去年，當我瀏覽 X 時，我看到了 Shopify 執行長的這則推文：
這讓我停下來思考：你可以 真的 用其他東西取代谷歌，例如人工智慧？ 畢竟，我是和 Google 一起長大的； 我從來沒有想過有一天我會停止使用這個搜尋巨頭。
但這讓我好奇地想嘗試一下。 所以，我決定一週停止使用Google。 相反，就像 Shopify 的執行長一樣，我會使用 Perplexity（一種聊天機器人式的搜尋引擎）。 如果有任何空白，我會向 ChatGPT 或 Gemini 尋求協助。
對於“實驗”，我安裝了 Perplexity 插件並將其更改為我的預設搜尋引擎。 我還在手機上下載了 ChatGPT 和 Perplexity 應用程式。
我主要使用 Perplexity，發現我幾乎可以用 Google 完成所有能做的事情，除了一些特定的事情，例如建立網站：搜尋。
其實我更喜歡《困惑》。 我不必處理廣告（至少目前如此）或複雜的 SERP 功能。 而且我不必單擊多個連結來查找我要查找的內容。
例如，我看到一條關於 Jay Z 的推文，但不知道發生了什麼。 所以我問並得到了答案：
雙子座也給了類似的話：
如果我在谷歌上做同樣的事情，我將不得不點擊一篇文章，等待正確的結果，然後忍受層層橫幅廣告的痛苦。
作為一名作家和內容行銷人員，我無法說清楚如何 有用 AI摘要已用於研究。 我不再需要點擊並閱讀每個搜尋結果。 我馬上就得到了精簡版。
舉個例子：我正在更新我的文章 主要趨勢話題。 我不是 這 老了，但我顯然沒有跟上大多數趨勢。 以前，每次更新都需要時間，因為我必須閱讀幾篇文章才能了解正在發生的事情。 現在困惑為我解決了這個問題：
您也可以使用 ChatGPT 來完成此操作，但我喜歡 Perplexity 的一點是您可以存取資訊來源。 因此，如果您懷疑答案是幻覺，可以透過點擊任何引用的來源來檢查。 這比 ChatGPT 自信地憑空變魔術要好得多。
事實上，如果 Perplexity 找不到任何內容或不理解您的查詢，它會毫不猶豫地告訴您：
ChatGPT 做得還不夠。 即使它不知道什麼，它仍然會嘗試創建輸出，其中一些是幻覺。
這並不是說困惑根本不是幻覺。 它只是做得更少。 例如，我問為什麼新加坡的一條路與新加坡總理夫人同名。
答案是錯的：上面沒有他的名字； 這只是一個巧合。 如果有人沒有點擊源號。 2、就會誤入歧途。
我的例子：我正在閱讀一本關於新加坡先驅的書。 書中提到了奧克斯利博士，他是新加坡一條道路的同名者。 我問 Perplexity，他給了我目前的 Oxley 博士：
同樣的谷歌搜尋立即給了我合適的人選：
當然，這是因為谷歌正在收集位置數據。 我知道我在新加坡，因此更有可能尋找托馬斯·奧克斯利醫生，而不是美國的醫生。
儘管谷歌的數據收集存在爭議，但很明顯，位置數據 是 重要的有了這些數據，Google就知道你在哪裡，並且可以個性化它的搜尋結果。 畢竟，如果您正在尋找“最好的意大利餐廳”，您不需要跨越半個地球的建議。 您想要您所在地區的那些。
在我看來，這就是谷歌的優勢所在，並將其與人工智慧區分開來。 人工智慧不會收集位置數據或知道你在哪裡（除非你告訴它）。 因此，當您向人工智慧詢問本地資訊時，必須採取額外的步驟才能獲得正確的結果。
另一個例子：我正在考慮購買一款符合人體工學的滑鼠。 當我詢問 AI 時，它建議了英國的地方（Argos）：
相反，谷歌給了我一份新加坡當地購物地點的清單：
最後的想法
就我個人而言，我主要用 Perplexity 取代 Google，並且 90% 的時間都在使用它。 一個乾淨的介面，無需點擊多個鏈接，摘要答案幾乎適合我所有的用例。
如果我使用谷歌，那是出於習慣或工作（我從事搜尋引擎優化工作，所以只要人們仍然使用谷歌，我就不得不這樣做）。
Perplexity 創辦人 Aravind Srinivas 在推特上表示，Perplexity 正是 Google 23 年前想要成為的樣子。 他們只是沒有合適的技術。
也許如果我們想預測Google的未來，我們應該看看 Perplexity 的發展方向。
