LinkedIn 提供如何衡量其最新的生成式人工智慧功能的新概述，旨在增強這些工具的使用者體驗，而不是透過機器人生成的內容促進誤導性、虛假的表述。
這無疑發生在應用程式中，但 LinkedIn 相信它有一個穩定的系統來評估生成式人工智慧功能，至少確保它們符合會員的要求。
LinkedIn 的概述著重於三個特定的生成式人工智慧元素：
- 合作文章
- 個人資料寫作建議
- 進階用戶的 AI 功能
LinkedIn 解釋瞭如何衡量每個元素，以及它使用哪些指標來評估產品的可行性。
例如，在協作文章中，它使用人工智慧生成的問題來提示成員輸入：
“我們評估此功能初始推出的關鍵指標包括貢獻（成員是否將其貢獻添加到文章中）和貢獻者保留率（為文章做出貢獻的成員是否會回來再次貢獻）。 由於這是一款社交產品，我們也監控貢獻者的分發和回饋：他們的貢獻在其網路內外的傳播程度以及他們收到的參與度。 這些是衡量貢獻者是否覺得這段經歷有價值的關鍵指標。”
這是有道理的，但這也忽略了這樣一個事實，即協作文章的定期貢獻者會在他們的活動個人資料中附加一個「LinkedIn 專家」徽章，這一直是促進該格式採用的一大動力。
因此，雖然原則上 LinkedIn 試圖在評估其 Gen AI 功能方面提供透明度，但它也讓人感覺有點忽略了某些方面。
LinkedIn 表示，它根據三個核心原則評估其生成式人工智慧元素：
- 人工審查來衡量人工智慧輸出的品質
- 產品內回饋以評估會員對產出品質的看法
- 最後，產品使用指標
具體細節因每個元素而異，但其想法是，透過這些回饋循環，LinkedIn 將能夠很好地了解會員如何發現這些新工具，從而確定他們在每個工具上的相對成功。
不過，我再次不確定這些措施是否足以消除潛在的負面影響。
在所有主要社交應用程式中，LinkedIn 是最積極採用生成式人工智慧功能的應用程式。
作為背景，在過去一年左右的時間裡，LinkedIn 補充說：
- 協作文章，使用人工智慧生成的問題來提示用戶回應
- AI發文提示和想法
- AI貼文摘要
- AI設定檔更新建議
- AI 增強的職位描述
- 人工智慧申請信和提示
- 招募人員中的人工智慧元素可找到更好的候選人
- AI廣告製作建議
因此，基本上，LinkedIn 至少在應用程式的幾乎每個元素中嘗試產生人工智慧。 好吧，目前還不是個人資料圖片，但你可以打賭，這種情況也即將到來，LinkedIn 的母公司微軟希望透過搶在其他人之前推出盡可能多的生成式人工智慧工具，成為人工智慧競賽的領導者。
但這些工具都有用嗎？
例如，LinkedIn 允許用戶創建人工智慧生成的個人資料和帖子，這可能會讓潛在雇主覺得他們比自己懂得更多，這好嗎？
這是我對 LinkedIn 使用生成式人工智慧的最大疑問，因為 LinkedIn 應該展示專業能力和技能，以提高會員作為潛在員工或業務合作夥伴的地位。
從這個意義上說，人工智慧感覺像是作弊，我只能想像，許多錯誤的招募決定將是由於 LinkedIn 的人工智慧工具本質上充當了想要成為商業專家的服裝的結果。
我想，與此相反的是，這些工具已經存在於社交應用程式之外的其他地方，因此人們仍然可以使用它們以任何方式創建內容，從而導致相同的結果。 但我仍然認為，讓它們在流中可用是朝著虛假陳述甚至欺詐邁出的一大步，因為它們在這種情況下很容易獲得。
但 LinkedIn 似乎相信這些審核流程提供了足夠的保護，並將為會員帶來真正的價值。
我仍然持懷疑態度，但話又說回來，這就是我的工作。
您可以在此處閱讀 LinkedIn 的全代人工智慧評估概述。
