LinkedIn 的人工智慧驅動的「協作文章」是該應用程式的大贏家，數百萬用戶為其人工智慧生成的提示貢獻了他們的專業知識和見解，有助於為會員提供額外的促銷，並為LinkedIn 提供更多內容。
協作文章由人工智慧提供支持，LinkedIn 的系統會提出特定於行業的問題，然後提示專家添加他們的想法。
然後突出顯示這些貢獻者，幫助他們提高對有興趣的讀者的影響力，同時還有 額外的激勵 得到一個 社群頂級語音徽章 由於您對協作文章的貢獻，您在關鍵技能領域取得了進步。
因此，總的來說，LinkedIn 用戶希望將他們的見解添加到這些提示中是有道理的， 事實上，協作文章已經看到 每週會員捐款金額比上一季增加 4 倍，去年累積捐款額超過 1,000 萬筆。
A今天，LinkedIn 概述了改進該選項的後續步驟。
首先，LinkedIn 表示，它正在改進協作文章提示的框架，以便獲得更具體的答案。
根據 LinkedIn：
「最近的例子是寫文章，從你在工作中可能遇到的情況開始，然後據此提出問題陳述/問題。 這是一個例子： “你是新來的主管。 你如何贏得團隊的尊重？”
除此之外，LinkedIn還新增了一個新的「無幫助」按鈕，讀者可以透過該按鈕通知LinkedIn團隊有關可能不太好的貢獻。 該功能目前正處於早期測試階段。
LinkedIn 也致力於改進其協作文章演算法，以確保提示合適的專家做出貢獻，同時它也希望擴大貢獻者提要中協作文章貢獻的範圍。
「我們改進了在會員提要和通知中分配貢獻的方式，向會員展示與其職業生涯最相關的貢獻，並且自 9 月以來，對貢獻做出反應的會員每週增加了 316%。」
這可能是與格式更相關的問題。 當然，LinkedIn 看到許多人熱衷於為協作文章做出貢獻，以展示他們的專業知識，並因添加他們的想法而獲得 LinkedIn「專家」徽章。 但人們真的會閱讀這些人工智慧刺激的貼文嗎？
顯然，確實如此，LinkedIn 指出，自 9 月以來，協作文章的每週讀者數量增加了 270% 以上。
因此，這對平台來說幾乎是雙贏，生成式人工智慧促使更多的成員貢獻他們的想法，然後讓更多的讀者參與內容。
總的來說，它實際上可能是社交媒體應用程式中生成人工智慧的最佳用途。
LinkedIn 現在也將協作文章擴展到更多語言，現在支援德語、巴西葡萄牙語、西班牙語和法語的貢獻。
最後，LinkedIn 還在搜尋中加入了協作文章過濾器，以幫助用戶找到更多相關的見解和可以貢獻的文章。
對我來說，它仍然感覺是一種奇怪的格式，提示 LinkedIn 成員根據機器人模擬查詢貢獻他們的想法。 但顯然，它是有效的，LinkedIn 現在正在尋找可以加倍努力的方法，並最大限度地提高參與度和活動。
如果人們像 LinkedIn 所說的那樣閱讀，那麼它很可能成為該應用程式的巨大贏家。
