LinkedIn 的協作文章功能在一年內達到了 1000 萬頁專家內容的里程碑。 協作文章計畫的每週讀者量顯著增加，自2023 年9 月以來增加了270% 以上。他們如何實現這些里程碑併計劃取得更多成果，為創建將人工智慧與人類經驗結合起來的SEO 策略提供了寶貴的經驗教訓。 。
為什麼協作文章有效
協作文章項目背後的直覺是，人們轉向互聯網來了解熱門問題，但互聯網上的內容並不總是來自實際主題專家的最佳資訊。
通常，一個人會用谷歌搜索，也許會登陸 Reddit 等網站並閱讀發布的內容，但不能保證這些信息來自該領域的專家，或者只是社交網絡上最有發言權的人。 非主題專家的人如何知道來自陌生人的訊息是值得信賴和專業的？
這個問題的解決方案是利用 LinkedIn 專家就他們擅長的主題撰寫文章。 這些頁面在 Google 中排名，這對主題專家來說是一種好處，這反過來又激勵主題專家編寫更多內容。
LinkedIn 如何設計 1000 萬頁專家內容
LinkedIn 會找到主題專家並聯絡他們撰寫有關該主題的文章。 論文主題是由 LinkedIn 編輯團隊開發的「對話啟動器」人工智慧工具產生的。 然後，這些對話主題與 LinkedIn 技能圖確定的主題專家進行配對。
LinkedIn 技能圖使用一個名為「結構化技能」的框架將 LinkedIn 成員映射到主題專業知識，該框架使用機器學習和自然語言處理模型來識別超出成員本身識別範圍的相關技能。
Mapping 使用平台上的會員資料、職位描述和其他文字資料中的技能作為起點，他們使用人工智慧、機器學習和自然語言處理來擴展會員可能擁有的額外經驗。
技能圖文檔解釋：
「如果一個會員了解人工神經網絡，那麼該會員就了解一些深度學習，這意味著該會員了解一些機器學習。
……我們的機器學習和人工智慧篩選大量數據，並提出新的技能和它們之間的關係。
……結合自然語言處理，我們從許多不同類型的文本中提取技能，並具有高度的置信度，以確保我們在向會員分配技能時具有高覆蓋率和高精度….. .”
經驗、專業知識、權威和信任
LinkedIn 協作文章專案背後的基本策略很棒，因為它產生了來自主題專家關於數百萬個主題的數百萬頁高品質內容。 這可能是 LinkedIn 頁面在 Google 搜尋中變得越來越明顯的原因。
LinkedIn 現在正在增強其協作文章項目，其功能旨在進一步提高頁面品質。
- 提問方式的演變：
LinkedIn 現在向主題專家提供場景，他們可以用解決現實世界主題和問題的文章進行回應。 - 新的無用按鈕：
現在有一個按鈕，讀者可以使用該按鈕向 LinkedIn 提供回饋，指出某篇文章沒有幫助。 從 SEO 的角度來看，非常有趣的是 LinkedIn 透過幫助範例建立了「拇指朝下」按鈕。 - 改進的主題匹配演算法
LinkedIn 透過所謂的「基於嵌入的檢索來改進匹配」改進了使用者與主題的匹配方式，該方法的創建是為了解決會員對主題與會員匹配品質的回饋。
領英解釋：
「根據我們的會員透過我們的評估機制提供的回饋，我們將重點放在文章和會員專家之間的匹配能力。我們使用的新方法之一是基於嵌入的檢索（EBR）。這種方法為會員和會員專家生成嵌入。相同語義空間中的文章，並在該空間中使用近似最近鄰搜尋來為貢獻者生成最佳文章匹配。”
SEO 的最佳文章
LinkedIn 的協作文章專案是長期以來最好的策略內容創建專案之一。 它不僅偉大，而且具有革命性，因為它利用人工智慧和機器學習技術以及人類專業知識來創造讀者可以享受和信任的專家和有用的內容。
LinkedIn 現在使用用戶參與訊號來提高受邀建立文章的主題專家的質量，以及識別不滿足用戶需求的文章。
創建文章的好處是，每當高品質的主題專家的文章在Google 上排名時，他們就會得到晉升，這為任何推廣服務、產品或尋找客戶或下一份工作的人提供了展示其技能和經驗的機會。 和權威
閱讀此計畫一週年 LinkedIn 公告：
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精選圖片由 Shutterstock/I AM NIKOM 提供
