具，它幫助我們做得越來越好。
另外值得注意的是，這些護欄（除了我們不會用人工智慧做的事情）並不嚴格。 我們不可能預測未來幾個月隨著這項技術的進步會發生什麼，因此我們將根據需要對這些進行調整。
透過分享這一點，我們希望能夠幫助那些正在考慮定義人工智慧在其創作過程中擁有或應該擁有的地位的內容團隊和內容創作者。 讓我們知道怎麼回事！
