Gartner 預測 AI 聊天機器人是未來，搜尋市場佔有率將下降 25%，這項預測引起了廣泛關注。 未能引起人們注意的是，這一說法忽略了七個事實，這些事實使人們對預測的準確性產生懷疑，並表明它根本經不起推敲。
1.人工智慧搜尋引擎並不真正存在
人工智慧技術的問題在於，目前無法利用人工智慧基礎設施在即時不斷生成的數十億新聞和社群媒體頁面上創建不斷更新的網路內容搜尋索引。 建立即時人工智慧搜尋索引的嘗試失敗了，因為該技術的本質需要重新訓練整個語言模型以使用新資訊進行更新。 這就是為什麼 GPT-4 等語言模型無法存取當前資訊的原因。
所謂的人工智慧搜尋引擎並不是真正的人工智慧搜尋引擎。 實際上，它們是插入搜尋者和傳統搜尋引擎之間的聊天機器人。 當用戶提出問題時，傳統搜尋引擎會找到答案，而人工智慧聊天機器人會選擇最佳答案並將其總結為自然語言答案。
因此，當您使用聊天機器人人工智慧搜尋引擎時，您基本上所做的就是要求聊天機器人為您進行Google搜尋。 這是一種有趣的搜尋方式，但它不是真正的基於人工智慧的搜尋引擎，背後仍然有一個傳統的搜尋引擎。
恐慌時間是指變壓器技術發生重大變化，以便它可以即時處理更新的搜尋索引（或另一種技術取代它）。 但這一刻尚未到來，這使得 2026 年搜尋需求下降 25% 的預測顯得有點為時過早。
2. 生成式人工智慧尚未準備好大規模使用
最近的 Gemini 影像搜尋慘敗凸顯了這樣一個事實：生成式人工智慧作為一項技術仍處於起步階段。 Microsoft Copilot 在 2024 年 3 月完全脫軌，呈現出神一般的形象，稱自己為“SupremacyAGI”，並在監禁該服務用戶的威脅下要求受到崇拜。
這是Gartner預測將佔25%市佔率的技術嗎？ 真的嗎？
生成式人工智慧並不安全，儘管嘗試添加護欄，但該技術仍然設法以破壞性的反應跳下懸崖。 該技術其實還處於起步階段。 聲稱兩年內即可大規模使用，對技術的進展過於樂觀。
3. 真正的人工智慧搜尋引擎在經濟上不可行
人工智慧搜尋引擎比傳統搜尋引擎昂貴得多。 目前訂閱生成式 AI 聊天機器人的費用為每月 20 美元，其中包括每 3 小時 40 次查詢的限制，原因是產生 AI 回應比產生傳統搜尋引擎回應要昂貴得多。
人工智慧搜尋引擎的經濟可行性排除了使用人工智慧取代傳統搜尋引擎的可能性。
4. Gartner預測下降25%假設搜尋引擎不變
Gartner 預測到 2026 年傳統搜尋查詢量將下降 25%，但這項預測假設傳統搜尋引擎將保持不變。 Gartner 的分析並沒有考慮到搜尋引擎不僅逐年演變，而且逐月演變的事實。
如今，搜尋引擎整合了人工智慧技術，以創新整個搜尋引擎範例的方式提高搜尋相關性。 例如，Google 可讓圖像點擊，以便使用者可以啟動基於圖像的搜尋來尋找有關圖像中主題的答案。
這稱為多模態搜索，除了傳統的基於文字的搜尋之外，還可以使用聲音和視覺進行搜尋。 傳統搜尋中絕對沒有提到多模態，這項技術展示了傳統搜尋引擎如何發展以滿足用戶需求。
所謂的人工智慧聊天機器人搜尋引擎正處於起步階段，提供零多模態。 這樣一個相對原始的技術怎麼可能對傳統搜尋具有競爭力呢？
5. 為什麼聲稱人工智慧聊天機器人會搶佔市場份額是不切實際的
Gartner 報告假設 AI 聊天機器人和虛擬代理將變得更加流行，但這忽略了 Gartner 2023 年 6 月的研究表明，用戶對 AI 聊天機器人持謹慎態度。
Gartner 自己的報告指出：
「根據 Gartner, Inc. 的一項調查，只有 8% 的客戶在最近的客戶服務體驗中使用了聊天機器人。其中，只有 25% 的客戶表示他們將來會再次使用該聊天機器人」。
在涉及金錢的「你的金錢或你的生活」(YMYL) 任務中，客戶缺乏信心尤其明顯。
Gartner 報告指出：
“只有 17% 的賬單糾紛是由在旅程中某個時刻使用聊天機器人的客戶解決的……”
Gartner 的研究數據顯示，Gartner 關於用戶會信任 AI 聊天機器人的熱情假設可能是沒有根據的，因為它可能沒有考慮到用戶不信任聊天機器人進行重要的 YMYL 搜尋查詢。
預計會變得更受歡迎，但這並不一定意味著它們會降低搜尋行銷的價值。 搜尋引擎可以結合人工智慧技術來改善用戶體驗，使其成為數位行銷策略的核心部分。
6. Gartner的建議是重新思考什麼？
Gartner 對搜尋行銷人員的建議是在他們的內容中建立更多的經驗、知識、權威和可信度，這暴露了對 EEAT 真正意義的誤解。 例如，可信度並不是作為特徵添加到內容中的東西，可信度是內容作者為文章帶來的經驗、專業知識和權威的總和。
其次，EEAT是Google渴望在搜尋引擎中排名的一個概念，但它們不是實際的排名因素，它們只是概念。
第三，行銷人員已經瘋狂地將 EEAT 概念納入他們的搜尋行銷策略中。 因此，將 EEAT 作為未來行銷策略一部分的建議為時已晚，而且有些缺乏單一願景。
董事會還沒有認識到，用戶互動和參與不僅在當今搜尋引擎的成功中發揮重要作用，而且隨著搜尋引擎採用人工智慧來提高其與用戶的相關性和意義，其重要性可能會增加。
這意味著搜尋行銷將繼續有效並需要創造意識和需求。
7. 為什麼水印可能沒有影響
Gartner 表示，由於政府監管，浮水印和身分驗證將變得更加普遍。 但這項預測忽略了人工智慧在內容創作中可以發揮的支持作用。
例如，在某些工作流程中，人類對產品進行評論、評分、提供情感分數和有關哪些用戶可能喜歡該產品的信息，然後將評論數據發送給人工智能，以根據人類信息中的 -se 撰寫文章。 應該加浮水印嗎？
內容創作者使用人工智慧的另一種方式是將他們的想法記錄下來，然後將其交給人工智慧並根據指令將其打磨成專業文章。 AI生成時是否該加浮水印？
人工智慧分析大量資料的能力補充了內容製作工作流程，並且可以挑選出資料中的關鍵品質，例如關鍵概念和結論，而人類可以使用這些品質來創建充滿他們想法的文檔，有助於支持他們在解釋數據方面的人類經驗。 現在，如果那個人使用人工智慧來潤飾文件並使其看起來專業會怎麼樣？ 應該加浮水印嗎？
Gartner 對人工智慧內容浮水印的預測並未考慮到許多出版商實際上如何使用人工智慧來創建具有人類洞察力的精心編寫的內容，這絕對使水品牌的使用變得複雜，並讓人對浮水印的採用產生質疑。長期。 ，不要忘記它將於 2026 年通過。
Gartner的預測經不起推敲
Gartner 的預測引用了現實世界的事實。 但它忽略了現實世界的因素，這些因素使得人工智慧技術對傳統搜尋引擎構成了無力的威脅。 例如，它沒有考慮到人工智慧無法創建新的搜尋索引，或者人工智慧聊天機器人搜尋引擎甚至不是真正的人工智慧搜尋引擎。
令人驚訝的是，該分析沒有引用 Bing Chat 沒有經歷顯著的用戶成長並且未能奪走 Google 搜尋量的事實。 這些錯誤讓人對搜尋量將下降 25% 的預測準確度產生嚴重懷疑。
請在此閱讀 Gartner 的新聞稿：
Gartner 預測，由於人工智慧聊天機器人和其他虛擬代理商的出現，到 2026 年搜尋引擎量將下降 25%
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