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    Home » 探索人工智慧、使用者體驗和 SEO 領域技術與人類互動的交叉點
    SEO

    探索人工智慧、使用者體驗和 SEO 領域技術與人類互動的交叉點

    onlineadminBy onlineadminMarch 18, 202401 Min Read
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    人工智慧只是一個遙遠概念的日子已經一去不復返了。

    如今,人工智慧已透過各種應用和服務融入我們的日常生活,改變了我們與數位平台互動的方式。

    幾年前,人工智慧在幕後默默工作,促進大型服務的數據處理和優化。

    然而,截至 2023 年,它的存在已變得無所不在,體現在我們經常使用的應用程式和工具的特性和功能中。

    人工智慧如何重塑我們的數位體驗

    從 iOS 16 的即時文字翻譯到 Gmail 的自動填充,人工智慧已成為我們數位體驗中不可或缺的一部分。

    特別令人著迷的是,我們採取了大膽的步驟,將人工智慧整合到我們用來創建和工作的工具中。

    考慮一下人工智慧成像工具的出現,這些工具可以根據文字描述產生圖像或將草圖即時轉換為複雜的 3D 模型。

    影片創作曾經是一項繁重的工作,現在變得更加容易和富有創意,這要歸功於處理背景/物件偵測和風格化的基於人工智慧的演算法。

    我的設計背景迫使我探索這些進步將如何改變我們與裝置和軟體的互動。

    我們正在見證從傳統的鍵盤和滑鼠互動到使用人工智慧嵌入式工具的更自然的通訊形式的轉變。

    這種從手動輸入到直覺對話和描述的轉變使用戶成為技術能力的協調者。

    人工智慧會增強還是損害使用者互動的真實性?

    關於人工智慧在使用者體驗設計中的作用的持續討論重點是它是否增強或損害了使用者互動的真實性。

    支持者將人工智慧視為一種變革力量,使設計師能夠個性化體驗、預測使用者行為並簡化流程。

    然而,懷疑論者擔心真正的人類互動可能受到侵蝕,並敦促謹慎對待過度依賴演算法幹預。

    人工智慧創新的快速步伐需要在發揮其潛力和保持真實性之間取得微妙的平衡。

    雖然人工智慧提供了前所未有的機遇,但它的整合引發了道德困境,並挑戰使用者體驗專業人員應對複雜的地形。

    負責任地採用人工智慧的需求強調了優先考慮以使用者為中心的設計原則、保持透明度和鼓勵公開對話的重要性。

    當我們將人工智慧作為創新、協作和賦權的工具時,我們必須確保它補充而不是取代人類的專業知識。

    最終,使用者體驗的未來在於實現一種平衡的方法:利用人工智慧的功能,同時保持使用者互動的真實性。 我們必須開闢一條技術增強而不是損害人類經驗的道路。

    擴大人工智慧應用及其對使用者體驗的影響

    人工智慧正在重塑我們與相機的交互,超越它們作為影像捕捉設備的傳統角色。

    這些相機配備了人工智慧演算法,超越了單純的攝影功能,還可以識別二維碼、翻譯文字和促進視覺搜尋。 這種演進將相機轉變為動態輸入工具,有效地將實體領域和數位領域結合起來。

    考慮一下 Dot-go 應用程序,它利用智慧型手機相機來啟動自動化流程。

    這款突破性的應用程式最初旨在幫助視障人士,它展示了人工智慧相機在改善每個人的日常體驗方面的更廣泛潛力。

    從識別公車路線到計算卡路里攝取量,具有人工智慧的相機應用程式為無縫融入日常生活提供了無限的可能性。

    隨著人工智慧的進步,它將透過臉部辨識和手勢控制等自然互動進一步豐富使用者體驗。 這凸顯了在自動化和人性化之間取得平衡的重要性。

    親身了解人工智慧如何賦能開發人員

    GitHub Copilot 體現了人工智慧與開發者協作的融合,超越了單純的工具角色,成為開發者與人工智慧之間的交會點。 (免責聲明:我在 GitHub 工作。)

    GitHub 的機器學習專家致力於提高 Copilot 的情境理解,並認識到有效溝通是無縫協作的支柱。

    在擔任 GitHub SEO 經理期間,我親眼目睹了 Copilot 開發階段人工智慧與開發人員協作的卓越融合。

    Copilot 不僅僅是一個工具,它代表了開發人員和 AI 結對程式設計同行之間的思想融合。

    GitHub 的機器學習專家孜孜不倦地研究、開發和測試新功能,以提高 Copilot 的上下文理解。

    他們認識到有效的溝通對於結對程式設計至關重要,並強調推斷上下文以促進無縫協作的重要性。

    作為行銷團隊的一員,我在確保從搜尋到專案周圍所有通訊的全面可見性方面發揮了關鍵作用。 這是一個讓我非常興奮的項目。

    Copilot 從誕生到廣泛使用的演進代表了人工智慧驅動的編碼工具的典範轉移。 利用 OpenAI 的 Codex 模型,GitHub Copilot 成為世界上第一個大規模的生成式 AI 編碼工具。

    這個旅程不只是發展一個工具;更是關於發展一個工具。 它旨在使開發人員能夠專注於有意義的工作。

    透過細緻的實驗和迭代,GitHub 團隊將 Copilot 細化為一種資源,可以加速程式碼完成等任務,並鼓勵創造力和效率。

    Copilot 背後的協作努力強調了良好的使用者體驗以及將人工智慧技術無縫整合到開發人員工作流程中的重要性。

    因此,Copilot 持續徹底改變開發人員的工作方式,提供個人化的建議和見解,從而提高編碼工作的生產力和創新。

    透過人機協作優化用戶旅程

    人工智慧是使用者體驗設計中個人化、智慧自動化和預測分析的基本催化劑。

    透過分析用戶數據和行為,人工智慧使設計師能夠創造與個人偏好產生深刻共鳴的客製化體驗。

    這種基於人工智慧的方法鼓勵參與、提高效率和數據驅動的決策,從而顯著提高 SEO 排名。

    由於跳出率降低、停留時間增加以及用戶參與度指標提高,優先考慮 UX 元素的網站往往在搜尋引擎結果頁面 (SERP) 中排名較高。

    因此,整合基於人工智慧的使用者體驗設計不僅可以優化使用者滿意度,還可以提高網站在競爭激烈的數位環境中的知名度和權威性。

    然而,與任何技術進步一樣,道德考量也很重要。

    設計者必須解決隱私、偏見和數據透明度問題,以確保人工智慧演算法符合道德標準並最大限度地減少對用戶的負面影響。

    鑰匙可帶走

    人工智慧對使用者體驗設計的變革性影響是不可否認的。

    透過採用人工智慧功能並與熟練的專家合作,設計師可以利用其潛力提供卓越的體驗,滿足或超越數位時代的使用者期望。

    隨著我們不斷創新和適應,人類創造力與人工智慧技術之間的協同作用將深刻塑造互動設計的未來。

    更多資源:


    特色圖片:APHITHANA/Shutterstock

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